Ideogram Character
Character 是 Ideogram V3 的角色參考生成路徑。參考圖用來界定角色身分，提示詞則描述新畫面；它不是保真修圖，也不是多人身分管理工具。 單張 12 / 18 / 24 點數；可選 1–4 張輸出
30 秒快速瞭解
- Ideogram Character / 功能標籤 — 如果任務從一張已確認的角色圖出發，重點是換動作、環境或鏡頭後仍保留可辨識特徵，可以先測試 Character。
- Ideogram Character / 風格 — 角色一致性是生成目標，不是保證；臉部、服裝與配件仍可能偏移。
- Ideogram Character / 點數消耗 — TURBO／BALANCED／QUALITY 單張分別為 12／18／24 點數；總價依輸出張數計算。
- Ideogram Character / 渲染速度 — 渲染檔位、MagicPrompt、seed 與反向提示詞方便進行受控比較。
熱門搜尋: Ideogram Character 怎麼操作 · Ideogram Character 一次多少點數 · Ideogram Character 參考圖怎麼挑
一句話瞭解
這個模型表現如何？
如果任務從一張已確認的角色圖出發，重點是換動作、環境或鏡頭後仍保留可辨識特徵，可以先測試 Character。 TURBO、BALANCED、QUALITY 的單張價格分別為 12、18、24 點數。總價按單張價格乘以所選 1–4 張輸出計算，並向上取整為整數點數。
- 它擅長什麼
- Character 是 Ideogram V3 的角色參考生成路徑。參考圖用來界定角色身分，提示詞則描述新畫面；它不是保真修圖，也不是多人身分管理工具。
- 適合哪些使用者
- 適合品牌吉祥物、原創人物、遊戲或故事角色的場景草圖，以及需要檢查單一角色跨畫面辨識度的系列內容。
- 為什麼要在 Kyeo AI 使用
- 想重新詮釋原圖的整體視覺時比較 Remix；想向外延伸原圖或改變畫布時比較 Reframe。這兩種任務的輸入目的與驗收標準都不同。
關鍵參數總覽
協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。
其他名稱
同一個模型在不同資料中可能有不同名稱，這裡統一整理，方便搜尋與比較。
使用者常見問題
從實際任務、輸入條件和結果要求出發，整理選擇模型時最需要確認的問題。
選擇指南
還在猶豫該用哪個模型嗎？先查看這幾個關鍵決策點。
同一角色要進入新場景時選 Character — 如果任務從一張已確認的角色圖出發，重點是換動作、環境或鏡頭後仍保留可辨識特徵，可以先測試 Character。
要改風格或加大畫布時換其他路徑 — 想重新詮釋原圖的整體視覺時比較 Remix；想向外延伸原圖或改變畫布時比較 Reframe。這兩種任務的輸入目的與驗收標準都不同。
先做三組控制變因測試 — 角色系列的關鍵指標是跨場景辨識度。評估時應分別檢查臉部結構、輪廓、髮色、服裝與標誌物，而不是只挑一張視覺效果最強的結果。
使用者常搜尋的比較
把常見候選放在同一任務下比較，協助你確認輸入方式、控制項和成本差異。
模型橫向比較表
還在猶豫該選哪一個嗎？這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。
實際使用體驗
結合公開資料、目前站內邊界和典型任務，說明模型適合與不適合的情況。
單張好看，不代表整個系列都能用
都是上傳圖片，解決的問題卻不同
功能詳解
單一角色參考生成
風格與提示詞擴寫
尺寸與重現設定
適合做什麼
品牌吉祥物場景草圖
故事與社群角色系列
遊戲或 IP 角色提案
提示詞技巧
選擇主體清楚的單一角色參考圖
避免提示詞與參考圖外貌衝突
固定設定，才看得出角色偏移
選擇它的理由
使用前須知
可調整參數
協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。
點數消耗
TURBO、BALANCED、QUALITY 的單張價格分別為 12、18、24 點數。總價按單張價格乘以所選 1–4 張輸出計算，並向上取整為整數點數。
批次生成圖片或影片前，建議先用同一組素材，在目前模型與同類候選模型之間進行 AB 測試；確認效果後再批次執行，避免浪費點數。
常見問題
同類模型推薦
還沒決定該用哪個嗎？也可以比較這幾個同類候選模型。
Ideogram V3 Remix
Ideogram V3 Remix — 上傳 1 張 JPEG、PNG 或 WebP 圖片，說明需要保留與改變的內容，再選擇速度、風格、MagicPrompt、尺寸、強度與 1–4 張輸出。 適合從現有海報、插畫、商品概念圖或社群素材出發，測試新的風格、場景、材質與內容方向。
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 在 Kyeo AI 支援文字生成圖片與參考圖編輯，可選擇 1K、2K 或 4K 輸出。1K 與 2K 每次 8 點數，4K 每次 14 點數；解析度代表輸出尺寸級距，不等於品質、準確度或細節保證。
資訊來源
頁面內容結合模型資料、功能說明和 Kyeo AI 目前可用設定整理。