Chuyển đến nội dung chính
Mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh AI
Google
Nano Banana

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro trên Kyeo AI hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu, với đầu ra 1K, 2K hoặc 4K. Mỗi lần 1K và 2K đều tốn 8 điểm, còn 4K tốn 14 điểm; độ phân giải là mức kích thước đầu ra, không phải bảo đảm về chất lượng, độ chính xác hay chi tiết.

Nhãn khả năng
Tạo ảnh từ văn bản, tạo ảnh từ ảnh
Mức tiêu hao điểm
8–14 điểm / lần
Giới hạn prompt
10.000 ký tự
Giới hạn tải lên
Tối đa 8 ảnh
Cùng một mã mô hình giao diện nguồn công khai hỗ trợ tạo thuần văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu tùy chọn
Độ phân giải và giá rõ ràng: 1K/2K là 8 điểm, 4K là 14 điểm
Tải lên tối đa 8 ảnh JPEG, PNG hoặc WebP; Kyeo hiện giới hạn mỗi ảnh không quá 10 MB
Cung cấp 11 lựa chọn khung hình cùng hai định dạng đầu ra PNG và JPG
Tổng quan trong 30 giây
Nano Banana
8–14 điểm / lần
Mô hình làm tốt điều gì
Nano Banana Pro trên Kyeo dùng cùng một mã mô hình `nano-banana-pro` để xử lý tạo từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu. Việc có tải ảnh tham chiếu hay không quyết định dạng đầu vào; độ phân giải quyết định số điểm của lần chạy.
Phù hợp với ai
Phù hợp với ảnh sản phẩm có yêu cầu cao, hình ảnh chủ đạo của thương hiệu, bản chốt nhân vật và tác vụ bàn giao ảnh độ phân giải cao sau khi đã xác nhận hướng triển khai.
Mọi người đang tìm kiếm
Cách dùng Nano Banana Pro trên Kyeo AICác mức 1K, 2K và 4K của Nano Banana Pro tiêu hao bao nhiêu điểmTại sao 1K và 2K của Nano Banana Pro có cùng giá

Hiểu nhanh trong một câu

Mô hình này thế nào?

Trang này trình bày giá, giới hạn đầu vào và tham số khả dụng của Nano Banana Pro theo tích hợp thực tế hiện tại trên Kyeo. Bạn có thể nhập tối đa 10.000 ký tự, tải lên tối đa 8 ảnh tham chiếu và chọn trong 11 tỷ lệ khung hình, 3 mức độ phân giải cùng PNG/JPG. Kết quả tạo vẫn cần được con người kiểm tra.

Mô hình làm tốt điều gì
Nano Banana Pro trên Kyeo dùng cùng một mã mô hình `nano-banana-pro` để xử lý tạo từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu. Việc có tải ảnh tham chiếu hay không quyết định dạng đầu vào; độ phân giải quyết định số điểm của lần chạy.
Phù hợp với ai
Phù hợp với ảnh sản phẩm có yêu cầu cao, hình ảnh chủ đạo của thương hiệu, bản chốt nhân vật và tác vụ bàn giao ảnh độ phân giải cao sau khi đã xác nhận hướng triển khai.
Vì sao nên dùng trên Kyeo AI
Kyeo tập trung prompt, ảnh tham chiếu, khung hình, độ phân giải và định dạng đầu ra trong cùng một biểu mẫu, đồng thời hiển thị số điểm tương ứng trước khi gửi để thuận tiện so sánh các thiết lập bằng cùng tư liệu.

Thông số chính

Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.

Loại mô hình
Mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh AI
Nhà cung cấp
Google
Dòng mô hình
Nano Banana
Phương thức tích hợp
Tích hợp hiện tại trên nền tảng
Mã mô hình trên nền tảng
nano-banana-pro
Cách chạy
Tác vụ bất đồng bộ
Giới hạn prompt
10.000 ký tự
Giới hạn tải lên
Tối đa 8 ảnh

Tên gọi khác

Cùng một mô hình có thể được gọi bằng nhiều tên trong các tài liệu khác nhau. Chúng tôi tổng hợp tại đây để bạn dễ tìm kiếm và so sánh.

nano-banana-pro
Gemini 3 Pro Image
gemini-3-pro-image

Câu hỏi thường gặp của người dùng

Các câu hỏi thực tế này tập trung vào nhiệm vụ, điều kiện đầu vào và kết quả cần xác nhận trước khi chọn.

Cách dùng Nano Banana Pro trên Kyeo AI
Các mức 1K, 2K và 4K của Nano Banana Pro tiêu hao bao nhiêu điểm
Tại sao 1K và 2K của Nano Banana Pro có cùng giá
Cách chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu với Nano Banana Pro
Nano Banana Pro cho phép tải lên bao nhiêu ảnh và dung lượng bao nhiêu
Cách chọn Nano Banana cố định 3 điểm và bản Pro
Nano Banana Pro và Nano Banana 2 khác nhau ở những tùy chọn điều khiển nào
4K của Nano Banana Pro có nhất thiết tốt hơn 2K không
Kyeo có mở Google Search cho Nano Banana Pro không
Mã nano-banana-pro của giao diện nguồn công khai tương ứng với phiên bản Gemini nào

Hướng dẫn lựa chọn

Vẫn chưa biết nên dùng mô hình nào? Hãy xem trước các tiêu chí quyết định quan trọng này.

1
Chọn khi cần những tùy chọn điều khiển nào

Khi tác vụ cần chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu, lựa chọn đầu ra 1K/2K/4K rõ ràng hoặc tối đa 8 ảnh tham chiếu, có thể đưa Nano Banana Pro vào thử nghiệm thực tế.

2
Khi nào nên so sánh mô hình khác trước

Nếu ưu tiên mức cố định 3 điểm, có thể so sánh Nano Banana; nếu cần công tắc Google Search trên Kyeo, tối đa 14 ảnh hoặc prompt dài hơn, có thể so sánh Nano Banana 2.

3
Lộ trình xác minh tối thiểu

Trước hết dùng ít ảnh tham chiếu quan trọng và một prompt có thể lặp lại để thử 1K hoặc 2K, kiểm tra chủ thể, chữ, đường biên và bố cục; chỉ thử 4K khi thực sự cần kích thước pixel lớn hơn.

Các so sánh được tìm kiếm nhiều

So sánh các lựa chọn phổ biến trên cùng một nhiệm vụ để làm rõ khác biệt về đầu vào, kiểm soát và chi phí.

Khác biệt giữa Nano Banana Pro và Nano Banana
Nano Banana Pro vs Nano Banana
Khác biệt giữa Nano Banana Pro và Nano Banana 2
Nano Banana Pro vs Nano Banana 2
Khác biệt giữa Nano Banana Pro và GPT Image 1.5
Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5

Bảng so sánh mô hình

Chưa biết nên chọn mô hình nào? Bảng này giúp bạn nhìn rõ khác biệt cốt lõi giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn thay thế.

Định vị hiện tại trên nền tảng
Nano Banana Pro
Mô hình tạo và chỉnh sửa hỗ trợ 1K/2K/4K
Nano Banana
Lối vào tạo và chỉnh sửa cố định 3 điểm
Nano Banana 2
Mở công tắc Google Search và nhiều mục đầu vào hơn
Cấu trúc quy trình
Nano Banana Pro
Cùng một mã mô hình giao diện nguồn công khai, có thể tải ảnh tham chiếu
Nano Banana
Tạo và chỉnh sửa dùng hai mã mô hình giao diện nguồn công khai khác nhau
GPT Image 1.5
Cùng trang hỗ trợ tạo và chỉnh sửa với các tùy chọn điều khiển khác
Cách tính giá hiện tại
Nano Banana Pro
1K/2K: 8; 4K: 14
Nano Banana
Cố định 3 điểm
Nano Banana 2
1K: 5; 2K: 8; 4K: 12
Giới hạn ảnh đầu vào
Nano Banana Pro
Hiện tối đa 8 ảnh đầu vào
Nano Banana
Tuyến chỉnh sửa tối đa 10 ảnh
Nano Banana 2
Hiện tối đa 14 ảnh đầu vào
Khác biệt điều khiển chính
Nano Banana Pro
11 lựa chọn khung hình, không có công tắc tìm kiếm
Nano Banana
Giá cố định, không cung cấp lựa chọn độ phân giải
GPT Image 1.5
Cung cấp tùy chọn chất lượng, nền, nén và các điều khiển khác

Trải nghiệm sử dụng thực tế

Hướng dẫn thực tế dựa trên nguồn công khai, giới hạn hiện tại của trang và những nhiệm vụ tiêu biểu.

Tên Pro không thể thay thế thử nghiệm thực tế

Những gì Kyeo có thể xác nhận là tham số, giới hạn đầu vào và giá điểm; “Pro” không tự động bảo đảm ảnh chính xác hơn, nhất quán hơn hay có thể xuất bản ngay. Vẫn cần dùng cùng đề bài để so sánh kết quả.

Phạm vi tính năng Kyeo không đồng nghĩa với API Google kết nối trực tiếp

Tài liệu Gemini 3 Pro Image của Google đề cập Search grounding và Thinking, nhưng biểu mẫu Pro hiện tại của Kyeo không có các công tắc này; trang chỉ mô tả những tính năng người dùng thực sự có thể sử dụng trên Kyeo.

Chi tiết khả năng

Tạo từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu

Khi không có ảnh, Nano Banana Pro tạo theo văn bản; sau khi tải ảnh tham chiếu lên, mô hình dùng chúng để định hướng chỉnh sửa.

Ba mức độ phân giải và hai mức giá

`resolution` có thể chọn 1K, 2K hoặc 4K. Kyeo hiện thu 8 điểm cho cả 1K và 2K, còn 4K là 14 điểm; mức cao hơn biểu thị kích thước đầu ra lớn hơn, không tạo thành bảo đảm chất lượng.

Tối đa 8 ảnh tham chiếu

Giao diện nguồn công khai cho phép tối đa 8 ảnh đầu vào. Kyeo hiện chấp nhận JPEG, PNG và WebP, với giới hạn 10 MB cho mỗi tệp.

Phù hợp để làm gì

Thử nghiệm ảnh sản phẩm và bối cảnh

Có thể dùng văn bản hoặc ảnh tham chiếu sản phẩm để tạo các phiên bản nền, bố cục và khung hình khác nhau; nhãn hiệu, chữ trên bao bì và chi tiết sản phẩm cần được kiểm tra trên từng ảnh.

Áp phích và ảnh mạng xã hội

Có thể chọn khung hình và kích thước đầu ra theo từng kênh, sau đó kiểm tra chính tả, cấu trúc nhân vật, quyền sử dụng tư liệu và quy định của nền tảng.

Chỉnh sửa với nhiều ảnh tham chiếu

Có thể kết hợp ảnh tham chiếu về chủ thể, bối cảnh hoặc phong cách để thử chỉnh sửa. Giảm các ảnh không liên quan trước sẽ giúp đánh giá ảnh hưởng của từng ảnh tham chiếu lên kết quả.

Mẹo viết câu lệnh

Xác minh nội dung và kích thước riêng biệt trước

1K và 2K hiện cùng có giá 8 điểm. Trước hết cố định prompt và ảnh tham chiếu để so sánh đầu ra, sau đó mới dựa trên nhu cầu pixel thực tế để quyết định có trả 14 điểm thử 4K hay không.

Giao vai trò cho từng ảnh tham chiếu

Trong prompt, hãy nêu ảnh nào phụ trách chủ thể, trang phục, chất liệu hoặc nền và bắt đầu với ít ảnh quan trọng. Thêm ảnh có thể tạo xung đột, không tự động cải thiện tính nhất quán.

Ghi rõ yếu tố cần giữ và cần sửa

Trong tác vụ chỉnh sửa, hãy liệt kê rõ đặc điểm chủ thể phải giữ, khu vực được phép thay đổi và khung hình mong muốn. Cần kiểm tra thủ công các chi tiết rủi ro cao như chữ, biểu trưng và bàn tay nhân vật.

Vì sao nên chọn

Cùng một biểu mẫu hỗ trợ tạo từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu.
Cung cấp ba mức kích thước đầu ra 1K, 2K và 4K.
1K và 2K hiện cùng giá, giúp dễ so sánh chi phí.
Tùy chọn điều khiển khung hình và định dạng đầu ra rõ ràng.

Điều cần biết trước khi dùng

Kyeo hiện giới hạn mỗi ảnh tải lên ở 10 MB, thấp hơn mức 30 MB trong tài liệu giao diện nguồn công khai.
4K có giá 14 điểm mỗi lần, phù hợp cho bàn giao độ phân giải cao sau khi đã xác định bố cục và phong cách.
Tối đa 8 ảnh đầu vào chỉ là giới hạn dung lượng; nhiều ảnh hơn không đồng nghĩa với độ nhất quán cao hơn.
Kyeo hiện chưa mở tùy chọn điều khiển Search grounding hoặc Thinking của API Google kết nối trực tiếp.

Tham số có thể điều chỉnh

Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.

Tỷ lệ khung hình
aspect_ratio
Tùy chọn
Loại tham số: Danh sách thả xuống
Mặc định: 1:1
1:1
2:3
3:2
3:4
4:3
4:5
Tổng cộng 11 lựa chọn
Độ phân giải
resolution
Tùy chọn
Loại tham số: Danh sách thả xuống
Mặc định: 1K
1K
2K
4K
Định dạng đầu ra
output_format
Tùy chọn
Loại tham số: Danh sách thả xuống
Mặc định: png
PNG
JPG

Mức tiêu hao điểm

8–14 điểm / lần

Kyeo hiện tính phí theo mức đầu ra: 1K và 2K đều là 8 điểm, còn 4K là 14 điểm.

Mẹo tiết kiệm điểm

Trước khi tạo hàng loạt hình ảnh hoặc video, bạn nên dùng cùng một bộ tư liệu để thử nghiệm A/B giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn tương tự. Hãy xác nhận kết quả trước khi chạy hàng loạt để tránh lãng phí điểm.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình tương tự nên xem

Vẫn chưa quyết định? Hãy tiện thể so sánh các lựa chọn tương tự này.

Nano Banana

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) trên Kyeo AI cung cấp cả tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khi không tải ảnh lên, hệ thống gọi `Nano Banana`; sau khi tải lên, hệ thống gọi `Nano Banana`. Cả hai tuyến đều có giá 3 điểm / lần và prompt tối đa 5.000 ký tự.

Mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh AI
3 điểm / lần

Nano Banana 2

Kyeo AI cung cấp tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa theo ảnh tham chiếu bằng Nano Banana 2. Bạn có thể tải lên tối đa 14 ảnh tham chiếu, chọn 15 tỷ lệ khung hình và xuất ở 1K/2K/4K. Giá hiện tại lần lượt là 5, 8 và 12 điểm, prompt tối đa 20.000 ký tự, còn biểu mẫu tạo ảnh hiện tại không có tùy chọn tìm kiếm web.

Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI
5–12 điểm / lần

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 trên Kyeo hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và ảnh, với 3 tỷ lệ khung hình cùng chất lượng medium/high. Tuyến tạo từ ảnh dùng tối đa 16 ảnh tham chiếu JPG, PNG hoặc WebP, mỗi ảnh không quá 10 MB; medium có giá 4 điểm và high có giá 22 điểm. GPT Image 1.5 là mô hình ảnh thế hệ trước đã bị OpenAI ngừng hỗ trợ. Kyeo vẫn giữ lối vào tạo và chỉnh sửa của mô hình, nhưng điều đó không có nghĩa OpenAI vẫn liệt kê nó là lựa chọn ưu tiên hiện tại.

Mô hình ảnh AI
4-22 điểm / lần

Nguồn thông tin

Nội dung trang được tổng hợp từ tài liệu mô hình, mô tả tính năng và các thiết lập hiện có trên Kyeo AI.

Ghi chú nguồn

Tìm hiểu tham số tạo và chỉnh sửa ảnh của Nano Banana Pro trên Kyeo AI: tối đa 8 ảnh, prompt 10.000 ký tự; 1K/2K đều 8 điểm và 4K là 14 điểm. Kyeo hiện tính phí theo mức đầu ra: 1K và 2K đều là 8 điểm, còn 4K là 14 điểm.

Cập nhật lần cuối: 2026-07-20
Google AI for Developers: Gemini 3 Pro Image
Chính thức
Xem nguồn gốc