Flux 2 與 GPT Image 2 怎麼選？比較生成、參考圖與解析度
對照目前 Flux 2 Pro、Flux 2 Flex 與 GPT Image 2 的文字生成、圖片編輯、參考圖、比例、解析度、內容檢查和點數。
Flux 2 Pro、Flux 2 Flex 與 GPT Image 2 目前都支援文字生成和圖片編輯。選擇應看提示詞與參考圖上限、比例、解析度組合、內容檢查和點數，而不是由 Pro、Flex 或版本號推測品質。
先寫清楚圖片要用於商品主圖、廣告版位、社群貼文或概念草圖，並列出不可改動的商品形狀、顏色、標籤與商標區域。參考圖數量和 4K 只有在符合這份交付規格時才有價值，並不等同於更高的可用率。
本文只比較本站目前可選的輸入、比例、解析度和點數。測試時要使用同一份提示詞、同一組參考圖與相近設定，保存未通過的結果，才能計算取得一張可用圖片所需的真實成本。
若圖片包含價格、成分、法規文字或必須精確的商標，不要把生成結果直接當成最終稿。先生成可用的構圖與背景，再用核准的設計素材完成文字層，並由負責人逐字核對。參考圖片可降低偏差，但不能保證拼字、商品身份或像素級細節完全不變。
批量製作前先用少量樣本重跑，因為模型狀態、欄位、比例組合與點數可能隨目前接入版本調整。
把測試日期和設定一同保存，之後才能公平重現結果。
1. 用圖片任務定義選擇標準
先區分從文字創造概念，或根據真實商品修改。寫下比例、解析度、包裝幾何、顏色、商標區域和禁改細節。價格、成分或法律文字應使用核准的設計圖層，不要依賴生成文字。
2. 比較文字生成可控條件
Flux 2 目前提示詞範圍較短，適合清楚的主體、場景、構圖、鏡頭與光線結構。GPT Image 2 可接受較長文字，但只有能消除歧義的資訊才有價值。對照時要保留相同核心簡報與驗收條件。
3. 比較參考圖編輯邊界
Flux 2 最多八張，GPT Image 2 最多十六張。不要預設用滿，讓每張負責正面、側面、材質、顏色或場景，移除重複與衝突。任何候選都不保證像素級保持，初測只改背景或光線其中一項。
4. 核對比例與解析度組合
Flux 2 站內為七種固定比例與 1K/2K，沒有自動比例。GPT Image 2 比例較多且有 4K，但並非所有比例支援所有解析度。先選交付比例，再確認相容清晰度，以免後裁切破壞商品和留白。
5. 分開驗收文字、標誌與細節
放大檢查包裝文字、商標、SKU、瓶口、接口、反光邊緣與重複零件。看起來像字不等於正確文字。也要檢查陰影、接觸面、透明材質和配件數；提高解析度不會修好錯誤幾何。
6. 將點數與迭代輪次一起算
GPT Image 2 有 1K、2K、4K，Flux 2 Pro/Flex 有 1K、2K，各自點數不同。先以 1K 測試構圖與商品保持，記錄每個候選達標所需次數，再決定最終解析度。首次便宜不是性價比結論。
7. 用同一產品簡報比較輸出
固定一件商品、參考圖、核心提示詞、比例與 1K 規格，各做小樣本。按商品保持、構圖、光線、文字、材質、邊緣和後期時間評估，保留失敗結果。最後以用途寫條件式結論，模型或點數變更時重跑基準。
Flux 2 與 GPT Image 2 常見問題
哪個較適合產品圖？
取決於從文字建立畫面或用參考圖保留產品。現有參數不能證明絕對勝者，應用同一商品測試可用率與修正成本。
GPT Image 2 的 4K 支援所有比例嗎？
不是。比例與解析度有組合限制，選擇 4K 前要在工作台確認。
可以保證包裝文字與標誌完全正確嗎？
不能。每張都要檢查文字、商標、SKU、邊緣與材質，重要文字適合後續排版。
用一份產品簡報並排測試
固定素材、比例與驗收項，衡量可用輸出。