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AI 圖片生成與編輯模型
OpenAI
GPT Image

GPT Image 2

GPT Image 2 在 Kyeo AI 支援文字生成圖片與參考圖編輯。Kyeo 依輸出解析度計費:1K 為 3 點、2K 為 5 點、4K 為 8 點。

功能標籤
文生圖、圖生圖
點數消耗
3–8 點/次
提示詞上限
20,000 個字元
上傳限制
最多 16 張圖片
同一個 Kyeo 頁面支援純文字生成與最多 16 張參考圖的編輯請求
生成與編輯均依解析度計費:1K/2K/4K 為 3/5/8 點
Kyeo 接受 JPEG、PNG、WebP 參考圖,目前限制每張 10 MB
自動長寬比只能搭配 1K,1:1 不可搭配 4K,送出前會檢查
30 秒快速瞭解
GPT Image
3–8 點/次
它擅長什麼
Kyeo 使用兩個上游介面模型識別碼:純文字請求送至 `gpt-image-2-text-to-image`,上傳參考圖後改用 `gpt-image-2-image-to-image`。兩種請求共用長寬比、解析度與點數規則。
適合哪些使用者
適合需要純文字生成、參考圖編輯,或希望明確選擇 1K、2K、4K 輸出級距的任務。20,000 個字元與 16 張圖片是介面上限,不是建議用量。
熱門搜尋
如何在 Kyeo AI 使用 GPT Image 2GPT Image 2 的 1K、2K、4K 各需要多少點如何用 GPT Image 2 編輯參考圖

一句話瞭解

這個模型表現如何?

本頁依 Kyeo 目前實際開放的功能,說明 GPT Image 2 的價格、輸入限制與可選參數。你可以輸入最多 20,000 個字元、上傳最多 16 張參考圖,並選擇 6 種長寬比與 1K/2K/4K。Kyeo 的控制項少於 OpenAI 直連 API,生成結果仍須人工檢查。

它擅長什麼
Kyeo 使用兩個上游介面模型識別碼:純文字請求送至 `gpt-image-2-text-to-image`,上傳參考圖後改用 `gpt-image-2-image-to-image`。兩種請求共用長寬比、解析度與點數規則。
適合哪些使用者
適合需要純文字生成、參考圖編輯,或希望明確選擇 1K、2K、4K 輸出級距的任務。20,000 個字元與 16 張圖片是介面上限,不是建議用量。
為什麼要在 Kyeo AI 使用
Kyeo 將提示詞、參考圖、長寬比與解析度集中在同一份表單,送出前會檢查不相容組合並顯示點數,方便用相同素材比較設定。

關鍵參數總覽

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

模型類別
AI 圖片生成與編輯模型
廠商
OpenAI
模型家族
GPT Image
串接方式
上游介面
平台模型識別碼
gpt-image-2-text-to-image
執行方式
非同步任務
提示詞上限
20,000 個字元
上傳限制
最多 16 張圖片

其他名稱

同一個模型在不同資料中可能有不同名稱,這裡統一整理,方便搜尋與比較。

gpt-image-2
gpt-image-2-text-to-image
gpt-image-2-image-to-image

使用者常見問題

這些問題與關鍵字結合公開資料和常見使用情境整理,協助你更快做出選擇。

如何在 Kyeo AI 使用 GPT Image 2
GPT Image 2 的 1K、2K、4K 各需要多少點
如何用 GPT Image 2 編輯參考圖
GPT Image 2 最多可上傳幾張、多大的圖片
GPT Image 2 使用 4K 時可選哪些長寬比
GPT Image 2 的自動長寬比支援哪些解析度
Kyeo 開放哪些 GPT Image 2 官方參數
GPT Image 2 是否可選擇 quality
GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 的計費方式有何差異
GPT Image 2 的 16 張圖片上限是否為建議數量
GPT Image 2 能否保證文字和角色一致性
上游介面的 GPT Image 2 使用哪些模型識別碼

選擇指南

還在猶豫該用哪個模型嗎?先查看這幾個關鍵決策點。

1
需要哪些控制項時可選它

當任務需要參考圖編輯、20,000 個字元的提示詞、最多 16 張圖片,或明確的 1K/2K/4K 價格級距時,可將 GPT Image 2 納入實測。

2
何時應先比較其他模型

如果較希望使用 medium/high 品質級距,可比較 GPT Image 1.5;如果需要輸出格式或更多長寬比選擇,可比較 Nano Banana Pro,並用相同題目驗收。

3
最小驗證流程

先用少量關鍵參考圖與一段可重複測試的提示詞執行 1K,檢查主體、文字、構圖與保留區域;再依實際像素需求測試 2K 或 4K。4K 必須避開 `auto` 和 `1:1`。

使用者常搜尋的比較

這些是使用者在搜尋引擎上常見的比較問題,協助你快速掌握差異。

GPT Image 2 和 GPT Image 1.5 的差異
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 的差異
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
GPT Image 2 和 Flux 2 Pro 的差異
GPT Image 2 vs Flux 2 Pro

模型橫向比較表

還在猶豫該選哪一個嗎?這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。

比較面向
GPT Image 2
GPT Image 1.5
Nano Banana Pro
目前站內定位
支援生成與編輯,依解析度計費
依 medium/high 品質級距計費
提供 11 種長寬比和 PNG/JPG 輸出選擇
目前價格
1K=3 / 2K=5 / 4K=8 點
medium=4 / high=22 點
1K/2K 使用另一套價格與控制項
參考圖限制
最多 16 張,每張在 Kyeo 不得超過 10 MB
最多 8 張輸入圖片
最多 8 張參考圖片

實際使用體驗

不只是重述官網宣傳,而是依據真實使用情境提供觀察與判斷。

OpenAI 直連功能不等於 Kyeo 控制項

OpenAI 官方 API 提供 quality、任意合規尺寸、輸出格式、壓縮、背景與遮罩等設定;Kyeo 目前只開放長寬比與 1K/2K/4K,不能將完整官方參數範圍寫成站內功能。

解析度與輸入上限都不是品質排名

Kyeo 的 1K/2K/4K 主要決定輸出尺寸與點數,16 張圖片只是介面容量。較高級距或更多參考圖不會自動提升準確度、一致性或可用性。

功能詳解

文字生成與參考圖編輯

未上傳圖片時,Kyeo 送出 `gpt-image-2-text-to-image`;上傳圖片時改用 `gpt-image-2-image-to-image`,並透過 `input_urls` 傳入參考圖。

三種解析度與組合檢查

`resolution` 可選 1K、2K、4K,分別為 3、5、8 點。上游介面規定自動長寬比只能輸出 1K,1:1 不支援 4K;Kyeo 會在送出前攔截這些組合。

最多 16 張參考圖

編輯路徑最多接收 16 個 `input_urls`。Kyeo 目前接受 JPEG、PNG、WebP,每張不得超過 10 MB。

適合做什麼

商品與廣告圖片試作

可從文字或商品參考圖生成背景、構圖與長寬比版本;商標、包裝文字、人物結構及商品細節須逐張核對。

參考圖編輯

可說明必須保留的主體,以及允許調整的背景、構圖或材質,再用少量關鍵參考圖測試模型是否遵循要求。

多物件場景生成

可在提示詞中分段描述物件、空間關係、鏡頭與風格,再檢查遺漏、位置偏差、文字錯誤及不合規內容。

提示詞技巧

先確認有效的長寬比與解析度組合

自動長寬比只能搭配 1K,1:1 不能搭配 4K。先確定可送出的組合,再固定提示詞比較 1K、2K 或 4K 的實際輸出。

為每張參考圖指定用途

說明哪張圖片負責主體、材質、背景或版面,並從少量關鍵圖片開始。增加參考圖可能造成衝突,不會自動提高一致性。

分開寫保留項目與修改範圍

編輯任務中列出必須保留的特徵、允許變動的區域與禁止出現的內容;生成後人工檢查文字、標誌、手部與邊緣。

選擇它的理由

同一頁面支援純文字生成與參考圖編輯。
1K/2K/4K 的點數價格與無效組合都很清楚。
提示詞上限為 20,000 個字元,參考圖上限為 16 張。
送出前會檢查自動長寬比與 4K 的限制。

使用前須知

Kyeo 只開放 6 種長寬比和 3 種解析度,控制項少於 OpenAI 直連 API。
4K 不能搭配 1:1 或自動長寬比;自動長寬比只能使用 1K。
最多 16 張參考圖只是容量上限。
文字排版、重複角色與品牌元素仍可能出現偏差,結果須人工複核。

可調整參數

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

長寬比
aspect_ratio
選填
參數類型: 下拉選單
預設:1:1
自動
1:1
9:16
16:9
4:3
3:4
解析度
resolution
選填
參數類型: 下拉選單
預設:1K
1K
2K
4K

點數消耗

3–8 點/次

Kyeo 目前依解析度計費:1K 為 3 點、2K 為 5 點、4K 為 8 點;生成與編輯價格相同。

節省點數的小技巧

批次生成圖片或影片前,建議先用同一組素材,在目前模型與同類候選模型之間進行 AB 測試;確認效果後再批次執行,避免浪費點數。

常見問題

同類模型推薦

還沒決定該用哪個嗎?也可以比較這幾個同類候選模型。

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 在 Kyeo AI 上同時支援文生圖與圖生圖:未上傳參考圖時呼叫 `gpt-image/1.5-text-to-image`,上傳後切換至 `gpt-image/1.5-image-to-image`。Kyeo 提供 3 種長寬比與 `medium / high` 兩種級距,分別為 4 / 22 點。OpenAI 目前已將 GPT Image 1.5 標示為上一代且已棄用的模型,因此新任務也應將 GPT Image 2 等目前模型納入比較。

AI 圖片模型
4-22 點 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 在 Kyeo AI 支援文字生成圖片與參考圖編輯,可選擇 1K、2K 或 4K 輸出。1K 與 2K 每次 8 點,4K 每次 14 點;解析度代表輸出尺寸級距,不等於品質、準確度或細節保證。

AI 圖片生成與編輯模型
8–14 點/次

Flux 2 Pro

Flux 2 Pro 在 Kyeo 同時提供文生圖與圖片編輯:未上傳圖片時呼叫 `flux-2/pro-text-to-image`,上傳 1 至 8 張圖片後改用 `flux-2/pro-image-to-image`。兩條路徑都可選擇 7 種固定長寬比和 1K/2K,目前分別消耗 5/7 點。

AI 圖片模型
5-7 點 / 次

資訊來源

頁面內容結合模型資料、功能說明和 Kyeo AI 目前可用設定整理。

來源說明

本頁以 OpenAI 的 GPT Image 2 官方模型頁與圖片生成指南、上游介面的 GPT Image 2 文生圖/圖生圖規格,以及 Kyeo 目前的設定、請求流程與上傳規則為準。OpenAI 直連模型識別碼為 `gpt-image-2`;Kyeo 目前開放 20,000 個字元、最多 16 張參考圖、6 種長寬比與 1K/2K/4K,單張上傳限制為 10 MB。OpenAI 直連 API 的 quality、任意合規尺寸、輸出格式、壓縮、背景、遮罩等控制項未在 Kyeo 表單開放。

最後更新: 2026-07-20
OpenAI API:GPT Image 2 模型頁
官方
查看原始來源
上游介面文件:GPT Image 2 文生圖與圖生圖
平台

上游介面分別公開兩個模型識別碼,規格為 20,000 個字元、最多 16 個 `input_urls`、6 種長寬比、1K/2K/4K 及其組合限制。

上游介面文件:GPT Image 2 定價截圖
平台

生成與編輯在 1K/2K/4K 下分別為 3/5/8 點。

Kyeo 平台模型提供設定
平台

本頁的兩條請求路徑、單張 10 MB、預設 1:1、可選參數、組合檢查與點數均以 Kyeo 目前程式碼為準。