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Wan 3.0 Video

Wan 3.0 は Standard と Prime の品質層で、テキスト、開始・終了フレーム、署名済みマルチモーダル参照からの生成に対応します。 予約ポイントは、バリアントと解像度の単価に、検証済み入力動画秒数と予約出力秒数の合計を掛け、合計を一度だけ切り上げます。インテリジェント尺は出力 30 秒分を予約し、参照動画とは併用できません。

バージョン
Standard / Prime
出力
480P / 720P / 1080P
尺
2–30 秒 / 自動
クレジット
16–1,512
30秒でわかる
  • Standard と Prime は同じシーン・パラメータ仕様を共有
  • 2–30 秒と自動尺に対応
  • 参照シーンで署名済み画像・動画・音声を利用可能
  • 480P・720P・1080P と六つのアスペクト比に対応

よく検索されるキーワード: Wan 3.0 Video の使い方は? · Wan 3.0 Standard の料金は? · Wan 3.0 Prime の料金は?

例

Cinematic scene

参考上传图片中的同一位成年东亚女性,生成一段 4秒、9:16竖屏、真实感夏威夷海滩时尚 Lookbook 视频。 【人物】 严格保持上传参考图中的: 脸部五官、黑色长发、肤色、年龄感、身材比例、成熟冷艳气质、金色长耳饰一致。 当前泳装: 【填写本段泳装】 人物始终为同一位女主。 【场景】 女主位于: 【填写本段夏威夷海边场景】 场景必须具有明确的夏威夷热带度假视觉: 蓝绿色海水、明亮沙滩、高大棕榈树、强烈自然阳光、海滨度假氛围。 根据当前场景可加入: 火山岩、木栈道、白色遮阳伞、Cabana、无边泳池、海滨酒店、热带植物。 背景可自然出现少量度假游客或工作人员,位于中远景自然活动,不参与女主表演。 【摄影与构图】 统一使用: 近距离强鱼眼超广角 + 高机位轻俯拍。 人物居中。 画面同时看到: 脸部 + 泳装造型 + 腿部 + 大面积海滩环境。 香槟杯靠近摄影机时形成明显的巨大前景透视。 摄影机稳定。 【香槟杯】 女主持有: 【填写本段香槟杯型】 杯中装有 淡金色起泡香槟,能看到细密气泡。 杯子是这一段最主要的转场道具。 【时间轴】 0.00–0.80秒|香槟杯撤开 开场时: 装有金色香槟的杯肚已经处于摄影机前方极近位置。 玻璃折射、金色液体和失焦高光占据大部分画面。 女主沿镜头中心平稳将香槟杯向后收回。 随着杯子撤开,逐渐露出: 女主脸部 → 当前泳装 → 当前夏威夷海滩场景。 女主已经提前进入当前 Pose。 0.80–2.90秒|泳装 Look 展示 女主保持当前站姿或坐姿: 【填写本段人物姿态】 完成一个简单明确的表情动作: 【填写本段表情】 表演主要依靠: 眼神、嘴角、头部角度、下巴以及轻微身体重心变化。 泳装完整清楚展示。 动作幅度克制,保持成熟、松弛、时尚的度假 Lookbook 感。 2.90–4.00秒|香槟杯遮镜 女主保持当前表情, 将香槟杯沿摄影机中心直接向前送出。 使用: 装有香槟的杯肚正面对准摄影机。 随着杯子快速靠近: 金色香槟液体 + 透明玻璃折射 + 气泡 + 失焦高光 迅速放大。 到最后: 整个画面完全被香槟液体和玻璃折射填满。 保持完整遮镜状态结束。 方便下一段视频从另一只香槟杯贴近镜头的状态直接衔接。 【强制约束】 每段视频统一保持: 4秒 + 9:16竖屏 + 夏威夷海滩 + 泳装 Lookbook + 香槟杯遮镜。 不同视频只更换: 泳装 + 夏威夷场景 + 香槟杯型 + 人物姿态 + 表情。 人物脸部、黑色长发、肤色、年龄感、身材比例始终稳定。 每段只设计 一个主要表情变化,不要连续加入多个复杂表情。 香槟杯遮镜必须使用: 杯肚正对摄影机推进至极近距离,使金色香槟、玻璃折射与失焦高光完整覆盖画面。 动作保持自然真实速度,节奏清楚、利落、干脆。

Cinematic scene

**CAMERA:** DV 16mm handheld camcorder POV. CHASE holds the camera or props it on the floor/bag. Natural hand shake, soft focus, imperfect framing, occasional clumsy zooms. Camcorder never visible. **LOOK:** Soft vintage tape quality, slight blur, tape noise, bloomed gym lights, flickering auto-exposure, muted contrast. **STYLE:** Calm post-workout gym vlog. Relaxed, slightly tired, natural pacing, genuine smiles and quiet reflections. **CHARACTER:** CHASE — Korean woman in her 20s. Long black hair loosely tied, light post-workout sweat, slim athletic build. Modest long-sleeve athletic top, loose joggers/leggings, socks, towel around neck. **SETTING:** Quiet evening gym corner with stretching mat, mirror, gym bag, protein shake, soft lighting. **SCENES:** 1. Sits on mat, exhales. "Okay, cool-down time." 2. Hamstring stretch, laughs. "That was a lot today." 3. Shoulder stretch. "Legs are gonna be sore tomorrow." 4. Close-up grabbing protein shake. 5. Drinks. "That's actually really good." 6. Arms overhead. "I'd give today an eight out of ten." 7. Resting on knee. "Feels good to be done." 8. Waves with bag and shake. "Alright, I'm heading out—see you guys."

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, 24, naturally attractive, realistic skin, minimal makeup, long dark hair loosely down. Wearing an oversized maroon hoodie and loose casual pants. Preserve her exact identity, facial features, hairstyle, body proportions and appearance throughout. Location: Small old Seoul apartment during a dark, rainy early morning. A large rain-covered bedroom window overlooking blurred neighboring apartment buildings, wet rooftops and faint city lights. Simple wooden furniture, a small bedside table and a quiet lived-in bedroom. Lighting & Atmosphere: Deep early-morning blue-hour ambience. Cold blue-gray light coming through the rainy window with a very weak warm glow from a bedside lamp. Dark cloudy sky, muted colors, soft shadows, slightly underexposed interior and a peaceful sleepy atmosphere. Style: Ultra-realistic early-2000s Sony MiniDV home video filmed by another person holding the camcorder. Completely candid and unstaged. Natural handheld movement, subtle human shake, imperfect framing, gentle reframing, occasional autofocus hunting, mild exposure shifts, faded colors, soft contrast, authentic DV compression, subtle low-light digital noise and microphone noise. Smooth continuous real-time motion throughout. No stuttering, judder, frame skipping, duplicated frames, stop-motion appearance, excessive motion blur, speed changes or low-frame-rate look. No stabilization or modern cinematic movement. 00:00–00:03 — WAKING WINDOW: She walks slowly toward the bedroom window, still sleepy, and gently pulls the curtain aside. The dark rainy Seoul morning is revealed. 00:03–00:06 — CONDENSATION: She notices the glass is covered with condensation. She raises one finger and slowly wipes a small clear patch across the fogged window. 00:06–00:09 — LITTLE DRAWING: She absentmindedly draws a tiny simple smiley face in the condensation with her fingertip. She looks at it for a moment with a faint amused smile. 00:09–00:12 — RAIN: She leans closer to the cleared section and watches raindrops running down the glass. The camera gently moves closer, catching the blurred Seoul buildings beyond. 00:12–00:15 — QUIET MOMENT: She rests her forehead lightly against the cool glass for a second, listening to the rain. She gives a tiny peaceful smile as the camera slowly drifts toward the rainy view and cuts. Audio: Natural location sound only—steady rain against the window, faint wind, distant traffic, subtle room ambience, soft footsteps and quiet fabric movement. No music, narration or added sound effects. Goal: Feel like a completely ordinary, intimate early-2000s home-video moment. Nothing dramatic happens; the atmosphere comes from the rainy window, condensation, her tiny smile and the quiet early morning. It should feel accidentally captured rather than deliberately performed. Motion quality: Keep her movements extremely natural and smooth, especially the finger moving through condensation and her slow approach to the window. Camera movement should remain gentle and continuous. No stuttering, judder, frame skipping, duplicated frames or artificial slow motion. The vintage appearance must come from authentic MiniDV image characteristics rather than reduced frame rate.

Cinematic scene

0:00 – 0:04 A dramatic cinematic close up of Image 1 in near-total darkness. The camera slowly pushes in from a low angle as Image 1 looks upward, frozen in shock. Their breathing is heavy, their eyes wide, as if they have just realized something impossible. A thin, cold rim light cuts across their face while the background remains pitch black, filled with faint drifting mist. The atmosphere feels tense, psychological, and mysterious. 0:05 – 0:07 Hard cut to an over the shoulder shot from behind Image 1. Far ahead, Image 2 stands motionless under a sharp overhead spotlight. The figure is revealed slowly through the mist, looking calm, powerful, and strangely familiar. The silence builds pressure. A deep cinematic announcer voice whispers: “Your next opponent is…” 0:08 – 0:09 The camera cuts to a wide profile shot. Image 1 and Image 2 face each other on a pitch black stage, each standing inside their own warm circular spotlight. The composition feels like a retro arcade fighting game boss battle reveal, but with a dark psychological twist. As the camera holds on both characters, the announcer finishes: “You.” Image 1’s expression shifts from fear to realization. Image 2 remains still, like a darker reflection of Image 1. Heavy shadows, floating dust, stage fog, and high contrast lighting create a cinematic final boss atmosphere.

Cinematic scene

10-second cinematic sci-fi action sequence, 16:9, ultra-realistic, vibrant color, maximum tension, realistic destruction. Inside a futuristic reactor facility. A tiny sphere of glowing antimatter escapes containment. Everything it touches vanishes instantly. Not explodes. Disappears. The sphere bounces unpredictably through the facility. Walls vanish. Floors vanish. Entire machines disappear. A technician flees across collapsing catwalks. The sphere ricochets closer and closer. The camera stays tight. The glowing sphere enters frame repeatedly from random directions. The technician jumps a gap. The sphere touches the bridge behind him. The entire structure disappears. Cut.

Cinematic scene

{ "shot": { "composition": "POV time-freeze with hands moving through frozen environment", "lens": "ultra-wide cinematic lens with subtle distortion", "camera_movement": "slow walk, precise hand movements, sudden time release burst" }, "subject": { "description": "person moving while everything else is frozen mid-action", "wardrobe": "hands visible", "props": "frozen people, objects mid-air, suspended debris" }, "scene": { "location": "busy city street", "time_of_day": "day", "environment": "people frozen mid-motion, objects suspended in air" }, "visual_details": { "action": "walk through frozen crowd, move objects, sudden time resumes explosively", "special_effects": "time freeze particles, motion snap release", "hair_clothing_motion": "fabric still then snapping with time" }, "cinematography": { "lighting": "clean daylight with sharp shadows", "color_palette": "natural tones with crisp contrast", "tone": "mind-bending, cinematic" }, "audio": { "music": "slow ambient then explosive drop", "ambient": "silence then sudden chaos", "sound_effects": "time snap, object movement", "mix_level": "contrast silence and burst" } }

ひとことで紹介

このモデルの特長

テキスト、フレーム、参照は排他的なシーンです。参照シーンでは画像・動画・音声を組み合わせられますが、音声だけでは生成できません。タスク作成やクレジット予約の前に、実ファイル形式、サイズ、形状、尺、モデル紐付け署名を検証します。

得意なこと
短尺から長めのショットまで扱える柔軟な Wan 動画入口で、上位品質が必要な場合は高単価の Prime を選べます。
おすすめのユーザー
絵コンテ、商品ショット、開始・終了フレーム間の動き、短い映像・音声参照を使うマルチモーダル演出に適します。
Kyeo AIで使う理由
安全チェックをサーバー側で固定し、課金前にすべての参照を検証し、実使用量も隠れた追加引き落としなしで精算します。

主な仕様

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

シーン
テキスト / 開始・終了フレーム / 参照
参照画像
最大 10 枚
参照動画
最大 5 本、合計 ≤15 秒
参照音声
最大 5 本、合計 ≤15 秒
アップロード形式
JPG / 透過なし PNG / WebP / BMP、MP4 / MOV、MP3 / WAV

別名

同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。

Wan 3.0
Wan 3.0 Prime
Wan 3.0 AI 動画

よくある質問・検索

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Wan 3.0 Video の使い方は?
Wan 3.0 Standard の料金は?
Wan 3.0 Prime の料金は?
Wan 3.0 はどの参照素材に対応する?
自動尺のクレジット予約はどうなる?

選び方ガイド

モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。

1
コスト重視なら Standard

共通のシーン制御で十分で、秒単価を抑えたい場合は Standard を選びます。

2
Prime は短い比較から

Prime は入力仕様が同じで秒単価が高いため、代表的な短いショットを比較してから展開します。

3
自動尺には十分な残高を用意

-1 は 30 秒上限で予約されます。参照動画がある場合は明示尺を選び、入力と出力の合計を 30 秒以内にします。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

Wan 3.0 Standard と Prime の料金差は?
Wan 3.0 と Seedance 2.5 の素材上限の違いは?

モデル比較表

現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。

バージョンと料金
Wan 3.0 Video
480P / 720P / 1080P の課金対象 1 秒あたり、Standard は 8 / 16 / 32、Prime は 12.2 / 25.2 / 50.4 ポイントです。
Seedance 2.5
参照動画の有無と解像度により、入力+出力または出力秒あたり 17–158 クレジット
Wan 2.7 Video
720p / 1080p の固定尺区分
マルチモーダル入力
Wan 3.0 Video
画像 10 枚 / 動画 5 本 / 音声 5 本。動画と音声はそれぞれ合計 ≤15 秒
Seedance 2.5
画像 30 枚 / 動画 10 本 / 音声 10 本。それぞれ合計 30 秒
Seedance 2.0 Mini
画像 9 枚 / 動画 3 本 / 音声 3 本

実際の利用場面での見方

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

品質層が予約額を直接変える

予約ポイントは、バリアントと解像度の単価に、検証済み入力動画秒数と予約出力秒数の合計を掛け、合計を一度だけ切り上げます。インテリジェント尺は出力 30 秒分を予約し、参照動画とは併用できません。

署名済み参照で外部リンクの曖昧さを排除

Kyeo は検証済み経路でアップロードされた参照だけを受け付け、実行前に形式、形状、バイト数、尺を紐付けます。

機能の詳細

三つの排他的シーン

テキスト、必須の開始フレームと任意の終了フレーム、またはマルチモーダル参照から生成します。

Standard と Prime のルーティング

公開素材仕様を変えずに品質層を切り替えます。

制御されたマルチモーダル参照

署名済みローカル上限内で画像 10 枚、動画 5 本、音声 5 本まで組み合わせます。

適した用途

商品モーションの検討

開始フレームと任意の終了フレームで変形やカメラ移動を定義します。

参照主導のキャンペーン動画

ビジュアルアイデンティティ、動きの見本、短い音声を組み合わせて演出を揃えます。

テキスト主導の長めのショット

参照素材なしで明確な 2–30 秒のシーケンスを計画します。

プロンプトのコツ

時間順に展開を書く

被写体、動作、カメラ、照明、終了状態の順で記述します。

各参照に役割を一つ割り当てる

どの素材が同一性、動き、構図、音を担うか明示して競合を減らします。

自動尺は 30 秒で予算化

-1 を低価格の既定値ではなく最大予約として扱います。

選ぶ理由

一つの仕様で Standard と Prime を扱えます。
テキスト、フレーム、マルチモーダル参照に対応します。
出力尺は最大 30 秒です。
すべての参照をクレジット予約前に検証します。

利用前の注意点

参照動画と音声はそれぞれ合計 15 秒までです。
参照動画と自動出力尺は併用できず、明示した入力+出力を 30 秒以内にする必要があります。
透過 PNG は拒否されます。
現在の検証経路ではファイルや任意リンクのショートカットは利用できません。

設定できる項目

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

生成シーン
任意
パラメータ型: 選択
既定:text
text
frames
reference
バージョン
任意
パラメータ型: 選択
既定:standard
standard
prime
解像度
任意
パラメータ型: 選択
既定:1080P
480P
720P
1080P
アスペクト比
任意
パラメータ型: 選択
既定:adaptive
adaptive
16:9
4:3
1:1
3:4
9:16
尺
任意
パラメータ型: 整数
既定:5 秒
-1 は自動、または 2–30 秒
音声を生成
任意
パラメータ型: 真偽値
既定:オン
true
false
シード
任意
パラメータ型: 整数
0–2,147,483,647

クレジット消費

16–1,512 クレジット

480P / 720P / 1080P の課金対象 1 秒あたり、Standard は 8 / 16 / 32、Prime は 12.2 / 25.2 / 50.4 ポイントです。 予約ポイントは、バリアントと解像度の単価に、検証済み入力動画秒数と予約出力秒数の合計を掛け、合計を一度だけ切り上げます。インテリジェント尺は出力 30 秒分を予約し、参照動画とは併用できません。

クレジットを節約するコツ

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。

よくある質問

同タイプのおすすめモデル

まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。

Seedance 2.5

Seedance 2.5は、30秒の上限、多数の素材、動画編集向けの参照入力を1つの厳格なシーン契約にまとめています。自動設定を初期値の5秒として過小評価せず、最大30秒として事前確保します。

AI動画モデル
102~5,700クレジット

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Miniは、テキスト、始点・終点フレーム、マルチモーダル参照を1つの入口で扱います。参照動画はタスク作成前の料金式に入るため、素材の長さと出力時間の両方を信頼できる方法で先に検証します。

AI動画モデル
15~150クレジット

Wan 2.7 Video

Wan 2.7は、テキストから動画、開始または開始・終了フレームを使う画像から動画、動画編集を備えたAI動画モデルです。720pと1080pを選べるため、素材、尺、画面比率、見積もりクレジットを一緒に比べます。

AI動画モデル
720pは秒あたり16クレジット、1080pは秒あたり24クレジット

情報源

開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。

情報源について

このページは、Kyeo で検証済みの Wan 3.0 Standard と Prime の公開仕様だけを扱います。テキスト、開始・終了フレーム、署名済みマルチモーダル参照を利用でき、ファイルや任意リンクによるショートカットは同じローカル検証境界に対応するまで無効です。

最終更新: 2026-08-28
Wan 3.0 の現行インターフェース情報
接続情報

現在サイトに接続されている版の入力モード、表示設定、素材制限、提供状況を確認するための情報です。実際に選べる項目はページとワークベンチを基準にしてください。

Kyeo の検証済み実行境界
接続情報

ローカルアップロード上限、署名済み参照、事前承認、実使用量精算の確認に使用。