الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
نموذج لتوليد الصور وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
Google
Nano Banana

Nano Banana Pro

يدعم Nano Banana Pro في Kyeo AI توليد الصور من النص وتحرير الصور المرجعية، مع اختيار إخراج 1K أو2K أو4K. تبلغ تكلفة 1K و2K ثماني نقاط لكل عملية، و4K أربع عشرة نقطة؛ وتمثل الدقة مستوى حجم الإخراج، لا ضمانًا للجودة أو الدقة أو التفاصيل.

تصنيف القدرة
نص إلى صورة وصورة إلى صورة
استهلاك النقاط
8–14 نقطة / عملية
حد نص الطلب
10,000 محرف
حد الرفع
حتى 8 صور
يدعم معرّف النموذج نفسه في الواجهة العلوية التوليد من نص خالص والتحرير الاختياري بصور مرجعية
الدقة والسعر واضحان: 8 نقاط لـ1K/2K، و14 نقطة لـ4K
يمكن رفع حتى 8 صور JPEG أو PNG أو WebP؛ ويقيد Kyeo حاليًا كل صورة بـ10 MB
يوفر 11 خيارًا للأبعاد وصيغتي إخراج PNG وJPG
تعرّف عليه في 30 ثانية
Nano Banana
8–14 نقطة / عملية
ما الذي يتقنه؟
يستخدم Nano Banana Pro في Kyeo معرّف `nano-banana-pro` نفسه لتوليد الصور من النص وتحرير الصور المرجعية. ويحدد رفع صورة طريقة الإدخال، بينما تحدد الدقة استهلاك النقاط في العملية.
لمن يناسب؟
يناسب صور المنتجات عالية المتطلبات والمرئيات الرئيسية للعلامات التجارية وتثبيت تصميم الشخصيات وتسليم صور عالية الدقة بعد اعتماد الاتجاه.
عمليات البحث الشائعة
كيفية استخدام Nano Banana Pro في Kyeo AIكم نقطة تستهلك دقات 1K و2K و4K في Nano Banana Proلماذا تتساوى تكلفة 1K و2K في Nano Banana Pro

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

تشرح هذه الصفحة سعر Nano Banana Pro وحدود الإدخال والمعلمات المتاحة وفق تكامل Kyeo الفعلي الحالي. يمكنك إدخال ما يصل إلى 10,000 محرف ورفع حتى 8 صور مرجعية، والاختيار من 11 نسبة أبعاد وثلاثة مستويات دقة وصيغتي PNG/JPG. وتظل النتائج بحاجة إلى فحص بشري.

ما الذي يتقنه؟
يستخدم Nano Banana Pro في Kyeo معرّف `nano-banana-pro` نفسه لتوليد الصور من النص وتحرير الصور المرجعية. ويحدد رفع صورة طريقة الإدخال، بينما تحدد الدقة استهلاك النقاط في العملية.
لمن يناسب؟
يناسب صور المنتجات عالية المتطلبات والمرئيات الرئيسية للعلامات التجارية وتثبيت تصميم الشخصيات وتسليم صور عالية الدقة بعد اعتماد الاتجاه.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟
يجمع Kyeo نص الطلب والصور المرجعية والأبعاد والدقة وصيغة الإخراج في نموذج واحد، ويعرض النقاط المناسبة قبل الإرسال لتسهيل مقارنة الإعدادات بالمواد نفسها.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

فئة النموذج
نموذج لتوليد الصور وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
الشركة
Google
عائلة النموذج
Nano Banana
طريقة التكامل
التكامل الحالي داخل المنصة
معرّف النموذج على المنصة
nano-banana-pro
طريقة التشغيل
مهمة غير متزامنة
حد نص الطلب
10,000 محرف
حد الرفع
حتى 8 صور

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في المصادر المختلفة؛ جُمعت هنا بصورة موحدة لتسهيل البحث والمقارنة.

nano-banana-pro
Gemini 3 Pro Image
gemini-3-pro-image

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيفية استخدام Nano Banana Pro في Kyeo AI
كم نقطة تستهلك دقات 1K و2K و4K في Nano Banana Pro
لماذا تتساوى تكلفة 1K و2K في Nano Banana Pro
كيفية تحرير صورة مرجعية بـ Nano Banana Pro
كم صورة يمكن رفعها إلى Nano Banana Pro وما حجمها
الاختيار بين Nano Banana ذي 3 نقاط وPro
الفرق بين عناصر تحكم Nano Banana Pro وNano Banana 2
هل 4K في Nano Banana Pro أفضل دائمًا من 2K
هل يتيح Kyeo بحث Google في Nano Banana Pro
أي إصدار Gemini يقابل nano-banana-pro في الواجهة العلوية

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

1
اختره عند الحاجة إلى عناصر التحكم هذه

يمكن إدراج Nano Banana Pro في الاختبار العملي عندما تتطلب المهمة تحريرًا بصور مرجعية أو اختيار إخراج واضحًا بين 1K/2K/4K أو ما يصل إلى 8 صور مرجعية.

2
متى تقارن نموذجًا آخر أولًا

إذا كان السعر الثابت البالغ 3 نقاط أهم، فقارن Nano Banana؛ وإذا احتجت إلى مفتاح بحث Google في Kyeo أو حتى 14 صورة أو نص طلب أطول، فقارن Nano Banana 2.

3
أقصر مسار للتحقق

اختبر أولًا 1K أو2K بعدد قليل من الصور المرجعية الأساسية ونص طلب قابل لإعادة الاستخدام، وافحص الموضوع والكتابة والحواف والتكوين؛ ولا تختبر 4K إلا عند الحاجة الفعلية إلى أبعاد بكسل أكبر.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

الفرق بين Nano Banana Pro وNano Banana
Nano Banana Pro مقابل Nano Banana
الفرق بين Nano Banana Pro وNano Banana 2
Nano Banana Pro مقابل Nano Banana 2
الفرق بين Nano Banana Pro وGPT Image 1.5
Nano Banana Pro مقابل GPT Image 1.5

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

الموقع الحالي داخل المنصة
Nano Banana Pro
نموذج توليد وتحرير يدعم 1K/2K/4K
Nano Banana
مدخل توليد وتحرير بسعر ثابت قدره 3 نقاط
Nano Banana 2
يوفر مفتاح بحث Google ومدخلات أكثر
بنية سير العمل
Nano Banana Pro
معرّف واحد للنموذج في الواجهة العلوية مع رفع اختياري للصور المرجعية
Nano Banana
يستخدم التوليد والتحرير معرّفين مختلفين للنموذج في الواجهة العلوية
GPT Image 1.5
يدعم التوليد والتحرير في الصفحة نفسها بعناصر تحكم مختلفة
أساس التسعير الحالي
Nano Banana Pro
8 نقاط لـ1K/2K؛ و14 لـ4K
Nano Banana
3 نقاط ثابتة
Nano Banana 2
5 نقاط لـ1K؛ و8 لـ2K؛ و12 لـ4K
حد الصور المدخلة
Nano Banana Pro
حتى 8 صور مدخلة حاليًا
Nano Banana
حتى 10 صور في مسار التحرير
Nano Banana 2
حتى 14 صورة مدخلة حاليًا
فرق عناصر التحكم الأساسي
Nano Banana Pro
11 خيارًا للأبعاد، بلا مفتاح بحث
Nano Banana
سعر ثابت بلا اختيار للدقة
GPT Image 1.5
يوفر عناصر تحكم في الجودة والخلفية والضغط

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

اسم Pro لا يغني عن الاختبار

ما يستطيع Kyeo تأكيده هو المعلمات وحد الإدخال وسعر النقاط؛ ولا يضمن اسم «Pro» تلقائيًا دقة الصورة أو اتساقها أو جاهزيتها للنشر، ويجب مقارنة النتائج بالمهمة نفسها.

نطاق وظائف Kyeo لا يعادل واجهة Google المباشرة

تذكر مواد Gemini 3 Pro Image من Google ميزتي Search grounding وThinking، لكن نموذج Kyeo Pro الحالي لا يقدم مفتاحيهما؛ ولا تصف الصفحة إلا ما يتاح فعليًا للمستخدم في Kyeo.

تفاصيل القدرات

توليد من النص وتحرير بصور مرجعية

عند عدم رفع صور، يولّد Nano Banana Pro من النص؛ وبعد رفع الصور المرجعية يستخدمها لتوجيه التحرير.

ثلاث دقات ومستويان للسعر

تتيح `resolution` دقات 1K و2K و4K. يحتسب Kyeo حاليًا 8 نقاط لكل من 1K و2K، و14 نقطة لـ4K؛ ويدل المستوى الأعلى على حجم إخراج أكبر ولا يمثل ضمانًا للجودة.

حتى 8 صور مرجعية

تسمح الواجهة العلوية بثماني صور مدخلة كحد أقصى. يقبل Kyeo حاليًا JPEG وPNG وWebP، ويقيد كل ملف بـ10 MB.

الاستخدامات المناسبة

نماذج أولية لصور المنتجات والمشاهد

يمكن توليد خلفيات وتكوينات وأبعاد مختلفة بالنص أو بصورة منتج مرجعية؛ ويجب التحقق من الشعارات وكتابة العبوة وتفاصيل المنتج في كل صورة.

ملصقات وصور اجتماعية

اختر نسبة الأبعاد وحجم الإخراج بحسب القناة، ثم افحص إملاء النص وبنية الأشخاص وحقوق المواد ومعايير المنصة.

تحرير بمراجع متعددة

يمكن الجمع بين مراجع الموضوع أو المشهد أو الأسلوب لاختبار التحرير؛ ويساعد تقليل الصور غير ذات الصلة أولًا على معرفة تأثير كل مرجع في النتيجة.

نصائح الموجّه

اختبر المحتوى والحجم بصورة منفصلة أولًا

تكلف 1K و2K حاليًا 8 نقاط. ثبّت نص الطلب والصور المرجعية وقارن الإخراج أولًا، ثم حدد وفق الحاجة الفعلية إلى البكسل ما إذا كنت ستدفع 14 نقطة لاختبار 4K.

عيّن وظيفة لكل صورة مرجعية

وضح في نص الطلب أي صورة مسؤولة عن الموضوع أو الملابس أو الخامة أو الخلفية، وابدأ بعدد قليل من الصور الأساسية. قد تؤدي إضافة الصور إلى تعارض، ولا تحسن الاتساق تلقائيًا.

وضح ما يجب الحفاظ عليه وما يجب تغييره

في مهمة التحرير، اسرد بوضوح خصائص الموضوع التي يجب حفظها والمناطق المسموح بتغييرها ونسبة الأبعاد المطلوبة. راجع يدويًا التفاصيل عالية المخاطر مثل الكتابة والعلامات وأيدي الأشخاص.

أسباب اختياره

يدعم النموذج نفسه توليد الصور من النص والتحرير بصور مرجعية.
يوفر ثلاثة أحجام إخراج هي 1K و2K و4K.
تتساوى تكلفة 1K و2K حاليًا، مما يسهل المقارنة.
عناصر التحكم في الأبعاد وصيغة الإخراج واضحة.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

يقيد Kyeo حاليًا كل صورة مرفوعة بـ10 MB، وهو أقل من حد 30 MB في وثائق الواجهة العلوية.
تكلف كل عملية 4K نحو 14 نقطة، وتناسب تسليمًا عالي الدقة بعد تثبيت التكوين والأسلوب.
ثماني صور مدخلة هي حد السعة فقط؛ وكثرة الصور لا تعني اتساقًا أعلى.
لا يتيح Kyeo حاليًا عناصر تحكم Search grounding أو Thinking في واجهة Google المباشرة.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

نسبة الأبعاد
aspect_ratio
اختياري
نوع المعلمة: قائمة منسدلة
الافتراضي: 1:1
1:1
2:3
3:2
3:4
4:3
4:5
11 خيارًا إجمالًا
الدقة
resolution
اختياري
نوع المعلمة: قائمة منسدلة
الافتراضي: 1K
1K
2K
4K
صيغة الإخراج
output_format
اختياري
نوع المعلمة: قائمة منسدلة
الافتراضي: png
PNG
JPG

استهلاك النقاط

8–14 نقطة / عملية

يحتسب Kyeo حاليًا التكلفة حسب مستوى الإخراج: 8 نقاط لكل من 1K و2K، و14 نقطة لـ4K.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Nano Banana

يقدم Nano Banana ‏(Gemini 2.5 Flash Image) في Kyeo AI تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور بلغة طبيعية. يستدعي `Nano Banana` من دون صورة، و`Nano Banana` بعد الرفع؛ وتكلف كلتا الطريقتين 3 نقاط / عملية، بحد 5,000 محرف لنص الطلب.

نموذج لتوليد الصور وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
3 نقاط / عملية

Nano Banana 2

يقدّم Kyeo AI توليد الصور من النص والتحرير بالصور المرجعية باستخدام Nano Banana 2. يمكنك رفع ما يصل إلى 14 صورة مرجعية، والاختيار بين 15 نسبة أبعاد، وإخراج النتيجة بدقة 1K/2K/4K. الأسعار الحالية 5 و8 و12 نقطة على التوالي، وحد نص الطلب 20,000 محرف، ولا يتضمن نموذج التوليد الحالي خيار البحث على الويب.

نموذج لتوليد الصور وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
5–12 نقطة / عملية

GPT Image 1.5

يدعم GPT Image 1.5 في Kyeo النص إلى صورة والصورة إلى صورة، مع اختيار ثلاث نسب أبعاد ومستويي الجودة medium/high. يستخدم مسار الصورة إلى صورة حتى 16 صورة مرجعية بصيغة JPG أوPNG أوWebP، لا تتجاوز الواحدة 10 MB؛ وتكلف medium أربع نقاط وhigh اثنتين وعشرين نقطة. GPT Image 1.5 نموذج صور من الجيل السابق أهملته OpenAI. يحتفظ Kyeo بمدخلي التوليد والتحرير، لكن ذلك لا يعني أن OpenAI لا تزال تعده خيارها الحالي المفضل.

نموذج صور بالذكاء الاصطناعي
4-22 نقطة / عملية

مصادر المعلومات

أُعد محتوى الصفحة استنادًا إلى معلومات النموذج ووصف الوظائف والإعدادات المتاحة حاليًا في Kyeo AI.

ملاحظة المصدر

تعرّف إلى توليد الصور وتحريرها بـ Nano Banana Pro في Kyeo AI: حتى 8 صور و10,000 محرف، وسعر 8 نقاط لـ1K و2K، و14 نقطة لـ4K. يحتسب Kyeo حاليًا التكلفة حسب مستوى الإخراج: 8 نقاط لكل من 1K و2K، و14 نقطة لـ4K.

آخر تحديث: 2026-07-20
Google AI for Developers: Gemini 3 Pro Image
رسمي
عرض المصدر الأصلي