AI 视频模型
Alibaba
Wan

Wan 2.7 Video

Wan 2.7 Video 是 Kyeo AI 当前接入的新版 Wan 视频工作流,它不是简单的“文生 + 图生”升级,而是把文生、首帧 / 首尾帧、视频续写和视频编辑这几条路径都收进了同一页。对需要在一套视频模型里切换不同输入形式的人来说,它比 Wan 2.6 更像工作流整合版。

能力标签
文生视频、图生视频、视频生视频
积分消耗
80-360 积分 / 次
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 2 张 / 视频 1 个
阿里万相 2.7 视频模型,当前对齐接入文生视频、图生视频与视频编辑
能力标签:文生视频、图生视频、视频生视频
站内计费:80-360 积分 / 次
可调参数:分辨率、视频时长
30 秒了解
Wan
80-360 积分 / 次
它擅长什么
Wan 更偏“功能完备型”视频模型,适合希望在一个模型里覆盖更多视频输入与控制形式的团队。对当前版本来说,它更偏向在短视频生成、镜头验证和动态表达里寻找速度与质量的平衡。
适合谁用
适合图生视频、产品介绍、故事片段、教程短片和包含音频需求的场景。
大家都在搜
Wan 2.7 Video 怎么用Wan 2.7 Video 价格Wan 2.7 Video 需要什么素材

一句话了解

这个模型怎么样?

Wan 2.7 Video 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 视频模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
Wan 更偏“功能完备型”视频模型,适合希望在一个模型里覆盖更多视频输入与控制形式的团队。对当前版本来说,它更偏向在短视频生成、镜头验证和动态表达里寻找速度与质量的平衡。
适合谁用
适合图生视频、产品介绍、故事片段、教程短片和包含音频需求的场景。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo AI 把 Wan 的模式、时长、分辨率和同类模型一起呈现,方便你直接判断它是否值得纳入工作流。 同时,当前页面还补充了 80-360 积分 / 次、图片 2 张 / 视频 1 个 和 5,000 字符 等站内事实。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 视频模型
厂商
Alibaba
模型家族
Wan
接入提供方
KIE
平台模型标识
wan/2-7-text-to-video
运行方式
异步任务
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 2 张 / 视频 1 个

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

Wan 2 7 Video
wan/2-7-text-to-video
Wan Video
通义万相视频生成

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Wan 2.7 Video 怎么用
Wan 2.7 Video 价格
Wan 2.7 Video 需要什么素材
Wan 2.7 Video 首尾帧
Wan 2.7 Video 视频续写
Wan 2.7 Video 视频编辑
Wan 2.7 Video driving_audio_url
Wan 2.7 Video 5秒 10秒 15秒
Wan 2.7 Video 和 Wan 2.6 区别
Wan 2.7 Video 适合首尾帧过渡吗

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你明确需要在同一页里切换文生、首尾帧、视频续写和视频编辑,而不是只做一条基础视频生成路径,Wan 2.7 Video 更适合作为第一批测试对象。

2
什么时候先比较别的模型

如果你只是想要更简单的文生 / 图生 / 视频转视频入口,先比较 Wan 2.6;如果你更偏首尾帧或多模态参考的结构化控制,也可以顺手和 Seedance 2.0 一起看。

3
最小验证路径

先分别拿一条纯 prompt、1 张首尾帧、1 段现成视频各跑一轮,验证哪条路径最适合你的素材,再决定团队默认入口是文生、图生还是视频编辑。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Wan 2.7 Video 和 Wan 2.6 区别
Wan 2.7 Video vs Wan 2.6
Wan 2.7 Video 和 Kling 2.6 区别
Wan 2.7 Video vs Kling 2.6
Wan 2.7 Video 和 Hailuo 2.3 区别
Wan 2.7 Video vs Hailuo 2.3

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Wan 2.7 Video
Wan 2.6
Seedance 2.0
工作流范围
文生 + 首帧/首尾帧 + 续写 + 视频编辑
文生 + 图生 + 视频转视频
文生 + 首尾帧 + 多模态参考
图片输入方式
first_frame_url / last_frame_url / first_clip_url
image_urls / video_urls
first_frame / last_frame / reference_*
音频相关能力
文生可接 audio_url,图生可接 driving_audio_url
站内不显式区分驱动音频
可接参考音频
时长与分辨率
2-15 秒,720p / 1080p
5 / 10 / 15 秒,720p / 1080p
4 / 8 / 12 秒,480/720/1080
更适合的任务
首尾帧过渡、续写和视频编辑整合工作流
统一承接多种基础视频输入
首尾帧 + 多模态参考视频生成

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

Wan 2.7 Video 最重要的是“路径更多”,不是抽象更强

它真正吸引人的地方,是你可以在同一套模型心智下切文生、首尾帧、续写和编辑。对运营和制作团队来说,这比单纯追求一个“更高质量”标签更有实际价值。

首尾帧与视频续写常常决定它值不值得用

很多团队上 2.7,不是因为文生本身,而是因为要把已有画面更稳地接下去。内容页如果不把首尾帧、续写和 driving audio 讲清楚,就很难体现 2.7 的真正价值。

能力详解

模型取向

Wan 2.7 Video 属于 Wan 家族,强调长秒数、图生视频、多镜头与自动配音能力,更适合实用型视频工作流。 结合当前版本特征,它 更偏向在短视频生成、镜头验证和动态表达里寻找速度与质量的平衡。

Kyeo 站内落地方式

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 80-360 积分 / 次。。在 Kyeo AI 中,你可以直接查看能力标签、上传限制、参数范围和结果输出,减少跨平台选型成本。

参数与素材边界

当前前台可见的关键参数包括 分辨率、视频时长、宽高比,提示词上限约为 5,000 字符,上传限制为 图片 2 张 / 视频 1 个。

适合做什么

图生视频延展

已有首帧或海报图时,适合做动态化扩展。

多镜头叙事

如果任务需要多个镜头拼接和主体一致性,值得重点测试。

音画一体短内容

需要自动配音或上传音频时,Wan 这类能力更有吸引力。

提示词技巧

镜头分段写

多镜头任务不要混在一句话里,最好先写主体和场景,再写镜头切换。

时长和分辨率先按目标平台选

抖音、视频号、横版广告片的需求不同,先定平台再定参数。

音频需求要前置考虑

如果后面要自动配音或音画同步,提示词里最好提前体现节奏信息。

为什么选它

功能面相对完整,适合覆盖更多视频工作流。
图生视频和多镜头场景有明确价值。
阿里云官方文档对输入参数与模式说明较细。
可以直接和 Kyeo 模型广场中的同类模型做横向对比,选型成本更低。

使用前要知道

能力多也意味着参数组合更复杂,建议先固定一套模板再批量使用。
长视频与高分辨率场景都要注意成本和生成稳定性。
涉及品牌、人物与复杂镜头时仍需人工抽检。
模型能力会随厂商版本和平台接入策略变化,内容页需要定期复核。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

分辨率
resolution
可选
参数类型: select
默认值: 720p
720p
1080p
视频时长
duration
可选
参数类型: select
默认值: 5
5 秒
10 秒
15 秒(仅文生/图生)
宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: 16:9
16:9
9:16
1:1
4:3
3:4
反向提示词
negative_prompt
可选
参数类型: text
提示词增强
prompt_extend
可选
参数类型: select
默认值: true
开启
关闭
添加水印
watermark
可选
参数类型: select
默认值: false
关闭
开启
音频设置
audio_setting
可选
参数类型: select
默认值: auto
自动
保留原声
随机种子
seed
可选
参数类型: number
范围 0 - 2147483647

积分消耗

80-360 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 80-360 积分 / 次。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Wan 2.6

Wan 2.6 是 Kyeo AI 当前接入的“功能型视频入口”,一页里同时承接文生视频、图生视频和视频转视频。它的关键价值不是电影感,而是把 5 / 10 / 15 秒、720p / 1080p 和三条输入路径收在同一套可复用工作流里。

AI 视频模型
70-315 积分 / 次

Kling 2.6

Kling 2.6 是 Kyeo AI 当前接入的通用可灵视频版本,同时承接文生和图生,并把 5 / 10 秒、是否带音频、基础画幅选择收在同一条流程里。它不像 Kling 3.0 那样强调 std / pro 和多镜头,而更像一个更容易批量试样的“可灵基础主力档”。

AI 视频模型
55-220 积分 / 次

Hailuo 2.3

Hailuo 2.3 是 Kyeo AI 当前接入的纯图生版本,和 Hailuo 02 代 Standard / Pro 最大的区别,不是“更高级”,而是它把图生的 Standard / Pro、768P / 1080P、6 秒 / 10 秒这些组合做成了更细的图生档位。它更适合对同一张图做精细对照,而不是把文生和图生混在一起试。

AI 视频模型
25-80 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以工作区 KIE 文档中的《Wan 2.7 - 文转视频 / 图转视频 / 参考生视频》、阿里云官方文生视频与首尾帧生视频文档以及 Kyeo 站内接入配置为准。当前站内把 `wan/2-7-text-to-video`、`wan/2-7-image-to-video`、`wan/2-7-videoedit` 统一收成一个 Video 模型页,并通过输入媒资与 `seedance_scene` 风格的工作流切换不同能力。

最后更新: 2026-04-14
阿里云百炼: 文生视频
官方
查看原始来源
阿里云百炼: 图生视频-基于首尾帧
官方
查看原始来源
阿里云百炼: 万相文生视频 API 参考
官方
查看原始来源
KIE Docs: Wan 2.7 文转视频
官方

KIE 文档明确给出 `audio_url`、`ratio`、`duration(2-15)`、`prompt_extend`、`watermark` 与 `seed`。

KIE Docs: Wan 2.7 图转视频
官方

KIE 文档明确给出首帧、首尾帧和视频续写三种图生场景。

KIE Docs: Wan 2.7 参考生视频
官方

KIE 文档明确给出 `reference_image`、`reference_video`、`reference_voice` 等多模态参考输入。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 wan/2-7-text-to-video,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。