الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
نموذج صور بالذكاء الاصطناعي
Tongyi-MAI
Z-Image

Z-Image

مدخل Z-Image الحالي في Kyeo AI خدمة مبسطة المعلمات لتحويل النص إلى صورة فقط: يبلغ السعر الخام العلوي 0.8 credits لكل صورة وتقرّبه محفظة النقاط الصحيحة المحلية إلى نقطة واحدة؛ ويبلغ حد نص الطلب 1,000 محرف مع خمسة أبعاد قابلة للاختيار. لا يقبل صورًا ولا يتيح التحرير.

تصنيف القدرة
تحويل النص إلى صورة
استهلاك النقاط
نقطة واحدة / عملية
حد نص الطلب
1,000 محرف
حد الرفع
لا ينطبق (لا يقبل صورًا)
يدعم حاليًا تحويل النص إلى صورة فقط، ولا يقبل إدخال صور أو يوفر التحرير
تتيح الواجهة نص الطلب و`aspect_ratio` مع خمسة أبعاد شائعة
حد نص الطلب 1,000 محرف، ويلائم الوصف الواضح والمنظم
تتقاضى الخدمة العلوية 0.8 credits لكل صورة؛ وتقرّب Kyeo المجموع إلى الأعلى فتستخدم الصورة الواحدة نقطة واحدة
تعرّف عليه في 30 ثانية
Z-Image
علوي 0.8/صورة؛ محلي 1 نقطة
ما الذي يتقنه؟
يتموضع Z-Image في Kyeo كخيار مبسط لتحويل النص إلى صورة فقط. لا تقدم الواجهة الحالية إدخال صور أو تحريرًا أو صورًا مرجعية أو مستويات جودة؛ وتُحدد ملاءمته وفق المدخلات وعناصر التحكم المطلوبة، لا بافتراض أن النتيجة مسودة أو منتج نهائي.
لمن يناسب؟
يناسب إنشاء أغلفة وصور للمنشورات الاجتماعية وأفكار ملصقات واتجاهات أسلوبية من النص، كما يناسب الأفراد أو الفرق الراغبين في تجربة نصوص طلب متعددة بتكلفة ثابتة.
عمليات البحث الشائعة
كيفية استخدام Z-Imageسعر Z-ImageZ-Image بنقطة واحدة

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

إذا كانت المهمة إنشاء صورة جديدة مباشرة من نص، يقدم Z-Image نقطة بداية واضحة وسهلة لتقدير التكلفة. أما عند الحاجة إلى تعديل صورة موجودة أو مراجع متعددة أو مستوى دقة، فيمكن مقارنة النماذج المناسبة.

ما الذي يتقنه؟
يتموضع Z-Image في Kyeo كخيار مبسط لتحويل النص إلى صورة فقط. لا تقدم الواجهة الحالية إدخال صور أو تحريرًا أو صورًا مرجعية أو مستويات جودة؛ وتُحدد ملاءمته وفق المدخلات وعناصر التحكم المطلوبة، لا بافتراض أن النتيجة مسودة أو منتج نهائي.
لمن يناسب؟
يناسب إنشاء أغلفة وصور للمنشورات الاجتماعية وأفكار ملصقات واتجاهات أسلوبية من النص، كما يناسب الأفراد أو الفرق الراغبين في تجربة نصوص طلب متعددة بتكلفة ثابتة.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟
يحصر Kyeo المدخل الحالي بوضوح في نص الطلب و`aspect_ratio`: حد النص 1,000 محرف، وخمسة أبعاد، ونقطة واحدة لكل عملية. ويمكن التحقق من حدود الإدخال والتكلفة مباشرة قبل التوليد.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

فئة النموذج
نموذج صور بالذكاء الاصطناعي
الشركة
Tongyi-MAI
عائلة النموذج
Z-Image
طريقة التكامل
التكامل الحالي داخل المنصة
معرّف النموذج على المنصة
z-image
طريقة التشغيل
مهمة غير متزامنة
حد نص الطلب
1,000 محرف
حد الرفع
لا ينطبق (لا يقبل صورًا)

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في المصادر المختلفة؛ جُمعت هنا بصورة موحدة لتسهيل البحث والمقارنة.

z-image
Z Image
ZImage

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيفية استخدام Z-Image
سعر Z-Image
Z-Image بنقطة واحدة
حد نص الطلب في Z-Image
هل يدعم Z-Image تحويل صورة إلى صورة
ما الأبعاد التي يدعمها Z-Image
المهام المناسبة لـ Z-Image
الفرق بين Z-Image وNano Banana
الفرق بين Z-Image وGPT Image 1.5
هل يستطيع Z-Image تحرير صورة مرفوعة

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

1
عندما تحتاج إلى صورة جديدة من نص فقط

إذا لم تتطلب المهمة رفع صورة موجودة أو الاعتماد على صورة مرجعية أو التحرير أو مستوى جودة، فإن قلة مدخلات Z-Image وتكلفته الثابتة تجعل الاختيار مباشرًا.

2
عند الحاجة إلى التحرير أو صورة مرجعية

إذا كان لا بد من تعديل صورة موجودة أو الحفاظ على عنصر من صورة مرجعية أو اختيار مستوى دقة وجودة، فقارن أولًا Nano Banana أو GPT Image 1.5 أو Flux 2 Flex.

3
ابدأ بالتحقق بنص طلب واضح

حدد النسبة المستهدفة أولًا، ثم ولّد باستخدام نص واحد يصف الموضوع والمشهد والتكوين والأسلوب. عدّل وفق النتيجة الفعلية، وانتقل إلى نموذج آخر فقط عند الحاجة إلى عنصر تحكم غير متاح هنا.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

ما الفرق بين Z-Image وNano Banana في إدخال الصور والسعر؟
كيف أختار بين Z-Image وNano Banana لتوليد صورة من نص فقط؟
ما الفرق بين قدرات التحرير في Z-Image وGPT Image 1.5؟
متى ينبغي الانتقال من Z-Image إلى GPT Image 1.5؟
ما الفرق بين دقة Z-Image وسعره وبين Flux 2 Flex؟
ما المهام التي تتطلب Flux 2 Flex بدلًا من Z-Image؟

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

الموقع الحالي داخل المنصة
Z-Image
نص إلى صورة خالص بتكلفة منخفضة
Nano Banana
يدعم النص إلى صورة وتحرير الصور معًا
GPT Image 1.5
يدعم النص إلى صورة وتحرير الصور ومستويات الجودة
حدود سير العمل
Z-Image
نص إلى صورة فقط
Nano Banana
نص إلى صورة + تحرير الصور
Flux 2 Flex
نص إلى صورة + تحرير الصور
حد نص الطلب
Z-Image
1,000 محرف
Nano Banana
5,000 محرف
GPT Image 1.5
حد المحارف غير منشور
أساس التسعير الحالي
Z-Image
نقطة واحدة ثابتة / عملية
Nano Banana
3 نقاط ثابتة / عملية
Flux 2 Flex
14–24 نقطة / عملية
المرحلة الأنسب
Z-Image
عندما تحتاج إلى صورة جديدة من نص فقط
GPT Image 1.5
عند الحاجة إلى تحرير الصور أو مستوى جودة
Nano Banana
عند الحاجة إلى التوليد أو التحرير في سير العمل نفسه

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

قلة المعلمات لا تعني انخفاض جودة الإخراج

لا يتيح Kyeo حاليًا إلا نص الطلب ونسبة الأبعاد، وهذا يعني أن نطاق التفاعل مبسط، لا أن الصورة لا تصلح إلا كمسودة. تُقيّم قابلية الاستخدام من نص الطلب المحدد والصورة الناتجة فعليًا.

افصل بين السعر وسير العمل

تخفض النقطة الواحدة الثابتة تكلفة المحاولة، لكنها لا تغني عن تقييم القدرات. تأكد أولًا من أن المطلوب نص إلى صورة فقط، ثم قرر وفق النتيجة إن كنت ستواصل التكرار أو تنتقل إلى نموذج يتيح التحرير أو الصور المرجعية أو مستوى الجودة.

تفاصيل القدرات

مدخل خالص للنص إلى صورة

لا يقبل إلا نص الطلب، ولا يقبل صورًا مرجعية؛ فيناسب إنشاء صورة جديدة من الصفر، لا التعديلات الموضعية على مادة موجودة.

خمس نسب أبعاد

يمكن حاليًا اختيار 1:1 و4:3 و3:4 و16:9 و9:16، بما يغطي التكوينات المربعة والأفقية والعمودية. ولا توفر الواجهة مقاس بكسل أو مستوى جودة منفصلًا.

حدود واضحة للنص والتكلفة

يبلغ الحد الأقصى لنص الطلب 1,000 محرف، وتستهلك كل عملية توليد نقطة واحدة ثابتة. لا توجد حاليًا مستويات سعر إضافية تتغير بحسب النسبة أو الجودة أو الدقة.

الاستخدامات المناسبة

رسوم تصورية

اختبر بسرعة بالنص مدى ملاءمة الموضوع والمشهد والتكوين والأسلوب للتوقعات، ثم عدّل نص الطلب وفق النتيجة الفعلية.

أغلفة وصور للمنشورات الاجتماعية

يمكن استخدام نسب مثل 1:1 و16:9 و9:16 لإنشاء أغلفة مقالات وصور أغلفة فيديوهات قصيرة وصور رئيسية للمنشورات؛ ويعتمد الاستخدام المباشر على الإخراج الفعلي.

استكشاف نصوص الطلب والتكوين

تناسب التكلفة الثابتة وقلة المعلمات مقارنة موضوعات أو تكوينات أو أوصاف أسلوبية مختلفة في محاولات متتابعة، لكن الصفحة الحالية لا توفر تحكمًا في التوليد الدفعي.

نصائح الموجّه

نظّم نص الطلب حسب أولوية المعلومات

وضّح أولًا ضمن 1,000 محرف الموضوع والمشهد والتكوين والإضاءة والأسلوب، وضع المتطلبات الأساسية في البداية، وتجنب تراكم أوصاف متعارضة.

ثبّت نسبة الإخراج أولًا

اختر نسبة مربعة أو أفقية أو عمودية وفق موضع النشر الفعلي. لا توفر الواجهة تمديد الصورة أو إعادة تكوينها بعد التوليد، لذلك أكد النسبة قبل الإرسال.

صف النص داخل الصورة وراجعه

إذا كان لا بد من ظهور نص في الصورة، فحدد عبارته ولغته وموضعه وأسلوبه بوضوح.

أسباب اختياره

تكلفة ثابتة قدرها نقطة واحدة لكل عملية، ويمكن معرفتها قبل التوليد.
معلمات مبسطة؛ يكفي نص الطلب ونسبة الأبعاد للإرسال.
تغطي النسب الخمس التكوينات المربعة والأفقية والعمودية الشائعة.
يقبل نص طلب يصل إلى 1,000 محرف، وهو كاف لتنظيم وصف واضح للمشهد.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

يدعم حاليًا النص إلى صورة فقط؛ فلا يقبل صورة مرجعية ولا يحرر صورة موجودة.
حد نص الطلب 1,000 محرف، ويجب اختصار المتطلبات الطويلة أو شديدة التعقيد.
لا تتيح الواجهة عناصر تحكم دقيقة مثل الدقة والجودة والبذرة العشوائية ونص الطلب السلبي.
تظل الكتابة داخل الصورة والتفاصيل واتساق الموضوع بحاجة إلى فحص بشري؛ ولا يعني السعر المنخفض إمكان تجاوز القبول.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

نسبة العرض إلى الارتفاع
aspect_ratio
اختياري
نوع المعلمة: قائمة منسدلة
القيمة الافتراضية: 1:1
1:1
4:3
3:4
16:9
9:16

استهلاك النقاط

علوي 0.8/صورة؛ محلي 1 نقطة

يبلغ السعر الخام الحالي للخدمة العلوية 0.8 credits لكل صورة. تحتفظ Kyeo بهذه الحقيقة العشرية وتطبّق `Math.ceil` على مجموع الطلب، لذلك يستخدم التفويض المسبق وتسوية صورة واحدة نقطة واحدة.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Nano Banana

يقدم Nano Banana ‏(Gemini 2.5 Flash Image) في Kyeo AI تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور بلغة طبيعية. يستدعي `Nano Banana` من دون صورة، و`Nano Banana` بعد الرفع؛ وتكلف كلتا الطريقتين 3 نقاط / عملية، بحد 5,000 محرف لنص الطلب.

نموذج لتوليد الصور وتحريرها بالذكاء الاصطناعي
3 نقاط / عملية

GPT Image 1.5

يدعم GPT Image 1.5 في Kyeo النص إلى صورة والصورة إلى صورة، مع اختيار ثلاث نسب أبعاد ومستويي الجودة medium/high. يستخدم مسار الصورة إلى صورة حتى 16 صورة مرجعية بصيغة JPG أوPNG أوWebP، لا تتجاوز الواحدة 10 MB؛ وتكلف medium أربع نقاط وhigh اثنتين وعشرين نقطة. GPT Image 1.5 نموذج صور من الجيل السابق أهملته OpenAI. يحتفظ Kyeo بمدخلي التوليد والتحرير، لكن ذلك لا يعني أن OpenAI لا تزال تعده خيارها الحالي المفضل.

نموذج صور بالذكاء الاصطناعي
4-22 نقطة / عملية

Flux 2 Flex

يوفر Flux 2 Flex في Kyeo النص إلى صورة وتحريرًا لما يصل إلى ثماني صور. يستخدم Flux 2 Flex بلا رفع، وينتقل إلى Flux 2 Flex بعد الرفع؛ وتتاح حاليًا سبع نسب ثابتة ودقة 1K/2K مقابل 14 أو24 نقطة للعملية.

نموذج صور بالذكاء الاصطناعي
14–24 نقطة / عملية

مصادر المعلومات

أُعد محتوى الصفحة استنادًا إلى معلومات النموذج ووصف الوظائف والإعدادات المتاحة حاليًا في Kyeo AI.

ملاحظة المصدر

تعرّف إلى Z-Image في Kyeo AI: نص إلى صورة، حد 1,000 محرف، خمسة أبعاد، سعر علوي 0.8 credits لكل صورة، ومجموع محلي يُقرّب إلى نقطة واحدة. يبلغ السعر الخام الحالي للخدمة العلوية 0.8 credits لكل صورة. تحتفظ Kyeo بهذه الحقيقة العشرية وتطبّق `Math.ceil` على مجموع الطلب، لذلك يستخدم التفويض المسبق وتسوية صورة واحدة نقطة واحدة.

آخر تحديث: 2026-08-04
Tongyi-MAI / Z-Image GitHub
رسمي
عرض المصدر الأصلي
Z-Image Technical Report (arXiv)
رسمي
عرض المصدر الأصلي