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Wan

Wan 2.2 A14B Turbo

Wan 2.2 A14B Turbo 是 Kyeo AI 当前接入的 Turbo 工具台型视频入口,和后续 Wan 2.5 / 2.6 / 2.7 的差异不只是版本号,而是它还把语音转视频这条路径一并收在同一页里。它更像一组面向速度和多入口的旧代功能工具,而不是单纯的“普通文生视频模型”。

能力标签
文生视频、图生视频、图片配音视频
积分消耗
8-20 积分 / 次
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 1 张 / 音频 1 个
阿里万相 2.2 A14B Turbo 视频模型,当前按业务定价接入文生视频、图生视频与语音转视频
能力标签:文生视频、图生视频、图片配音视频
站内计费:8-20 积分 / 次
可调参数:分辨率、宽高比
30 秒了解
Wan
8-20 积分 / 次
它擅长什么
Wan 更偏“功能完备型”视频模型,适合希望在一个模型里覆盖更多视频输入与控制形式的团队。对当前版本来说,它更偏向低延迟与高吞吐。
适合谁用
适合图生视频、产品介绍、故事片段、教程短片和包含音频需求的场景。
大家都在搜
Wan 2.2 A14B Turbo 怎么用Wan 2.2 A14B Turbo 价格Wan 2.2 A14B Turbo 需要什么素材

一句话了解

这个模型怎么样?

Wan 2.2 A14B Turbo 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 视频模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
Wan 更偏“功能完备型”视频模型,适合希望在一个模型里覆盖更多视频输入与控制形式的团队。对当前版本来说,它更偏向低延迟与高吞吐。
适合谁用
适合图生视频、产品介绍、故事片段、教程短片和包含音频需求的场景。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo AI 把 Wan 的模式、时长、分辨率和同类模型一起呈现,方便你直接判断它是否值得纳入工作流。 同时,当前页面还补充了 8-20 积分 / 次、图片 1 张 / 音频 1 个 和 5,000 字符 等站内事实。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 视频模型
厂商
Alibaba
模型家族
Wan
接入提供方
KIE
平台模型标识
wan/2-2-a14b-text-to-video-turbo
运行方式
异步任务
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 1 张 / 音频 1 个

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

Wan 2 2 A14B Turbo
wan/2-2-a14b-text-to-video-turbo
Wan Video
通义万相视频生成

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Wan 2.2 A14B Turbo 怎么用
Wan 2.2 A14B Turbo 价格
Wan 2.2 A14B Turbo 需要什么素材
Wan 2.2 A14B Turbo 文生视频
Wan 2.2 A14B Turbo 图生视频
Wan 2.2 A14B Turbo 语音转视频
Wan 2.2 A14B Turbo acceleration
Wan 2.2 A14B Turbo enable_prompt_expansion
Wan 2.2 A14B Turbo 和 Wan 2.6 区别
Wan 2.2 A14B Turbo 适合低延迟试样吗

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你想用一条更偏 Turbo 工具台的旧代工作流,同时覆盖文生、图生和语音转视频,而且更在意试样速度与参数可调性,Wan 2.2 A14B Turbo 更适合作为第一批测试对象。

2
什么时候先比较别的模型

如果你已经明确要的是更现代的 Wan 视频工作流,就先比较 Wan 2.6 或 Wan 2.7 Video;如果你只需要很窄的视频替换能力,则直接比较 Wan 动画替换会更合适。

3
最小验证路径

先分别拿一条纯 prompt、一张图和一段音频做 3 轮最小样本,对照文生、图生、语音转视频三条路径的速度和结果,再决定团队真正会常用哪一条。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Wan 2.2 A14B Turbo 和 Wan 2.6 区别
Wan 2.2 A14B Turbo vs Wan 2.6
Wan 2.2 A14B Turbo 和 Kling 2.6 区别
Wan 2.2 A14B Turbo vs Kling 2.6
Wan 2.2 A14B Turbo 和 Hailuo 2.3 区别
Wan 2.2 A14B Turbo vs Hailuo 2.3

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Wan 2.2 A14B Turbo
Wan 2.6
Wan 动画替换
工作流范围
文生 + 图生 + 语音转视频
文生 + 图生 + 视频转视频
视频 + 图片的窄路径替换
分辨率档位
480p / 580p / 720p
720p / 1080p
720p / 1080p
Turbo 特有参数
acceleration、prompt 扩展、语音驱动参数
分辨率与时长更简洁
只保留分辨率
价格档位
8-20 积分 / 次
60-200 积分 / 次
70-315 积分 / 次
更适合的任务
低延迟多入口视频试样
统一功能型视频入口
现有视频结构替换

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

2.2 A14B Turbo 更像“多入口 Turbo 工具台”

它最容易被误解成普通视频生成模型,但团队真正会用它的原因,往往是文生、图生、语音转视频能共用一套较低延迟心智,而不是因为单一路径有多极致。

语音转视频是这页最该讲清的差异

很多页只会写文生和图生,但 2.2 A14B Turbo 当前还承接 speech-to-video。只要这一点不写清,用户就很难理解为什么它和 Wan 2.6/2.7 不是简单上下位关系。

能力详解

模型取向

Wan 2.2 A14B Turbo 属于 Wan 家族,强调长秒数、图生视频、多镜头与自动配音能力,更适合实用型视频工作流。 结合当前版本特征,它 更偏向低延迟与高吞吐。

Kyeo 站内落地方式

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 8-20 积分 / 次。。在 Kyeo AI 中,你可以直接查看能力标签、上传限制、参数范围和结果输出,减少跨平台选型成本。

参数与素材边界

当前前台可见的关键参数包括 分辨率、宽高比、提示词扩展,提示词上限约为 5,000 字符,上传限制为 图片 1 张 / 音频 1 个。

适合做什么

图生视频延展

已有首帧或海报图时,适合做动态化扩展。

多镜头叙事

如果任务需要多个镜头拼接和主体一致性,值得重点测试。

音画一体短内容

需要自动配音或上传音频时,Wan 这类能力更有吸引力。

提示词技巧

镜头分段写

多镜头任务不要混在一句话里,最好先写主体和场景,再写镜头切换。

时长和分辨率先按目标平台选

抖音、视频号、横版广告片的需求不同,先定平台再定参数。

音频需求要前置考虑

如果后面要自动配音或音画同步,提示词里最好提前体现节奏信息。

为什么选它

功能面相对完整,适合覆盖更多视频工作流。
图生视频和多镜头场景有明确价值。
阿里云官方文档对输入参数与模式说明较细。
可以直接和 Kyeo 模型广场中的同类模型做横向对比,选型成本更低。

使用前要知道

能力多也意味着参数组合更复杂,建议先固定一套模板再批量使用。
长视频与高分辨率场景都要注意成本和生成稳定性。
涉及品牌、人物与复杂镜头时仍需人工抽检。
模型能力会随厂商版本和平台接入策略变化,内容页需要定期复核。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

分辨率
resolution
可选
参数类型: select
默认值: 720p
480p
580p
720p
宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: 16:9
16:9
9:16
提示词扩展
enable_prompt_expansion
可选
参数类型: select
默认值: false
关闭
开启
随机种子
seed
可选
参数类型: number
范围 0 - 2147483647
加速级别
acceleration
可选
参数类型: select
默认值: none
none
regular
视频帧数
num_frames
可选
参数类型: number
默认值: 80
范围 40 - 120
帧率
frames_per_second
可选
参数类型: number
默认值: 16
范围 4 - 60
反向提示词
negative_prompt
可选
参数类型: text
推理步数
num_inference_steps
可选
参数类型: number
默认值: 27
范围 2 - 40
提示词贴合度
guidance_scale
可选
参数类型: number
默认值: 3.5
范围 1 - 10
偏移值
shift
可选
参数类型: number
默认值: 5
范围 1 - 10
安全检查
enable_safety_checker
可选
参数类型: select
默认值: true
开启
关闭

积分消耗

8-20 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 8-20 积分 / 次。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Wan 2.6

Wan 2.6 是 Kyeo AI 当前接入的“功能型视频入口”,一页里同时承接文生视频、图生视频和视频转视频。它的关键价值不是电影感,而是把 5 / 10 / 15 秒、720p / 1080p 和三条输入路径收在同一套可复用工作流里。

AI 视频模型
70-315 积分 / 次

Kling 2.6

Kling 2.6 是 Kyeo AI 当前接入的通用可灵视频版本,同时承接文生和图生,并把 5 / 10 秒、是否带音频、基础画幅选择收在同一条流程里。它不像 Kling 3.0 那样强调 std / pro 和多镜头,而更像一个更容易批量试样的“可灵基础主力档”。

AI 视频模型
55-220 积分 / 次

Hailuo 2.3

Hailuo 2.3 是 Kyeo AI 当前接入的纯图生版本,和 Hailuo 02 代 Standard / Pro 最大的区别,不是“更高级”,而是它把图生的 Standard / Pro、768P / 1080P、6 秒 / 10 秒这些组合做成了更细的图生档位。它更适合对同一张图做精细对照,而不是把文生和图生混在一起试。

AI 视频模型
25-80 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以工作区 KIE 文档中的《Wan 2.2 A14B Turbo 文生视频 / 图生视频 / 语音转视频》、Wan 定价说明与 Kyeo 站内接入配置为准。当前站内版本同时承接文生、图生和语音转视频三条路径,并保留 `acceleration`、`enable_prompt_expansion`、`seed` 等 Turbo 代核心参数;语音转视频场景还会切到 `num_frames / frames_per_second / guidance_scale / shift` 这组更重参数。

最后更新: 2026-04-14
KIE Docs: Wan 2.2 A14B Turbo 文转视频
官方

KIE 文档明确给出 `resolution`、`aspect_ratio`、`enable_prompt_expansion`、`seed` 与 `acceleration`。

KIE Docs: Wan 2.2 A14B Turbo 图转视频
官方

KIE 文档明确给出 `image_url` 图生路径以及同样的 Turbo 参数。

KIE Docs: Wan 2.2 A14B Turbo 语音转视频
官方

KIE 文档明确给出 `audio_url`、`num_frames`、`frames_per_second`、`guidance_scale` 与 `shift`。

KIE Docs: Wan 定价说明
官方

当前工作区定价说明和站内映射共同支撑 480p / 580p / 720p 的当前价位。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 wan/2-2-a14b-text-to-video-turbo,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。