AI 生成結果不理想怎麼辦：圖片與影片逐項排查指南

把問題分為狀態、輸入、主體、構圖、文字、視覺處理、動作、鏡頭或輸出檔案。任務失敗與任務成功但風格不合，處理方式不同；包裝文字錯誤，也不能靠調整影片運動參數修正。先寫一句可觀察描述，例如「產品標籤改變」或「第三秒臉部變形」。

不要只記「很差」或「不夠高級」。改成可核對的差異：主體太小、背景色不對、鏡頭向左而非向前、手臂在轉身時斷裂。發生位置與時間越明確，下一個測試越有用。

確認選擇的是文字生成、圖片編輯、圖片轉影片或其他目前可用流程。檢查上傳欄位是否正確顯示首幀、尾幀、主體或風格素材，並查看方向、清晰度、主體邊緣與裁切。參考圖若在身分、服裝或顏色上衝突，先刪除較弱的一張。

重新閱讀目前的影片長度、比例、解析度和其他設定。另一個模型的控制項不一定適用。來源模糊、過小或被介面遮住時，增加提示詞無法補回原本不存在的資訊。

把任務縮成主體、一個主要動作或變化、環境、輸出形式和一個關鍵限制。移除過長的風格清單、衝突鏡頭、同時發生的多項轉換與大量負面詞。先驗證「保留產品與標籤，只把背景改成淺灰」，再加入石材、邊緣光與霧。

最小版本仍在同一位置失敗時，原因可能不是提示詞長度。保留這條基準比較素材、設定或模型；若成功，再逐項加回細節，找出造成偏差的指令。

主體不像參考時，先用一張更清楚、占比更大且邊緣完整的素材，減少造型和場景同時大改。構圖錯誤時只調整視角、景別、主體位置與比例。不要一輪同時換臉、換衣、換背景和改攝影機位置。

需要保留的文字在來源中就要可讀，提示詞可說明內容、位置與保持要求，但結果仍需人工校對。手、飾品、包裝角、商標和細線等細節，先用簡單構圖與較大主體測試。

先判斷錯誤屬於主體或攝影機。走動、轉頭、布料擺動是主體動作；推進、拉遠、平移、環繞是鏡頭。保留一個主要動作和一個簡單鏡頭，寫明方向、速度與幅度，避免短片承擔多個場景和複雜轉變。

臉部或肢體只在某一時刻失穩，可降低動作幅度、縮小目標或換成更接近目標姿勢的首幀。鏡頭突然跳動時，刪除互相衝突的運鏡詞。專用控制項以目前表單為準。

對照測試要固定提示詞、素材與目標。先在同一模型只改一個明確設定；同一缺陷經兩三輪仍出現，再比較支援相同輸入的另一模型。不要同時換模型、參考、比例和提示詞。

記錄身分保持、構圖、文字、動作、鏡頭、點數與是否可用，而非只選第一眼最吸引的結果。品質敏感任務先做小樣本，再考慮擴大。

任務成功且問題屬於內容，每次也只改一個可解釋變數時，可以持續受控調整。任務明確失敗並顯示點數退還後，可修正輸入重試。仍在處理、上傳異常、相同輸入連續失敗或狀態與點數不一致時，先停止新任務。

聯絡支援時保留任務編號、時間、模型、模式、錯誤、設定摘要與不含敏感資訊的畫面。不要刪除失敗記錄或公開私人素材，並清楚說明預期、實際症狀和已測試的變數。