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AI 圖片模型
OpenAI
GPT Image

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。 GPT Image 1.5 是 OpenAI 已棄用的上一代圖片模型。Kyeo 仍保留其生成與編輯入口,但這不等於 OpenAI 仍將它列為目前首選。

能力標籤
文字生成圖片、圖生圖
點數消耗
4-22 點數 / 次
提示詞上限
未公布字元上限
上傳限制
最多 16 張,每張 10 MB
30 秒快速瞭解
  • GPT Image 1.5 / 能力標籤 — GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。
  • GPT Image 1.5 / 長寬比 — Kyeo 只開放 `aspect_ratio` 與 `quality`,不等於 OpenAI 直連 API 的完整參數範圍
  • GPT Image 1.5 / 上傳限制 — 最多 16 張,每張 10 MB
  • GPT Image 1.5 / 點數消耗 — medium / high 目前分別為 4 / 22 點數;切換級距不構成結果品質保證

熱門搜尋: 如何在 Kyeo 上使用 GPT Image 1.5 · GPT Image 1.5 圖生圖上傳規格 · GPT Image 1.5 文字生成圖片參數

一句話瞭解

這個模型表現如何?

選擇 GPT Image 1.5 時,先確認是否需要相容既有 1.5 結果或重測舊提示詞。Kyeo 將文生圖與圖生圖放在同一頁,並公開寬高比、medium/high 點數與參考圖上限;由於 OpenAI 已將 1.5 標記為已棄用的上一代模型,新任務也應與 GPT Image 2 等目前模型以相同輸入對照。

它擅長什麼
GPT Image 1.5 是 OpenAI 已棄用的上一代圖片模型。Kyeo 仍保留其生成與編輯入口,但這不等於 OpenAI 仍將它列為目前首選。
適合哪些使用者
適合需要相容 1.5 既有結果、重測舊提示詞,或以現有圖片進行定向修改與多參考圖實驗的任務。
為什麼要在 Kyeo AI 使用
GPT Image 1.5 / 串接方式 — 選擇 GPT Image 1.5 時,先確認是否需要相容既有 1.5 結果或重測舊提示詞。Kyeo 將文生圖與圖生圖放在同一頁,並公開寬高比、medium/high 點數與參考圖上限;由於 OpenAI 已將 1.5 標記為已棄用的上一代模型,新任務也應與 GPT Image 2 等目前模型以相同輸入對照。

關鍵參數總覽

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

模型類別
AI 圖片模型
廠商
OpenAI
模型家族
GPT Image
串接方式
目前站內串接
執行方式
非同步任務
提示詞上限
未公布字元上限
上傳限制
最多 16 張,每張 10 MB

其他名稱

同一個模型在不同資料中可能有不同名稱,這裡統一整理,方便搜尋與比較。

gpt-image-1.5
gpt-image-1.5-2025-12-16

使用者常見問題

從實際任務、輸入條件和結果要求出發,整理選擇模型時最需要確認的問題。

如何在 Kyeo 上使用 GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 圖生圖上傳規格
GPT Image 1.5 文字生成圖片參數
GPT Image 1.5 medium 與 high 怎麼選
GPT Image 1.5 Kyeo 點數
GPT Image 1.5 參考圖數量與大小
比較 GPT Image 1.5 與 4o Image
比較 GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro
GPT Image 1.5 已棄用嗎
何時保留 GPT Image 1.5 而不遷移至更新的圖片模型

選擇指南

還在猶豫該用哪個模型嗎?先查看這幾個關鍵決策點。

1
已有 1.5 工作流程時再優先測試

新專案則應同步比較 OpenAI 目前的 GPT Image 2,避免把棄用模型當成預設起點。

2
GPT Image:適合精細調整

4o Image 在 Kyeo 目前只提供低點數文字生成圖片;Nano Banana Pro 則有不同的比例、解析度與參考圖邊界。使用相同提示詞與素材實測,再依任務成功率、耗時與點數選擇。

3
最小驗證流程

先確認編輯理解、保留區域與修改方向都正確,再以相同題目切換至 `high`,確認成品提升是否值得多花 18 點數。

使用者常搜尋的比較

把常見候選放在同一任務下比較,協助你確認輸入方式、控制項和成本差異。

GPT Image 1.5 與 4o Image 的差異
GPT Image 1.5 vs 4o Image
GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro 的差異
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
GPT Image 1.5 與 Flux 2 Pro 的差異
GPT Image 1.5 vs Flux 2 Pro

模型橫向比較表

還在猶豫該選哪一個嗎?這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。

模型狀態與站內功能
GPT Image 1.5
OpenAI 已棄用的上一代模型;Kyeo 仍提供文字生成圖片與圖生圖
4o Image
Kyeo 目前僅提供文字生成圖片,固定 3 點數
Nano Banana Pro
支援生成與編輯,並提供更多長寬比和解析度選項
參考圖片邊界
GPT Image 1.5
最多 16 張 JPEG、PNG 或 WebP,每張不超過 10 MB
4o Image
目前 Kyeo 頁面不接受參考圖片
Nano Banana Pro
最多 8 張參考圖片,一致性仍須實測
Kyeo 可選參數
GPT Image 1.5
3 種長寬比,以及 medium / high 兩種 quality
4o Image
3 種 size 選項
Nano Banana Pro
11 種長寬比,並提供解析度選項
Kyeo 目前點數
GPT Image 1.5
medium 4 / high 22 點數
4o Image
固定 3 點數 / 次
Nano Banana Pro
1K / 2K / 4K 分別為 8 / 8 / 14 點數
選擇依據
GPT Image 1.5
相容既有 1.5 工作流程,或進行上一代模型對照測試
4o Image
需要低點數文字生成圖片時可對照測試
Nano Banana Pro
需要 Google 路線或更多比例時可對照測試

實際使用體驗

結合公開資料、目前站內邊界和典型任務,說明模型適合與不適合的情況。

官方模型狀態已經改變

GPT Image 1.5 / 官方模型狀態已經改變 — OpenAI 目前將 GPT Image 1.5 列為上一代並標示棄用,同時把 GPT Image 2 列為目前圖片模型。介紹 1.5 時必須交代此狀態,不能繼續稱為 OpenAI 主力。

OpenAI 直連功能不等於 Kyeo 頁面功能

GPT Image 1.5 / OpenAI 直連功能不等於 Kyeo 頁面功能 — Kyeo 只開放 3 種長寬比與兩種 quality,沒有提供直連 API 的全部圖片參數。

功能詳解

GPT Image 1.5 支援文字生成圖片與圖生圖嗎? / GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 支援文字生成圖片與圖生圖嗎? / GPT Image 1.5 — GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。

參考圖數量與格式邊界明確

參考圖數量與格式邊界明確 — 最多 16 張,每張 10 MB

quality 同時決定點數級距

quality 同時決定點數級距 — 文字生成圖片與圖生圖皆提供 `medium / high`:Kyeo 分別收取 4 / 22 點數。quality 是請求參數與計費依據,但不是準確度或可交付性的承諾。

適合做什麼

GPT Image:日常創作

依文字需求生成社群配圖、概念稿或商品草圖,使用前逐項檢查文字、版面與品牌細節。

現有圖片的定向修改

可測試替換物件、調整背景、變更配色或重組畫面;文字正確性、保留區域與構圖仍須逐張人工檢查。

多參考圖實驗

可為主體、材質、配色與場景提供不同參考圖,但應從必要的最少數量開始,並驗證模型是否正確理解每張圖片的用途。

提示詞技巧

編輯指令依「保留/替換/新增」的順序撰寫

先列出必須保留的元素,再說明需要替換與新增的內容,並標明位置與關係;生成後仍要檢查未授權的變動。

使用多張參考圖片時要說明各自用途

依上傳順序說明每張圖片負責主體、服裝、背景或材質,減少來源混淆。

固定輸入比較 medium 與 high

使用相同提示詞與參考圖分別測試兩種級距,記錄細節、文字、構圖與失敗率。只有實測收益符合 18 點數價差時再升級。

選擇它的理由

執行方式 / GPT Image 1.5 — GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。
上傳限制 — 最多 16 張,每張 10 MB
點數消耗 — medium 與 high 的點數明確,方便以相同輸入進行成本對照。
串接方式 / GPT Image 1.5 — 適合以既有 1.5 工作流程進行回歸測試與遷移對照。

使用前須知

執行方式 / GPT Image 1.5 — OpenAI 已將 GPT Image 1.5 標示為棄用的上一代模型,新任務應同步評估目前模型。
GPT Image 1.5 / 長寬比 — Kyeo 只開放 3 種長寬比與兩種 quality,沒有提供直連 API 的全部圖片參數。
點數消耗 — high 級距的成本明顯較高,不適合一開始就大量試錯。
串接方式 / GPT Image 1.5 — GPT Image 仍可能出現文字不清、跨次一致性不足或版面偏差;high 不會消除這些限制。

可調整參數

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

長寬比
aspect_ratio
選填
參數類型: select
預設值:1:1
1:1
2:3
3:2
品質
quality
選填
參數類型: select
預設值:medium
medium(標準)
high(高品質)

點數消耗

4-22 點數 / 次

Kyeo AI 的 `medium` 級距每次 4 點數,`high` 級距每次 22 點數。

節省點數的小技巧

批次生成圖片或影片前,建議先用同一組素材,在目前模型與同類候選模型之間進行 AB 測試;確認效果後再批次執行,避免浪費點數。

常見問題

同類模型推薦

還沒決定該用哪個嗎?也可以比較這幾個同類候選模型。

4o Image

4o Image / 能力標籤 — 目前頁面只提供 `1:1 / 3:2 / 2:3` 三種比例,每次固定 3 點數,不接受參考圖。

AI 圖片模型
3 點數 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 在 Kyeo AI 支援文字生成圖片與參考圖編輯,可選擇 1K、2K 或 4K 輸出。1K 與 2K 每次 8 點數,4K 每次 14 點數;解析度代表輸出尺寸級距,不等於品質、準確度或細節保證。

AI 圖片生成與編輯模型
8–14 點數/次

Flux 2 Pro

Flux 2 Pro / 能力標籤 — Flux 2 Pro — 文字生成圖片與圖片編輯都依解析度計費:1K 為 5 點數,2K 為 7 點數。 3–5,000 個字元; 8 張圖片.

AI 圖片模型
5–7 點數/次

資訊來源

頁面內容結合模型資料、功能說明和 Kyeo AI 目前可用設定整理。

來源說明

GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。

最後更新: 2026-07-20
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