Wan 2.7 Video
Wan 2.7 是一款覆盖文生视频、首帧或首尾帧图生视频和视频编辑的 AI 视频模型。当前可选 720p 与 1080p；选型时应同时比较素材要求、时长、画幅和预计积分。
一句话了解
这个模型怎么样？
没有素材时可从文字生成视频；上传 1 张图片时可从首帧出发，上传 2 张图片时可约束首尾画面；上传视频时可进入视频编辑。不同方式的时长和画幅规则并不完全相同，提交前应逐项检查工作台。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在不同资料里可能有不同叫法，这里统一整理，方便搜索和比较。
用户常见问题
从实际任务、输入条件和结果要求出发，整理选择模型时最需要确认的问题。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
只有文字时选文生视频；有 1–2 张关键画面时选图生视频；需要保留或调整原片时选视频编辑。
第一轮优先验证主体、动作、镜头和构图，再决定是否提升到 1080p 或延长时长，减少无效积分消耗。
当前上传数量和可调字段以工作台为准；不要根据开发方其他产品中的功能推断本站已支持。
用户常搜的对比
把常见候选放在同一任务下比较，帮助你确认输入方式、控制项和成本差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
结合公开资料、当前站内边界和典型任务，说明模型适合与不适合的情况。
首尾帧适合有明确转场目标的镜头
总成本取决于返工次数
能力详解
文生视频
首帧或首尾帧图生视频
视频编辑
适合做什么
商品与品牌短片
人物和角色镜头
已有视频的再创作
提示词技巧
先写主体动作
把镜头运动限制为一个主方向
图生视频少重复静态外观
为什么选它
使用前要知道
可调参数
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
积分消耗
积分按输出时长和分辨率计算：720p 每秒 16 积分，1080p 每秒 24 积分。提交前请以工作台当前显示的预计积分为准。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
Wan 2.6
不附媒体时使用文字生成视频，恰好 1 张图片时使用图片生成视频，1–3 个视频时使用视频编辑；图片与视频不能混用。 默认为 1080p、5 秒、镜头结构关闭、内容过滤开启。
Wan 2.5 Video
了解 Wan 2.5 Video 在 Kyeo AI 的文生与单图视频流程、5／10 秒、720p／1080p、提示词差异和 60–200 点计费。 Kyeo 按分辨率和时长精确计费：720p 5 秒 60 点、720p 10 秒 120 点、1080p 5 秒 100 点、1080p 10 秒 200 点；默认 720p 5 秒为 60 点。Wan 2.5 的 60/100/120/200 点如何计算？ — 了解 Wan 2.5 Video 在 Kyeo AI 的文生与单图视频流程、5／10 秒、720p／1080p、提示词差异和 60–200 点计费。
信息来源
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