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AI 圖片模型
OpenAI
GPT Image

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 在 Kyeo AI 上同時支援文生圖與圖生圖:未上傳參考圖時呼叫 `gpt-image/1.5-text-to-image`,上傳後切換至 `gpt-image/1.5-image-to-image`。Kyeo 提供 3 種長寬比與 `medium / high` 兩種級距,分別為 4 / 22 點。OpenAI 目前已將 GPT Image 1.5 標示為上一代且已棄用的模型,因此新任務也應將 GPT Image 2 等目前模型納入比較。

功能標籤
文生圖、圖生圖
點數消耗
4-22 點 / 次
提示詞上限
未公布字元上限
上傳限制
最多 16 張,每張 10 MB
同一頁面提供文生圖與圖生圖;是否上傳參考圖決定實際呼叫的上游介面模型識別碼
Kyeo 只開放 `aspect_ratio` 與 `quality`,不等於 OpenAI 直連 API 的完整參數範圍
圖生圖最多接受 16 張 JPEG、PNG 或 WebP,單張上限為 10 MB
medium / high 目前分別為 4 / 22 點;切換級距不構成結果品質保證
30 秒快速瞭解
GPT Image
4-22 點 / 次
它擅長什麼
GPT Image 1.5 是 OpenAI 已棄用的上一代圖片模型。Kyeo 仍保留其生成與編輯入口,但這不等於 OpenAI 仍將它列為目前首選。
適合哪些使用者
適合需要相容 1.5 既有結果、重測舊提示詞,或以現有圖片進行定向修改與多參考圖實驗的任務。
熱門搜尋
如何在 Kyeo 使用 GPT Image 1.5GPT Image 1.5 圖生圖上傳規格GPT Image 1.5 文生圖參數

一句話瞭解

這個模型表現如何?

如果你需要重現既有 GPT Image 1.5 工作流程,或想比較它的生成與編輯結果,本頁整理 Kyeo 目前實際開放的路由、參數、點數和上傳限制。

它擅長什麼
GPT Image 1.5 是 OpenAI 已棄用的上一代圖片模型。Kyeo 仍保留其生成與編輯入口,但這不等於 OpenAI 仍將它列為目前首選。
適合哪些使用者
適合需要相容 1.5 既有結果、重測舊提示詞,或以現有圖片進行定向修改與多參考圖實驗的任務。
為什麼要在 Kyeo AI 使用
Kyeo 將上游介面的兩個 1.5 模型識別碼提供在同一頁面,並明確顯示實際可選的長寬比、quality、參考圖上限和點數,方便使用相同素材做可重複比較。

關鍵參數總覽

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

模型類別
AI 圖片模型
廠商
OpenAI
模型家族
GPT Image
串接方式
上游介面
平台模型識別碼
gpt-image/1.5-text-to-image
執行方式
非同步任務
提示詞上限
未公布字元上限
上傳限制
最多 16 張,每張 10 MB

其他名稱

同一個模型在不同資料中可能有不同名稱,這裡統一整理,方便搜尋與比較。

gpt-image-1.5
gpt-image-1.5-2025-12-16
gpt-image/1.5-text-to-image
gpt-image/1.5-image-to-image

使用者常見問題

這些問題與關鍵字結合公開資料和常見使用情境整理,協助你更快做出選擇。

如何在 Kyeo 使用 GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 圖生圖上傳規格
GPT Image 1.5 文生圖參數
GPT Image 1.5 medium 和 high 怎麼選
GPT Image 1.5 Kyeo 點數
GPT Image 1.5 參考圖數量與大小
比較 GPT Image 1.5 與 4o Image
比較 GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro
GPT Image 1.5 已棄用嗎
GPT Image 1.5上游介面提供版本

選擇指南

還在猶豫該用哪個模型嗎?先查看這幾個關鍵決策點。

1
已有 1.5 工作流程時再優先測試

新專案則應同步比較 OpenAI 目前的 GPT Image 2,避免把棄用模型當成預設起點。

2
依提供事實比較,不靠宣傳定位選型

4o Image 在 Kyeo 目前只提供低點數文生圖;Nano Banana Pro 則有不同的比例、解析度與參考圖邊界。以相同題目和素材實測,再依成功率、耗時與點數選擇。

3
最小驗證流程

先用 `medium` 與任務必要的參考圖驗證指令理解,再以完全相同的輸入測試 `high`。比較實際差異後再決定是否多花 18 點。

使用者常搜尋的比較

這些是使用者在搜尋引擎上常見的比較問題,協助你快速掌握差異。

GPT Image 1.5 和 4o Image 的差異
GPT Image 1.5 vs 4o Image
GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 的差異
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
GPT Image 1.5 和 Flux 2 Pro 的差異
GPT Image 1.5 vs Flux 2 Pro

模型橫向比較表

還在猶豫該選哪一個嗎?這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。

比較面向
GPT Image 1.5
4o Image
Nano Banana Pro
模型狀態與站內功能
OpenAI 已棄用的上一代模型;Kyeo 仍提供文生圖與圖生圖
Kyeo 目前僅提供文生圖,固定 3 點
Google 模型的上游介面提供,支援生成與參考圖輸入
參考圖片邊界
最多 16 張 JPEG、PNG 或 WebP,每張不超過 10 MB
目前 Kyeo 頁面不接受參考圖片
最多 8 張參考圖片,一致性仍須實測
Kyeo 可選參數
3 種長寬比,以及 medium / high 兩種 quality
3 種 size 選項
11 種長寬比,並提供解析度選項
Kyeo 目前點數
medium 4 / high 22 點
固定 3 點 / 次
1K / 2K / 4K 分別為 8 / 8 / 14 點
選擇依據
相容既有 1.5 工作流程,或進行上一代模型對照測試
需要低點數文生圖時可對照測試
需要 Google 路線或更多比例時可對照測試

實際使用體驗

不只是重述官網宣傳,而是依據真實使用情境提供觀察與判斷。

官方模型狀態已經改變

OpenAI 目前將 GPT Image 1.5 列為上一代並標示棄用,同時把 GPT Image 2 列為目前圖片模型。介紹 1.5 時必須交代此狀態,不能繼續稱為 OpenAI 主力。

OpenAI 直連功能不等於 Kyeo 頁面功能

OpenAI 圖片 API 另有尺寸、輸出格式、壓縮與背景等控制;Kyeo 目前的上游介面整合只開放 3 種長寬比與兩種 quality。頁面結論應以實際可選項為準。

功能詳解

同一頁面分流兩條上游介面工作流程

純文字請求使用 `gpt-image/1.5-text-to-image`;加入參考圖後使用 `gpt-image/1.5-image-to-image`。兩條路由共用目前頁面的長寬比與 quality 選項。

參考圖數量與格式邊界明確

上游介面的 1.5 圖生圖文件允許最多 16 個 `input_urls`,格式為 JPEG、PNG 或 WebP,單張不超過 10 MB。數量是上限,不是建議值。

quality 同時決定點數級距

文生圖與圖生圖皆提供 `medium / high`:Kyeo 分別收取 4 / 22 點。quality 是請求參數與計費依據,但不是準確度或可交付性的承諾。

適合做什麼

GPT Image:日常創作

依文字需求生成社群配圖、概念稿或商品草圖,使用前逐項檢查文字、版面與品牌細節。

現有圖片的定向修改

可測試替換物件、調整背景、變更配色或重組畫面;文字正確性、保留區域和構圖仍須逐張人工檢查。

多參考圖實驗

可為主體、材質、配色和場景提供不同參考圖,但應從必要的最少數量開始,並驗證模型是否正確理解每張圖片的用途。

提示詞技巧

編輯指令依「保留/替換/新增」的順序撰寫

先列出必須保留的元素,再說明需要替換與新增的內容,並標明位置與關係;生成後仍要檢查未授權的變動。

使用多張參考圖片時要說明各自用途

依上傳順序說明每張圖片負責主體、服裝、背景或材質,減少來源混淆。

固定輸入比較 medium 與 high

使用相同提示詞和參考圖分別測試兩種級距,記錄細節、文字、構圖與失敗率。只有實測收益符合 18 點價差時再升級。

選擇它的理由

一個 Kyeo 頁面涵蓋文生圖與圖生圖,並自動選擇對應的上游介面模型識別碼。
參考圖格式、單張大小與最多 16 張的邊界都有上游介面文件依據。
medium 與 high 的點數明確,方便以相同輸入進行成本對照。
適合以既有 1.5 工作流程進行回歸測試與遷移對照。

使用前須知

OpenAI 已將 GPT Image 1.5 標示為棄用的上一代模型,新任務應同步評估目前模型。
Kyeo 只開放 3 種長寬比與兩種 quality,沒有提供直連 API 的全部圖片參數。
上游介面與 Kyeo 未公開提示詞字元上限,也未揭露所使用的 OpenAI 上游快照。
GPT Image 仍可能出現文字不清、跨次一致性不足或版面偏差;high 不會消除這些限制。

可調整參數

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

長寬比
aspect_ratio
選填
參數類型: select
預設值:1:1
1:1
2:3
3:2
品質
quality
選填
參數類型: select
預設值:medium
medium(標準)
high(高品質)

點數消耗

4-22 點 / 次

Kyeo AI 的 `medium` 級距每次 4 點,`high` 級距每次 22 點。

節省點數的小技巧

批次生成圖片或影片前,建議先用同一組素材,在目前模型與同類候選模型之間進行 AB 測試;確認效果後再批次執行,避免浪費點數。

常見問題

同類模型推薦

還沒決定該用哪個嗎?也可以比較這幾個同類候選模型。

4o Image

4o Image 是 Kyeo AI 對上游介面`gpt4o 圖片生成` 工作流程的純文生圖提供。目前頁面只提供 `1:1 / 3:2 / 2:3` 三種比例,每次固定 3 點數,不接受參考圖。

AI 圖片模型
3 點 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 在 Kyeo AI 支援文字生成圖片與參考圖編輯,可選擇 1K、2K 或 4K 輸出。1K 與 2K 每次 8 點,4K 每次 14 點;解析度代表輸出尺寸級距,不等於品質、準確度或細節保證。

AI 圖片生成與編輯模型
8–14 點/次

Flux 2 Pro

Flux 2 Pro 在 Kyeo 同時提供文生圖與圖片編輯:未上傳圖片時呼叫 `flux-2/pro-text-to-image`,上傳 1 至 8 張圖片後改用 `flux-2/pro-image-to-image`。兩條路徑都可選擇 7 種固定長寬比和 1K/2K,目前分別消耗 5/7 點。

AI 圖片模型
5-7 點 / 次

資訊來源

頁面內容結合模型資料、功能說明和 Kyeo AI 目前可用設定整理。

來源說明

GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生圖和圖片生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖片編輯最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點,high 為 22 點。

最後更新: 2026-07-20
OpenAI:GPT Image 1.5 模型頁
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OpenAI:圖片生成指南
官方
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OpenAI:API 定價
官方
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上游介面文件:GPT Image 1.5 文字轉圖片
平台

文字生圖支援 3 種長寬比與 medium/high 兩檔品質。

上游介面文件:GPT Image 1.5 圖生圖
平台

圖片生圖最多支援 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB。

上游介面文件:GPT Image 定價說明
平台

文字生圖與圖片生圖均為 medium 4 點、high 22 點。

Kyeo 平台模型提供設定
平台

Kyeo 程式碼註冊預設上游介面識別碼,並依參考圖切換工作流程;頁面參數、上傳規則與點數以目前實作為準。