Kling O3
現在の状態 — 検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。
30秒でわかる
- 検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。 3,072文字以内の説明が必須で、長さは3~15秒の整数です。 1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。
- 1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。 ローカルの安全範囲は、各10 MB以下、340×340 px超、縦横比0.4~2.5のJPEG/PNG画像1~2枚です。
- 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。 検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。
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例
Cinematic scene
A realistic Red Bull World Cup 2026 commercial scene with an elite freestyle footballer standing on the roof of a skyscraper overlooking a stadium city, holding a Red Bull can dripping with condensation - He opens the can, close-up on the crack and fizz; - Energy kicks in, he sprints across rooftops, juggling the ball, jumping gaps and performing impossible freestyle tricks as helicopters film him; - He volleys the ball from the rooftop toward a giant stadium screen, ending with the Red Bull can in foreground and the city celebrating below - Hyper-realistic sports commercial, golden daylight, drone tracking shots, dynamic slow motion, sweat, sparks, urban adrenaline, premium action advertising.
Cinematic scene
Ultra-realistic viral motocross freestyle spectacle with absurd premium sports-commercial energy. Shot on ARRI Alexa 35 with anamorphic lenses, combining low-angle hero shots, aggressive tracking, dramatic push-ins, wheel-level close-ups, speed ramps and suspended slow motion. Bright golden daylight, dust clouds, roaring crowd, fairground-sport atmosphere, premium live-action realism, no cartoon look. Main subject: clearly visible elderly grandmother motocross rider, deeply lined face, grey hair in a neat bun or tucked under a small floral headscarf, warm but fearless expression, no helmet, unmistakably old from the first frame. She wears a classic grandmother outfit: long floral dress, beige knitted cardigan, sensible stockings and old-fashioned shoes, creating a hilarious contrast with her unbelievable motocross skill. Background: excited spectators, one announcer, a few younger riders watching in disbelief. Outdoor motocross freestyle arena in daylight, dirt ramps, landing mounds, crowd barriers, open sky, dust and sunlight, banners without readable text. 0-5s: Immediate hero reveal Start with a clear medium close-up showing her wrinkled face, grey hair, floral dress and cardigan while she sits on a motocross bike at the start line. The audience is confused. Close-up on her calm grandmother face, hands on the handlebars, cardigan fluttering lightly. She revs the bike and launches forward. 5-10s: Dynamic tracking She accelerates hard toward the first dirt ramp. The camera tracks low beside her, emphasizing the absurd contrast between her grandmother outfit and the roaring bike. Dust explodes behind the wheels as she commits fully. 10-15s: Extreme slow-motion freestyle moment She hits the ramp and flies high into the air. In slow motion she performs a completely outrageous freestyle move while still clearly wearing her grandmother outfit: body stretched elegantly off the bike, one hand extended, dress and cardigan fluttering, then smoothly returning to control. Close-ups on the spinning wheels, her focused grandmother face, and the crowd in total disbelief. 15-20s: Epic viral finish She lands perfectly, charges straight into a second jump and performs an even crazier stylish aerial figure, then lands cleanly and rides past camera with total calm, still clearly a grandmother in full granny clothing. The crowd erupts. The announcer shouts in English: “That’s somebody’s grandma?!” Photorealistic motocross physics, grandmother clearly identifiable from the very first second, no helmet, full granny outfit visible throughout, realistic suspension compression, premium slow motion, stable rider continuity, strong viral contrast, clean landings, no crash, no injury, no readable text.
Cinematic scene
Create a 10-second cinematic travel vlog montage. Use the uploaded woman’s face consistently throughout every shot. She is a stunning young female travel creator with long dark wavy hair with curly bangs,wearing fashionable oversized Japanese streetwear (burgundy long leather jacket,shoulder bag), natural makeup, cheerful personality. The entire video should feel like real smartphone footage, with handheld camera movement, imperfect framing, accidental lens flare, slight motion blur, rolling shutter, high ISO noise at night, autofocus hunting, overexposed highlights, slight barrel distortion from a phone wide-angle lens, tiny lens smudges, and natural camera shake. No polished commercial look. Story Flow (10s) 0.0–0.8s Low-angle selfie in front of Tokyo Tower. She smiles naturally while adjusting the phone. Slightly tilted horizon. Bright overexposed cloudy sky. Tiny fingerprint on lens. 0.8–1.6s Walking through Shibuya Crossing at night. Looks back at camera while walking. Neon reflections on wet road. Strong motion blur. Quick whip-pan transition. 1.6–2.4s Inside a Japanese convenience store. Holding an onigiri close to camera. Playful eyebrow raise cutely . Harsh fluorescent lighting. Background shelves softly blurred. 2.4–3.2s Sitting alone in Yoyogi Park. Quiet candid moment. Looking away from camera. Soft sunlight filtering through trees. Slight focus miss. 3.2–4.0s Eating freshly made takoyaki. Instant reaction after first bite. Warm lantern lighting. Face slightly blurred from movement. Laughing naturally. 4.0–4.8s Standing in front of a glowing vending machine. Blue and pink lighting on face. Pressing drink button casually. Visible night grain. 4.8–5.6s Reflection in Tokyo tram window. Layered city lights reflected on glass. She looks outside thoughtfully. Train moving creates light streaks. 5.6–6.4s Walking beneath a Torii gate. Low-angle tracking shot from behind. Turns her head briefly. Motion blur. Bright halo from sky. 6.4–7.2s Immersive digital art exhibition. Blue, purple and gold lights moving across face. Looking upward in amazement. Natural low-light noise. 7.2–8.0s Wide-angle low-angle shot beside the giant silver bullet sculpture. She appears small beneath the sculpture. Phone lens distortion. Sky slightly blown out. 8.0–8.8s Walking through a lantern-lit alley. Camera follows behind. She turns around with a smile. Warm lantern glow. Natural night grain. 8.8–10.0s Rooftop selfie overlooking Tokyo skyline. Wind blows hair across camera lens. Slightly tilted horizon. Overexposed city lights. She laughs naturally while extending one arm toward the skyline. Editing Style * Fast whip-pan transitions * Speed ramps * Match cuts * Natural jump cuts * Handheld camera movement * Slight rolling shutter * Smartphone HDR exposure * Real travel vlog energy * No slow motion * No cinematic movie grading * Authentic TikTok creator aesthetic * Warm skin tones * High realism * Consistent face identity across every scene * 16:9 landscape
Editorial design
Visual transformation
ひとことで紹介
このモデルの特長
1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。 3,072文字以内の説明が必須で、長さは3~15秒の整数です。
- 得意なこと
- 検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。 3,072文字以内の説明が必須で、長さは3~15秒の整数です。
- おすすめのユーザー
- 3,072文字以内の説明が必須で、長さは3~15秒の整数です。 1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。
- Kyeo AIで使う理由
- ローカルの安全範囲は、各10 MB以下、340×340 px超、縦横比0.4~2.5のJPEG/PNG画像1~2枚です。 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。
主な仕様
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
別名
同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。
よくある質問・検索
タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。
選び方ガイド
モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。
今すぐ Kling 動画が必要 — 検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。
オムニ動画評価を準備 — 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。
価格を継承しない — 1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。
よく検索される比較
同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。
実際の利用場面での見方
公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。
機能文書だけでは安全に課金できない
オムニ分岐は個別に受け入れ確認が必要
機能の詳細
テキストから動画
画像と参照による生成
動画変換
適した用途
マルチショットのコンセプト映像
参照キャラクターの短編
動画のスタイル変換
プロンプトのコツ
分岐ごとにサンプルを分ける
メディア制約を記録
先に合格指標を決める
選ぶ理由
利用前の注意点
設定できる項目
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
クレジット消費
1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。
画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。
よくある質問
同タイプのおすすめモデル
まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。
Kling 3.0
Kyeo AIのKling 3.0 Videoで、3~15秒、単一ショットと最大5ショット、始点・終点フレーム、音声、std/pro/4kの毎秒レートを確認できます。 始点/終点フレームを指定したり、3~15秒の概念を最大5つの短いショットに分けたりする用途に向きます。人物の一貫性、口の動き、文字、音声、ショット間のつながりは実際の結果で確認してください。
Kling 3.0 Turbo
Kling 3.0 Turboは3~15秒の短い動画向けです。画像をアップロードしなければテキストモード、要件を満たす画像を1枚アップロードすれば画像からの動画生成になり、解像度と長さによってタスク作成前の事前確保額が決まります。
情報源
開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。
検証可能な範囲として、テキスト、開始フレーム1枚、または開始・終了フレーム2枚からの単一ショット生成を利用できます。 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。
1件42~1005クレジットです。720pの音声なし/ありは毎秒14/18、1080pは18/23、4Kは67クレジットです。 動画参照、変換、マルチショット、要素ワークフローは、該当する契約分岐に曖昧さが残るため引き続き閉じています。