KyeoのVeo3.1 LiteはGoogle公式Liteと同じですか？

KyeoのVeo3.1 LiteはGoogle公式Liteと同じですか？ — このページは検証済みの現在のサイト内契約を説明し、内部プロバイダーモデル識別子を公開・依存しません。

`REFERENCE_2_VIDEO`は現在何枚の画像に対応しますか？

`REFERENCE_2_VIDEO`は現在何枚の画像に対応しますか？ — 参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。

テキスト動画生成は現在そのまま使えますか？

テキスト動画生成は現在そのまま使えますか？ — テキストのみ、始点・終点フレーム、1～3枚の参照画像の経路を、送信画像に応じて選択します。

参照画像で人物やスタイルの一致を保証できますか？

参照画像で人物やスタイルの一致を保証できますか？ — 音声は実験的で利用を保証しません。納品前に各結果を人手で確認してください。

AI動画モデル

Google

Veo

Veo3.1 Lite

Q: 1080pと4Kが基本パラメーターではないのはなぜですか？

1080pと4Kが基本パラメーターではないのはなぜですか？ — 解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。

Q: 基本生成とExtendはそれぞれ何クレジットですか？

基本生成とExtendはそれぞれ何クレジットですか？ — 直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。

Kyeo AIのVeo3.1 Liteは、テキスト、始点・終点フレーム、参照画像生成に対応し、720p／1080p／4Kと4／6／8秒を直接選択できます。解像度別 15 / 23 / 75クレジット.

このモデルを使うクレジット料金を見るモデル一覧に戻る

対応機能

TEXT / FRAME / REFERENCE

クレジット消費

720p 15 · 1080p 23 · 4K 75

プロンプト上限

5,000文字

アップロード上限

JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

30秒でわかる

テキストのみ、始点・終点フレーム、1～3枚の参照画像の経路を、送信画像に応じて選択します。 TEXT_2_VIDEO / FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO / REFERENCE_2_VIDEO.
直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。 720p / 1080p / 4K.
参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。 REFERENCE_2_VIDEO.
音声は実験的で利用を保証しません。納品前に各結果を人手で確認してください。 4 / 6 / 8 s.

よく検索されるキーワード: Veo3.1 Liteの使い方 · Veo3.1 Lite REFERENCE_2_VIDEOとは · Veo3.1 Liteの料金

例

Cinematic scene

A realistic 15-second vertical beauty advertisement video of a young East Asian woman with long dark brown hair in a bright modern bathroom with wooden walls, large window with blinds, and natural sunlight streaming in. She wears a simple beige ribbed tank top and has natural glowing makeup with soft pink lips. Start with her holding a frosted glass spray bottle with a gold pump and white label, smiling brightly at the camera while looking slightly to the side. On-screen text appears: “My Hair Refresh ✨”. She speaks enthusiastically: “If your hair looks dry and messy in the morning, try this: just a little serum makes such a difference!” She pumps a small amount of white serum onto her palm, then runs her fingers through her hair, applying the product. Text changes to “Smooth & Frizz-Free ✨”. She flips and smooths her hair, showing the transformation. Next, she runs both hands through her now shiny, smooth, silky hair while smiling and speaking: “Look how smooth and shiny my hair looks now!” Text changes to “Fresh Hair Finish ✨”. She continues flipping and tossing her hair playfully, looking happy and confident. Final text appears: “Try It ✨”. She holds the bottle up again, smiling at the camera, and says: “This is definitely staying in my morning routine.” Soft natural lighting, warm golden hour sunlight, high-quality realistic skin texture, cinematic beauty commercial style, smooth camera movements, vertical 9:16 format, 15 seconds duration.

Cinematic scene

CAMERA / LOOK: Handheld mini DV camcorder footage filmed by the subject herself. Slight hand shake, occasional focus hunting, imperfect framing, natural zoom adjustments, soft tape-like image quality, subtle grain, realistic auto-exposure shifts from bedroom lighting. Natural skin tones, mild motion blur, authentic consumer camcorder aesthetic rather than polished cinematic footage. STYLE: Cozy packing vlog with gentle ASMR elements. Relaxed pacing, minimal dialogue, candid moments, natural pauses. Focus on satisfying everyday sounds: suitcase zippers, clothing folds, fabric rustling, cosmetic pouch clicks, hangers sliding, bag buckles, paper travel documents, and soft footsteps around the room. SUBJECT: Young Korean woman in her 20s with long straight black hair, oversized cream hoodie, loose lounge shorts, cozy socks, minimal jewelry, natural makeup. Calm, excited energy before a short weekend trip. SETTING: Small bedroom on a Friday evening. Warm bedside lamp, open suitcase on the bed, neatly organized clothes, travel essentials on a desk, soft ambient room lighting, quiet atmosphere. STORYBOARD: (2s, propped medium shot) She places the camera on a shelf facing the bed and sits beside an open suitcase. "Packing for a little weekend escape." (2s, overhead shot) Neatly folds sweaters and places them into the suitcase. Soft fabric sounds only. (2s, close-up) Rolling clothes carefully to save space. Fabric rustling and zipper sounds. (2s, handheld closet shot) Choosing between two outfits. Holds them up and smiles. "I always bring too many clothes." (2s, detail shot) Places skincare products into a travel pouch. Small bottle clicks and pouch zipper sounds. (2s, close insert) Arranges sunglasses, charger, headphones, and a small notebook inside a side compartment. No dialogue. (2s, medium shot) Sits on the floor checking items from a handwritten packing list. "Just making sure I don't forget anything." (2s, macro shot) Passport-sized travel wallet, train ticket, and room key pouch being placed into a handbag. Paper and leather sounds only. (2s, propped shot) Closes the suitcase and gently presses down while zipping it shut. Long satisfying zipper sound. (2s, warm ending shot) Places the packed suitcase beside the door and looks back toward the camera with a relaxed smile. "I think I'm ready." (1.5s, final shot) Walks back to the camera and reaches toward the lens. "See you on the trip." Hand softly covers the lens as recording ends. AUDIO NOTES: Prioritize natural room ambience and realistic object sounds. Clothing folds, zippers, bag clasps, paper rustling, footsteps, and suitcase wheels should be clearly audible. Dialogue should be quiet and casual, as if speaking to a small personal vlog audience. REALISM NOTES: Authentic body language, natural blinking, genuine smiles, occasional pauses while thinking, realistic packing mistakes, imperfect framing, focus breathing, and everyday bedroom lighting. The footage should resemble a genuine personal weekend-trip vlog captured on a consumer camcorder, not a commercial or AI-generated production.

Cinematic scene

an athletic build of the character leaping from the skyscrapper building, while he falling down in a rapid speed, the camera focus on his face, his eyes started to glow green with a furious face he scream and then a green aura wrapped around his body as his body gradually transform larger and then green lightning struck him and then an extreme transformation of him into Kaiju no.8 begin. As he crashing down to the ground, smoke, dust and debris exploded. as the smoke and dust gradually became visible,a Masterpiece, ultra-detailed dark sci-fi manga illustration of Kaiju No. 8 in an explosive combat pose, massive armored biomechanical body with razor-sharp white horned skull helmet, glowing neon cyan energy veins pulsing through cracked obsidian exoskeleton, monstrous fanged grin, blazing luminous eyes, enormous fist thrust toward the viewer in extreme forced perspective, debris, shattered concrete and sparks erupting from the impact, swirling plasma rings, lightning arcs, heavy rain, cinematic motion blur, post-apocalyptic Tokyo battlefield, destroyed skyscrapers, smoke, fire and atmospheric fog, oversized distressed typography, Japanese kanji, military HUD interface, classified dossier graphics, barcode elements, layered mixed-media editorial composition, grunge textures, cracked ink, manga cover aesthetic, ultra-sharp linework, dramatic high-contrast lighting, volumetric effects, premium commercial poster design, mythic monster energy, hyper-detailed, 8K, vertical 9:16, masterpiece.

Cinematic scene

Main Subject: Young Chinese woman, early 20s. Natural appearance. Black hair loosely tied back with soft bangs and loose strands. Minimal makeup. Comfortable everyday summer clothing: faded cream sleeveless top, loose light-blue jeans, worn canvas sneakers. Consistent identity, clothing, and appearance throughout. Location: Authentic rural Chinese village during a warm summer afternoon. Whitewashed walls, grey tiled roofs, narrow stone paths, vegetable gardens, bamboo baskets, clay pots, citrus trees, hanging laundry, old wooden gates, chickens occasionally wandering nearby. No modern commercial elements. Camera Style (Critical) Early-2000s consumer DV camcorder. Friend or family member casually filming. Heavy handheld shake. Late reframing. Frequent autofocus hunting. Lens breathing. Exposure pumping when moving between sunlight and shade. Slight motion blur. Rolling shutter. Digital compression artifacts. Soft detail. Slightly faded colors. Low contrast. Mild sensor noise. No stabilization. No cinematic grading. 00:00–00:02 The camera follows her entering through an old wooden courtyard gate. She spots her grandmother watering vegetables and immediately smiles. The camera clips the edge of the gate slightly while entering. Autofocus struggles to switch from the gate to her face. 00:02–00:04 Grandmother waters a small vegetable garden. The young woman walks over and takes the watering can for a moment. They exchange a few casual words and laugh naturally. The camera briefly focuses on tomato plants instead of them. 00:04–00:06 Near the garden. Grandmother points toward something growing among the vegetables. The young woman crouches to inspect it. Wind moves leaves and loose hair strands. Exposure shifts as clouds pass overhead. 00:06–00:08 In the courtyard. Grandmother hands her a freshly peeled orange segment. She takes a bite and smiles. The operator catches the moment slightly late. Camera drifts off-center. 00:08–00:10 They fold laundry together beside a clothesline. Fabric moves gently in the summer breeze. The camera briefly loses focus and hunts between hanging clothes and faces. 00:10–00:12 Sitting together on small stools in the shade. Grandmother says something amusing. The young woman laughs and lightly leans toward her. The shot feels completely unplanned and natural. 00:12–00:15 The young woman leaves through the courtyard gate carrying a small bag of fruit. Halfway down the path she turns back. Her grandmother is still standing there watching. They exchange one final wave. The camera zooms slightly, loses focus for a moment, then recording cuts off abruptly mid-motion. Audio Birds. Distant village sounds. Wind through trees. Rustling leaves. Laundry fluttering. Chickens. Footsteps on stone. Quiet family conversation. No music. No narration. Goal A forgotten family camcorder recording from the early 2000s. Warm, authentic, deeply nostalgic, emotionally universal, and completely believable.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

THE LAST TRAIN Duration: 15 SecondsAspect Ratio: 16:9 Genre: Supernatural Psychological ThrillerVisual Style: Photorealistic cinematic realism, cold blue grading, atmospheric lighting, subtle tension, natural film grain, realistic physics. GLOBAL CONTINUITY Use the attached reference image @image1 as the permanent facial anchor. Preserve exact face shape, eyes, skin tone, age, and expression in every shot. No exaggeration—emotion comes from lighting, posture, and movement only. Wardrobe evolves naturally. She starts in a charcoal wool coat and dark boots with neatly styled hair. During the escape, the coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair transitions from neat to windblown. Hair color never changes. All shots use a consistent 35–50 mm cinematic perspective with subtle lens breathing, natural focus, realistic cloth and hair physics, drifting fog, and cold blue lighting. CUT 1 | 0:00–0:03 | ISOLATION Wide shot of an empty railway platform in cold fog under flickering lights. She stands alone in a charcoal coat, checking her phone as signal drops to zero. She exhales visible breath. Slow dolly-in with soft focus pull. Fog drifts naturally. Cut as she lowers her phone. CUT 2 | 0:03–0:06 | DISCOVERY Close-up of a cracked station clock frozen at 11:47. Her faint reflection appears in the glass. Slow push-in. Cold blue lighting remains consistent. The second hand suddenly jerks. Cut on the movement. CUT 3 | 0:06–0:09 | AWAKENING Clock jerks violently, cracks deepen. Camera pulls back to reveal the Conductor standing behind her. He wears a dark vintage uniform, face hidden in shadow, faint pocket watch glow. Wind lifts strands of her hair as she begins turning. Lights flicker colder. Cut on strongest flicker. CUT 4 | 0:09–0:12 | ESCAPE Handheld tracking shot as she runs toward the tunnel. Her coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair flows in wind, breath visible. She glances back once. Tunnel lights flicker on sequentially. Cut on whip-pan. CUT 5 | 0:12–0:15 | LOOP Ground-level wide shot. Shadow tendrils erupt from the clock, pulling her and the Conductor inside. They dissolve into interference. Necklace remains visible until the final moment. Camera pulls back to a static shot. The clock reads 11:47 again. A train rushes past. Lights fade until only the clock remains. Final tick → hard cut to black. SOUND DESIGN Continuous cinematic score.Start with ambient drone and wind → add distant railway sounds → soft piano.Heartbeat pulse builds with clock ticks and strings.During escape, rhythm accelerates with percussion and tension. At capture, a strong bass impact.Afterward, only faint interference and wind. Final moment: silence, then one clean clock tick at 11:47. GLOBAL NEGATIVE PROMPT No identity drift, no face distortion, no extra limbs, no duplicate characters, no flickering, no texture issues, no unrealistic motion, no clipping, no artifacts.

ひとことで紹介

このモデルの特長

テキストのみ、始点・終点フレーム、1～3枚の参照画像の経路を、送信画像に応じて選択します。直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。

得意なこと: 現在の位置づけはKyeoのLite公開資料接続ページであり、Google公式Veo 3.1 Liteの完全なミラーではありません。
おすすめのユーザー: 重要でないサンプルでテキスト、始点・終点フレーム、参照画像の各ルートを個別に検証し、基本タスク成功後に結果操作を評価する用途に向きます。
Kyeo AIで使う理由: Kyeo AIは、現在利用できる入力ルート、パラメーター、基本生成と後続操作のクレジットを同じページに分けて表示します。

主な仕様

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

モデル種別

AI動画モデル

提供元

Google

モデルファミリー

Veo

統合方式

現在のサイト内統合

実行方式

非同期タスク

プロンプト上限

5,000文字

アップロード上限

JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

別名

同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。

Veo3.1 Lite

Google Veo

Veo Video

よくある質問・検索

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Veo3.1 Liteの使い方

Veo3.1 Lite REFERENCE_2_VIDEOとは

Veo3.1 Liteの料金

Veo3.1 LiteとQualityの違い

Veo3.1 LiteとLiteの違い

Veo3.1 Liteは参照画像を何枚使えるか

Veo3.1 LiteのExtendとは

Veo3.1 LiteのGet 1080Pとは

Veo3.1 LiteのGet 4Kとは

Kyeo AIのVeo3.1 LiteとGoogle安定版Liteの違い

選び方ガイド

モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。

先に試してよい場面

Kyeoの現在のLite接続にある特定のルートを検証したい場合は、重要でない素材でリクエスト、コールバック、結果、クレジットを確認する最小サンプルから始められます。

別モデルを先に比較する場面

サイト内の消費を抑えたいならLiteを比較できます。Sora 2 ProはLegacyであり、標準の納品基準には向きません。

最小限の検証ルート

最小限の検証ルート: 機微でないサンプルで、モード、長さ、実画素、音声、URL期限、消費クレジットを納品前に確認してください。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

Veo3.1 LiteとVeo3.1 Liteの違い

Veo3.1 LiteとVeo3.1 Liteの比較

Veo3.1 LiteとVeo3.1 Qualityの違い

Veo3.1 LiteとVeo3.1 Qualityの比較

Veo3.1 LiteとSora 2 Proの違い

Veo3.1 LiteとSora 2 Proの比較

モデル比較表

現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。

Kyeo AIでの位置づけ

Veo3.1 Lite

3つの入力ルートと結果操作を備えたサイト内Veoワークフロー

Veo3.1 Quality

高品質段階

生成モード

Veo3.1 Lite

テキスト + 始点・終点フレーム + 参照画像

Veo3.1 Quality

基本のテキスト／画像動画、参照画像モードなし

結果操作の入口

Veo3.1 Lite

成功タスク後にExtend／1080p／4Kを表示

Veo3.1 Quality

同じく結果操作に対応

サイト内基本料金

Veo3.1 Lite

解像度別 15 / 23 / 75クレジット

Veo3.1 Quality

225クレジット固定

現在の検証重点

Veo3.1 Lite

基本ルートとタスク状態の完了までを先に確認

Veo3.1 Quality

現在の検証重点 — Veo3.1 Quality: 現在利用できる同カテゴリの代替モデルです。詳細ページで機能と料金を比較できます。

実際の利用場面での見方

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

公式Liteとサイト内ルートを区別する

公式Liteとサイト内ルートを区別する: このページは検証済みの現在のサイト内契約を説明し、内部プロバイダーモデル識別子を公開・依存しません。

基本リクエストと結果操作は別料金

基本リクエストと結果操作は別料金: 直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。

機能の詳細

サイト内の3つの入力ルート

サイト内の3つの入力ルート: テキストのみ、始点・終点フレーム、1～3枚の参照画像の経路を、送信画像に応じて選択します。

参照画像モードはKyeo独自の選択

参照画像モードはKyeo独自の選択: 参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。

結果操作はサイト内の元タスクに依存

結果操作はサイト内の元タスクに依存: 解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。

適した用途

基本生成の動作を確認する

基本生成の動作を確認する: 機微でないサンプルで、モード、長さ、実画素、音声、URL期限、消費クレジットを納品前に確認してください。

参照画像で動画を導く

参照画像で動画を導く: 参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。

成功タスクの結果操作を検証

成功タスクの結果操作を検証: 解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。

プロンプトのコツ

まず`generationType`を選び、次にプロンプトを整える

Veo Liteでは、多くのスタイル語を足すことより、テキスト、始点・終点フレーム、参照画像のどれを使うかを先に決めることが重要です。ルートを誤ると長いプロンプトでも補いにくくなります。

参照画像ごとの役割を先に分ける

1～3枚の参照画像を使うときは、各画像が主体、造形、スタイルのどれを担うかを先に記し、混用や抜けがないか確認します。

アップスケールと延長を別工程として扱う

これらは成功タスク後の独立操作で、追加クレジットが必要です。解像度を上げても内容、動き、細部が必ず改善するとは限りません。

選ぶ理由

テキストのみ、始点・終点フレーム、1～3枚の参照画像の経路を、送信画像に応じて選択します。 4 / 6 / 8 s.

参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。 1–3 JPEG / PNG.

直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。 15 / 23 / 75.

解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。 720p / Extend.

利用前の注意点

参照画像モードは署名検証済みJPEG／PNGを1～3枚受け付け、16:9／9:16のみ、長さは8秒固定です。 Auto.

解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。 1080p / 4K.

音声は実験的で利用を保証しません。納品前に各結果を人手で確認してください。解像度の後続操作には、自分が所有する成功済み720p基本タスクまたはExtend結果が必要です。直接1080p／4Kの結果には再適用できません。

機微でないサンプルで、モード、長さ、実画素、音声、URL期限、消費クレジットを納品前に確認してください。 10 MB.

設定できる項目

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

生成モード

任意

パラメータ型: 選択

送信画像に応じて決定

TEXT_2_VIDEO

FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO

REFERENCE_2_VIDEO

アスペクト比

任意

パラメータ型: 選択

デフォルト：16:9

横向き (16:9)

縦向き (9:16)

自動トリミング (Auto)

解像度

任意

パラメータ型: 選択

720p

720p — 15

1080p — 23

4K — 75

長さ

任意

パラメータ型: 選択

8 s

4 s

6 s

8 s

ウォーターマーク文字列

任意

パラメータ型: テキスト

プロンプト翻訳

任意

パラメータ型: 選択

デフォルト：true

英語に自動翻訳

原文を保持

クレジット消費

解像度別 15 / 23 / 75クレジット

直接生成は720pが15、1080pが23（22.5を切り上げ）、4Kが75クレジットです。Extendは15、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。

クレジットを節約するコツ

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。

よくある質問

同タイプのおすすめモデル

まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。

Veo3.1 Fast

Kyeo AIのVeo3.1 Fastは、テキスト、始点・終点フレーム、参照画像生成に対応し、720p／1080p／4Kと4／6／8秒を直接選択できます。解像度別 30 / 38 / 90クレジット.

AI動画モデル

解像度別 30 / 38 / 90クレジット

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Veo3.1 Quality

Veo3.1 Qualityは、KyeoがVeo 3.1 Qualityの公開資料識別子で現在提供するVeoルートです。テキストのみ、または始点・終点画像1～2枚の基本リクエストは1回225クレジット固定で、成功後にExtend、1080p、4Kを別途開始できます。Qualityはワークフロー名であり、毎回一定の納品品質を示すものではありません。

AI動画モデル

解像度別 225 / 233 / 285クレジット

詳細を見る今すぐ使う

Kling 3.0

Kyeo AIのKling 3.0 Videoで、3～15秒、単一ショットと最大5ショット、始点・終点フレーム、音声、std／pro／4kの毎秒レートを確認できます。始点／終点フレームを指定したり、3～15秒の概念を最大5つの短いショットに分けたりする用途に向きます。人物の一貫性、口の動き、文字、音声、ショット間のつながりは実際の結果で確認してください。

AI動画モデル

42～1005クレジット／回

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