GPT Image 2
GPT Image 2 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片升级页。它延续 GPT Image 1.5 的统一文生图 / 图生图入口，但把预算心智从 `quality` 改成 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率：1K 3 积分，2K 5 积分，4K 8 积分。真正运行时会根据是否上传参考图切到 `gpt-image-2-text-to-image` 或 `gpt-image-2-image-to-image`。
一句话了解
这个模型怎么样？
GPT Image 2 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页，这个页面更关注真正影响选型的内容，包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说，这些信息比一句“最好用”更有价值。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法，这里帮你统一整理。
用户常见问题
这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理，帮你更快做出选择。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
如果你想继续使用 OpenAI 图片路线，同时希望用 1K / 2K / 4K 直接控制预算与交付质量，GPT Image 2 应该优先进入测试清单。它尤其适合已经有明确 brief、参考图和分辨率目标的图片任务。
如果你只想用最低成本快速起稿，可以先看 4o Image 或 Z-Image；如果你的任务更依赖 Google 多图一致性和 Gemini 风格工作流，就把 Nano Banana Pro 一起对照。
先用 1K 跑真实 prompt 和参考图优先级，确认主体、构图和保留区域没问题；再用同题切 2K 或 4K。需要 4K 时请提前避开 `auto` 和 `1:1`。
用户常搜的对比
这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题，帮你快速定位差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
不是复读官网宣传，而是基于真实使用场景的观察和判断。
GPT Image 2 的搜索意图更偏“OpenAI 高分辨率图片页”
页面必须把 KIE 接入边界写清楚
能力详解
同一入口覆盖文生图和图生图
用分辨率控制预算，而不是 quality 档位
参考图编辑保持 OpenAI 工作流心智
适合做什么
高分辨率商品图与广告图
参考图驱动的视觉改版
复杂提示词成图
提示词技巧
先选分辨率，再写细节
4K 避开 auto 与 1:1
多参考图要写清职责
为什么选它
使用前要知道
可调参数
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
积分消耗
当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费，不同配置下约为 3-8 积分 / 次。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片正式编辑页，统一承接文生图和图生图；真正运行时会在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。它和 4o Image 的分工不是“谁更新”，而是 4o 负责低成本起稿，这页负责把已有图、参考图和明确改图指令真正做下去。当前站内决定预算的核心只有两件事：要不要上传参考图，以及 `quality` 是 `medium` 还是 `high`。
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别，不是名字更强，而是单模型统一承接文生 / 图生，并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。
信息来源
页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。
当前页面以工作区 KIE 文档中的 GPT Image 2 文生图 / 图生图 OpenAPI、GPT Image 定价截图，以及 Kyeo 平台实际接入代码为准。当前站内版本统一承接文生图和图生图；真正提交时会根据是否上传参考图，在 `gpt-image-2-text-to-image` 与 `gpt-image-2-image-to-image` 之间切换。前台开放 `aspect_ratio + resolution`，其中 `auto` 只允许 1K，`1:1` 不允许 4K。
当前 KIE 文档明确给出 `gpt-image-2-text-to-image`、20,000 字 prompt、aspect_ratio 与 resolution 参数。
当前 KIE 文档明确给出 `gpt-image-2-image-to-image`，并使用 `input_urls` 作为参考图输入。
当前工作区截图明确记录文生图与图生图的 `1K=3`、`2K=5`、`4K=8`。
当前站内接入模型标识为 gpt-image-2-text-to-image，页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。