GPT Image 2
GPT Image 2 / تصنيف القدرة — يدعم GPT Image 2 في Kyeo AI توليد الصور من النص وتحرير الصور المرجعية. ويحتسب Kyeo التكلفة حسب دقة الإخراج: 3 نقاط لـ1K، و5 نقاط لـ2K، و8 نقاط لـ4K.
خلاصة في جملة
كيف يبدو هذا النموذج؟
طريقة التشغيل — تشرح هذه الصفحة سعر GPT Image 2 وحدود الإدخال وعناصر التحكم المتاحة حاليًا في Kyeo. يمكنك إدخال حتى 20,000 محرف، ورفع ما يصل إلى 16 صورة مرجعية، واختيار 16 نسبة أبعاد منها الوضع التلقائي، وإخراج 1K أو 2K أو 4K. راجع كل نتيجة قبل استخدامها.
المعلمات الأساسية
يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.
أسماء أخرى
قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في المصادر المختلفة؛ جُمعت هنا بصورة موحدة لتسهيل البحث والمقارنة.
أسئلة المستخدمين الشائعة
تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.
دليل الاختيار
هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.
يمكن إدراج GPT Image 2 في الاختبار العملي عندما تحتاج المهمة إلى تحرير بصور مرجعية أو نص طلب 20,000 محرف أو حتى 16 صورة أو مستويات سعر واضحة لـ1K／2K／4K.
إذا فضلت مستويي الجودة medium／high فقارن GPT Image 1.5؛ وإذا احتجت إلى صيغة إخراج أو نسب أبعاد أكثر فقارن Nano Banana Pro، واقبل النتائج بالمهمة نفسها.
اختبر أولًا 1K بعدد قليل من الصور المرجعية الأساسية ونص طلب قابل لإعادة الاستخدام، وافحص الموضوع والكتابة والتكوين والمناطق المحفوظة؛ ثم اختبر 2K أو4K وفق الحاجة الفعلية إلى البكسل. يجب تجنب `auto` و`1:1` مع 4K.
المقارنات الشائعة في البحث
قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.
جدول مقارنة النماذج
هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.
تجربة الاستخدام الفعلية
إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.
تحدد عناصر تحكم الموقع الحالية مسار العمل المتاح
الدقة وحد الإدخال ليسا مستوى جودة
تفاصيل القدرات
توليد من النص وتحرير بصور مرجعية
ثلاث دقات وفحص التركيبات
حتى 16 صورة مرجعية
الاستخدامات المناسبة
نماذج أولية لصور المنتجات والإعلانات
تحرير الصور المرجعية
توليد مشاهد متعددة العناصر
نصائح الموجّه
تأكد أولًا من صلاحية تركيب الأبعاد والدقة
عيّن وظيفة لكل صورة مرجعية
افصل بين ما يجب حفظه وما يجب تغييره
أسباب اختياره
ما يجب معرفته قبل الاستخدام
المعلمات القابلة للضبط
يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.
استهلاك النقاط
يحتسب Kyeo حاليًا التكلفة حسب الدقة: 3 نقاط لـ1K، و5 نقاط لـ2K، و8 نقاط لـ4K؛ وسعر التوليد والتحرير واحد.
قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.
الأسئلة الشائعة
نماذج مشابهة موصى بها
لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.
GPT Image 1.5
يدعم GPT Image 1.5 في Kyeo النص إلى صورة والصورة إلى صورة، مع اختيار ثلاث نسب أبعاد ومستويي الجودة medium／high. يستخدم مسار الصورة إلى صورة حتى 16 صورة مرجعية بصيغة JPG أوPNG أوWebP، لا تتجاوز الواحدة 10 MB؛ وتكلف medium أربع نقاط وhigh اثنتين وعشرين نقطة. GPT Image 1.5 نموذج صور من الجيل السابق أهملته OpenAI. يحتفظ Kyeo بمدخلي التوليد والتحرير، لكن ذلك لا يعني أن OpenAI لا تزال تعده خيارها الحالي المفضل.
Nano Banana Pro
يدعم Nano Banana Pro في Kyeo AI توليد الصور من النص وتحرير الصور المرجعية، مع اختيار إخراج 1K أو2K أو4K. تبلغ تكلفة 1K و2K ثماني نقاط لكل عملية، و4K أربع عشرة نقطة؛ وتمثل الدقة مستوى حجم الإخراج، لا ضمانًا للجودة أو الدقة أو التفاصيل.
Flux 2 Pro
Flux 2 Pro / تصنيف القدرة — Flux 2 Pro — تُحتسب تكلفة النص إلى صورة وتحرير الصور بحسب الدقة: خمس نقاط لـ1K وسبع نقاط لـ2K. 3–5,000 محرف; 8 صور.
مصادر المعلومات
أُعد محتوى الصفحة استنادًا إلى معلومات النموذج ووصف الوظائف والإعدادات المتاحة حاليًا في Kyeo AI.
تعكس هذه الصفحة عناصر التحكم المتاحة حاليًا على الموقع: حتى 20,000 محرف و16 صورة مرجعية و16 خيارًا لنسبة الأبعاد، منها الوضع التلقائي، ودقات 1K／2K／4K. راجع النتائج قبل استخدامها.
تمت مراجعة حدود الإدخال وخيارات نسبة الأبعاد والدقة مقابل عناصر التحكم المتاحة حاليًا على الموقع.