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AI動画モデル
Runway

Runway

Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。

入力モード
テキストから動画、1枚画像から動画
クレジット消費
12/30/30クレジット
プロンプト上限
1,800文字
アップロード制限
JPG/JPEG/PNGを1枚、最大10MB
30秒でわかる
  • ★ — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。
  • ★ — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。
  • ★ — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。
  • ★ — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

よく検索されるキーワード: Runway 使い方 · Runway テキストから動画 · Runway 画像から動画

例

Cinematic scene

STYLE: Miniature Tiny-Person FX, photorealistic live-action, cinematic macro photography, ultra-shallow depth of field, bright modern convenience store, realistic fluorescent lighting, ultra-detailed 8K, vertical 9:16, dynamic viral short-video style. DURATION: 15 seconds. SETTING: A huge modern convenience store packed with towering shelves of colorful snack bags, instant noodles, bottled drinks, soda cans, candy, cereal boxes, refrigerators, shopping baskets, and hanging price tags. Everything feels enormous from the perspective of a palm-sized woman. CHARACTER: One athletic miniature woman (1:15 scale), identical appearance throughout: lightweight adventure jacket, cargo pants, sneakers, utility backpack, same face, hairstyle, proportions, and size in every shot. 00:00–00:03 — Snack Shelf Swing Standing on a giant chip bag, she sprints and leaps toward a hanging price tag, grabs it with both hands, swings across the aisle, and launches onto the next shelf. The tag swings behind her. Camera: Low-angle macro tracking. SFX: Plastic crinkles, tiny footsteps, rushing air, swinging tag. 00:03–00:06 — Bottle Cap Parkour She lands on a giant drink bottle and parkours across colorful bottle caps. One bottle wobbles beneath her; she regains balance and performs a forward flip onto the next shelf. Camera: Fast side-tracking macro. SFX: Footsteps, bottle creaks, liquid slosh, hard landings. 00:06–00:09 — Shopping Basket Zipline She grabs a hanging promotional cord and ziplines above snacks and noodles. Releasing at the perfect moment, she lands inside a moving shopping basket among giant chocolate bars and noodle cups. Camera: Overhead to low-angle transition. SFX: Zipline whistle, wind, basket wheels, impact. 00:09–00:12 — Runaway Soda Can A giant soda can rolls inside the basket. She jumps onto it, balances like a surfer, and rides it across the polished floor, narrowly avoiding shoppers' shoes, baskets, and scattered snacks. Camera: Ultra-low floor-level macro tracking. SFX: Rolling metal, wind, store ambience. 00:12–00:15 — Victory Finale Using the rolling can as a launch ramp, she leaps to a freezer handle, swings up, and stands triumphantly on top of the freezer. The massive store stretches behind her as sparkling particles appear and large golden text reads: "CHALLENGE COMPLETE" She raises one fist while the camera slowly pulls back, emphasizing her tiny scale. Camera: Cinematic pullback. SFX: Leap whoosh, metallic grab, victory chime, sparkles, store ambience. VISUAL REQUIREMENTS: Maintain a consistent 1:15 miniature scale, realistic physics, smooth continuous action, photorealistic packaging, authentic reflections, cinematic macro DOF, and consistent character identity. No animation, cartoons, narration, subtitles, outfit changes, or scale inconsistencies.

Cinematic scene

Create an exceptionally realistic 30-second live-action cinematic short film in 16:9. It must look entirely filmed in the real world with real actors, practical locations and natural camera operation. Nothing should resemble AI-generated imagery or a polished advertisement. MAIN CHARACTER One consistent 25-year-old man, slightly untidy black hair, faint natural stubble and a slim average build. He wears a faded charcoal T-shirt, dark olive overshirt, loose black trousers, worn off-white sneakers and a black canvas shoulder bag. Preserve his exact face, hairstyle, age, body, outfit and proportions throughout. RECURRING OBJECT One small square pale-blue pastry box tied with thin red cotton string. Preserve its exact size, colour and appearance in every shot. The box contains one simple vanilla cupcake with white icing and one thin unlit birthday candle. Do not reveal the contents before the specified moment. 0–3.5 SECONDS Begin in a modest, genuinely lived-in city apartment during overcast late afternoon. A friend appears to be filming from knee height on a handheld cinema camera. The man sits on the edge of his bed tying one sneaker. He briefly looks toward the camera and says naturally, with quiet humour: “Day ten thousand of living life. I thought it would feel bigger.” Perfect natural English speech, subtle facial movement and accurate lip synchronization. No exaggerated acting. 3.5–7 SECONDS The camera follows him through the apartment in one loose handheld movement. He picks up the pale-blue pastry box and his canvas bag from the kitchen counter. Include ordinary background imperfections: an unwashed coffee cup, slightly crooked photographs, cables near the desk and soft window light. He leaves the apartment. The dark apartment door briefly fills the frame, creating a clean practical transition. 7–11 SECONDS Cut as a similarly dark elevator door opens. He walks out into a real apartment lobby and continues toward the street. The camera follows several steps behind him. Maintain believable autofocus corrections, footsteps, clothing movement and environmental sound. 11–15 SECONDS Long-lens side view from across a wet city street. He crosses a busy pedestrian crossing carrying the same box. Light drizzle, vehicles waiting naturally, umbrellas, imperfect pedestrian spacing and realistic reflections on the road. Nobody looks at the camera. Do not isolate him with artificial depth of field. 15–19 SECONDS A passing city bus briefly obscures the entire frame. When it clears, reveal the same man arriving outside a small neighbourhood laundromat during early evening. This is a motivated hidden cut, not a morph. The camera follows him physically through the open laundromat door. 19–23 SECONDS Wide, quiet composition inside the laundromat. Slightly harsh fluorescent ceiling lights, rain-marked front windows, mismatched plastic chairs and several washing machines rotating at different speeds. He places a small load of clothes into one machine, sits down and rests the closed pale-blue box on his lap. His behaviour remains casual and understated. 23–27 SECONDS He unties the red string and opens the box for the first time, revealing one cupcake with one unlit candle. An elderly female laundromat attendant in her early 60s, with grey hair in a low bun and a burgundy cardigan, notices from nearby. Without speaking, she approaches, strikes a real wooden match and gently lights the candle. Show the match resisting for a fraction of a second before igniting. Use a close natural shot of her hand, the flame and his surprised half-smile. Anatomically correct hands and realistic fire. 27–30 SECONDS He watches the tiny candle with a restrained, slightly emotional smile. The camera slowly dollies backwards through the already-open laundromat doorway and onto the wet pavement, leaving him and the attendant framed naturally inside the warm laundromat. The city remains cool and rainy outside. Over the final pullback, his quiet voice says: “Maybe the ordinary days were the big thing.” Finish on the candlelight reflected faintly in the rain-streaked laundromat window. Hold the final image steady for the last half-second. VISUAL STYLE Authentic independent short film, natural 24fps motion, realistic shutter blur, restrained cinematic colour, practical lighting, subtle sensor grain, occasional focus breathing, imperfect handheld movement and detailed environmental sound. Use physically possible camera movements and clean hard cuts or motivated foreground wipes. The character must behave as though the camera is a familiar friend, not a commercial crew. AUDIO Begin with quiet apartment ambience and natural dialogue. Gradually introduce an understated warm instrumental track with soft piano, brushed percussion and low analogue texture. Preserve footsteps, elevator movement, rain, traffic, laundromat machines, the match strike and the small flame. Music must never overpower the spoken lines. EXCLUDE No subtitles, captions, logos or on-screen text. No beauty filtering, plastic skin, excessive orange-and-teal grading, surreal lighting, slow motion, speed ramps, artificial bokeh, floating objects, morphing locations, duplicated people, changing clothes, changing pastry box, extra fingers, malformed hands, random staring pedestrians, exaggerated smiles, melodramatic acting or glossy advertising imagery.

Fashion portrait

Cinematic scene

Create a 30-second ultra-cinematic romantic short film featuring the same two clearly adult characters, both around 24–26 years old, throughout the entire video. The woman is elegant, expressive, and naturally beautiful, wearing a long dark coat over a soft cream outfit, with loose natural hair. The man is stylish and understated, wearing a charcoal jacket, dark trousers, and a simple watch. Maintain their exact same faces, hairstyles, outfits, body proportions, and identity in every shot. VISUAL CONCEPT Two strangers keep passing through the same city without noticing each other. They appear in the same places only seconds apart, creating the feeling that fate keeps bringing them close. The entire film builds toward one final moment when they finally see each other. 0–3 SEC — VIRAL HOOK Nighttime city street after light rain. Extreme cinematic close-up of the woman walking past camera. At the exact same moment, the man walks in the opposite direction behind her. They pass back-to-back only inches apart without seeing each other. Camera performs a smooth 180-degree rotation between them. For one second, both turn their heads slightly… …but just miss each other. Rain droplets glow under streetlights. --- 3–7 SEC — TRAIN WINDOW The woman sits inside a moving city train beside the window. Outside, the man stands on the opposite platform. Camera focuses through the glass reflection. For a brief moment, their faces visually overlap in the train window reflection. The train starts moving before either notices. Slow cinematic push-in. --- 7–11 SEC — COFFEE SHOP NEAR MISS Warm stylish café. The woman leaves through the front door carrying a takeaway coffee. Half a second later, the man enters through the same door. As they pass, the edge of her coat lightly moves from the air of the opening door. He briefly looks back. She has already disappeared into the crowd. -- 11–15 SEC — STREET CROSSING Golden evening light. Wide cinematic city intersection. The woman crosses from left to right. The man crosses from right to left on the opposite side. A yellow taxi passes between them and temporarily blocks the view. When the taxi clears… both have already passed. Use a beautiful overhead shot showing how close their paths were. --- 15–19 SEC — RED SCARF MOMENT Wind suddenly picks up. A small deep-red scarf tied to the woman's handbag becomes loose and flies away. Slow-motion close-up as the scarf moves through the air. The man reaches out and catches it naturally with one hand. He looks toward the direction it came from. --- 19–23 SEC — THE CHASE Music begins building emotionally. The man walks quickly through the crowd holding the red scarf. Fast cinematic cuts: His shoes moving across wet pavement. Her silhouette ahead. Streetlights reflecting in puddles. His hand holding the scarf. Her hair moving in the evening wind. Camera movement becomes slightly faster. --- 23–27 SEC — FINALLY The woman stops beneath the warm lights of an old cinema entrance. She realizes her scarf is missing and turns around. The man appears several meters behind her. He slowly raises the scarf. Their eyes meet for the first time. Everything around them continues moving normally, but the camera movement becomes calm and intimate. Neither speaks. She gives a surprised little smile. He smiles back. --- 27–30 SEC — FINAL FILMY SHOT He walks toward her and gently offers the scarf back. She takes it. Their hands briefly meet naturally while exchanging it. Both smile with slightly awkward, genuine expressions. Camera slowly pulls backward into a wide shot. Rain begins lightly again. People and cars move through the glowing city behind them. The two remain standing beneath the cinema lights talking quietly as the camera continues pulling away. CUT TO BLACK. --- CAMERA STYLE Premium romantic movie cinematography. ARRI Alexa 35 / Sony Venice cinematic realism.

Cinematic scene

Video Prompt: "Just Found My New Favorite Korean Lunch Spot" Style: Ultra-photorealistic 4K smartphone vlog, 7-shot continuous montage. Authentic handheld phone footage with subtle natural shake, autofocus breathing, realistic exposure shifts, HDR lighting, shallow depth of field, soft cinematic film grain. Feels like an organic travel vlog filmed by a friend—no staged or commercial look. A woman (reference image provides only her face and hairstyle) sits alone at a cozy Korean neighborhood restaurant beside a large open window overlooking a quiet alley. She wears a relaxed cream linen short-sleeve blouse with shoulders fully covered and light blue jeans. She remains seated on the same side facing the camera throughout the entire video. No other faces appear; only a server's hands briefly enter the frame. The wooden table holds a bubbling stone bowl of kimchi jjigae, a bowl of steamed rice, grilled seaweed, assorted banchan (kimchi, spinach, bean sprouts), stainless spoon and chopsticks, a glass of iced barley tea, and a folded napkin. Warm steam rises naturally while sunlight filters through the window, creating a cozy late-summer atmosphere. Shots 1. Arrival The steaming kimchi jjigae is placed on the table. Steam rises toward the camera, briefly fogging the lens. She smiles with genuine excitement and quietly says: "와... 냄새 미쳤다." 2. Mixing Overhead handheld shot. She scoops fluffy rice into the bubbling stew, gently mixing tofu, kimchi, and broth. Close-up of the rich red soup simmering. 3. First Bite She carefully blows on a spoonful, tastes it, pauses for a second, smiles naturally, and says: "진짜 맛있다." 4. Perfect Bite She wraps rice and kimchi in roasted seaweed, takes one satisfying bite, then laughs softly: "이 조합 최고다." 5. Refreshing Break She pours iced barley tea into a stainless cup. Condensation glistens on the glass. She drinks, exhales comfortably, and smiles. 6. Favorite Moment She lifts a large piece of silky tofu dripping with spicy broth, tastes it slowly, nods with approval, and says: "국물이 끝내준다." 7. Ending The meal is finished. Empty bowls remain on the table. She leans back, closes her eyes for a moment as a gentle breeze moves the curtains, then looks into the camera with a satisfied smile: "또 올게." Audio Only natural Korean dialogue where specified. Authentic ambient sounds only: Bubbling stew Spoon and chopsticks on ceramic Steam sizzling Rice mixing Tea pouring Light restaurant chatter (indistinct) Birds outside Distant city ambience Gentle breeze through the open window Negative Prompt No music, subtitles, captions, logos, watermarks, duplicated reference image, face morphing, identity changes, unrealistic food physics, exaggerated expressions, over-smooth skin, AI artifacts, floating objects, extra people, camera glitches, jump cuts, fast zooms, or cinematic transitions. Maintain consistent facial identity from the reference image, accurate lip-sync, natural blinking, realistic eating motions, and lifelike food textures throughout.

Fashion portrait

ひとことで紹介

このモデルの特長

テキストモードは 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 に対応します。画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚受け付けます。基本生成と Extend は別タスクで、個別に課金されます。

得意なこと
このページはテキストまたは 1 枚の画像から始めます。既存動画を変換する場合は Runway Aleph または Luma Modify Video を比較してください。
おすすめのユーザー
テキストから短い動画を作る、画像1枚に動きを加える、または成功結果に次の区間を追加する用途に使えます。複数画像、既存動画の編集、1080p 10秒の入口はありません。
Kyeo AIで使う理由
720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。 Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

主な仕様

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

入力モード
Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。
クレジット消費
720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。
プロンプト上限
1,800文字
アップロード制限
画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。
Extend
Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

別名

同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。

Runway
Runway 動画生成
Runway Extend

よくある質問・検索

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Runway 使い方
Runway テキストから動画
Runway 画像から動画
Runway 料金
Runway 720pと1080pの違い
Runway 5秒と10秒の違い
Runwayは1080p 10秒に対応するか
Runway extendとは
Runway Extend 使い方
Runwayの公開資料モデルは何か

選び方ガイド

モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。

1
テキストまたは1枚画像から始める場合

テキストまたは1枚画像から始める場合 — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。

2
既存動画を編集したい場合

既存動画を編集したい場合 — このページはテキストまたは 1 枚の画像から始めます。既存動画を変換する場合は Runway Aleph または Luma Modify Video を比較してください。

3
最小限の検証手順

最小限の検証手順 — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。 Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

RunwayとRunway Alephの違いは?
Runway vs Runway Aleph
RunwayとLuma Modify Videoの違いは?
Runway vs Luma Modify Video

モデル比較表

現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。

入力素材
Runway
入力素材 — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。
Runway Aleph
既存動画1本、任意で参照画像1枚を追加
Extend
Runway
Extend — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。
Runway Aleph
現在Runway Extend操作なし
画面で見えるコントロール
Runway
画面で見えるコントロール — テキストモードは 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 に対応します。画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚受け付けます。基本生成と Extend は別タスクで、個別に課金されます。
Runway Aleph
Runway Aleph — このページはテキストまたは 1 枚の画像から始めます。既存動画を変換する場合は Runway Aleph または Luma Modify Video を比較してください。

実際の利用場面での見方

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

公開資料ワークフロー名はRunway直結モデル名ではない

公開資料ワークフロー名はRunway直結モデル名ではない — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。

生成と延長は2回のリクエストを使う

生成と延長は2回のリクエストを使う — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。 Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

機能の詳細

テキストと1枚画像で共通の生成ワークフロー

テキストと1枚画像で共通の生成ワークフロー — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。

有効な生成組み合わせは3つ

有効な生成組み合わせは3つ — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。

成功結果を個別に延長できる

成功結果を個別に延長できる — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

適した用途

テキストから短い動画を作る

テキストから短い動画を作る — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。

1枚画像から動画を作る

1枚画像から動画を作る — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。

成功結果を延長する

成功結果を延長する — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

プロンプトのコツ

まず有効な組み合わせを確認する

まず有効な組み合わせを確認する — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。

画像モードは先に比率を整える

画像モードは先に比率を整える — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。

生成と延長のプロンプトを分ける

生成と延長のプロンプトを分ける — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

選ぶ理由

✓ — Runway は現在、テキストからの動画生成と 1 枚の画像からの動画生成に対応しています。基本生成は 720p・5 秒、720p・10 秒、1080p・5 秒の 3 通りです。
✓ — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。
✓ — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。
✓ — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。

利用前の注意点

• — このページはテキストまたは 1 枚の画像から始めます。既存動画を変換する場合は Runway Aleph または Luma Modify Video を比較してください。
• — 720p・5 秒は 12 ポイント、720p・10 秒と 1080p・5 秒は各 30 ポイントです。1080p・10 秒は利用できません。
• — 画像モードは 10 MB 以下の JPG、JPEG、PNG を 1 枚だけ受け付け、開始画像の向きを引き継ぎます。
• — Extend を利用できるのは成功した 720p の Runway 結果だけです。出力が 720p なら 12 ポイント、1080p なら 30 ポイントで、元動画の長さには依存しません。
• — 公開資料では結果ファイルの保持期間は 14 日です。必要なファイルは早めに保存し、生成内容を独立して確認してください。

設定できる項目

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

動画の長さ
任意
パラメータ型: select
デフォルト:5秒
5秒
10秒
動画解像度
任意
パラメータ型: select
デフォルト:720p
720p
1080p
アスペクト比
任意
パラメータ型: select
デフォルト:16:9
16:9
4:3
1:1
3:4
9:16
動画ウォーターマーク
任意
パラメータ型: text

クレジット消費

720p 5秒12クレジット、720p 10秒または1080p 5秒30クレジット

Kyeoの現在の基本生成は3つの組み合わせだけです。720p 5秒は12クレジット、720p 10秒と1080p 5秒は30クレジットで、1080p 10秒はありません。

クレジットを節約するコツ

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。

よくある質問

同タイプのおすすめモデル

まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。

Seedance 2.5

Seedance 2.5は、30秒の上限、多数の素材、動画編集向けの参照入力を1つの厳格なシーン契約にまとめています。自動設定を初期値の5秒として過小評価せず、最大30秒として事前確保します。

AI動画モデル
102~5,700クレジット

Seedance 2.0

Seedance 2.0 / 機能 — textは素材を受け付けず、framesは開始フレームが必須で終了フレームは任意、referenceはプロンプトと画像・動画・音声のいずれか1種類以上が必須です。マルチモーダル参照と開始・終了フレームのフィールドは同時に送れません。 Seedance 2.0 は、テキスト、開始/終了フレーム、マルチモーダル参照の3つの排他的なシーンに対応します。現在利用できる出力は4~15秒の720p、1080p、4Kです。参照動画を使う場合は、現在価格を確認できる1080pまたは4Kに限られます。 1リクエスト 164~3,840クレジット

AI動画モデル
164~3,840クレジット/回

Seedance 2.0 Fast

Seedance 2.0 Fast / 機能 — textは素材を受け付けず、framesは開始フレームが必須で終了フレームは任意、referenceはプロンプトと画像・動画・音声のいずれか1種類以上が必須です。マルチモーダル参照と開始・終了フレームのフィールドは同時に送れません。 480p/720p · 4–15 · 41~450クレジット/回.

AI動画モデル
41~450クレジット/回

情報源

開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。

情報源について

このページでは、確認済みの Runway 公開資料と現在利用できる範囲に基づき、基本生成、画像制限、料金、Extend の利用条件を説明します。

最終更新: 2026-08-28
Runway:現在の API モデル一覧
公式
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