KyeoのVeo3.1 QualityはGoogle公式Veo 3.1と同じですか？

そのまま同一視できません。Googleの安定版IDは`veo-3.1-generate-001`で、参照画像、Extend、C2PAに対応しますが、サイト内のエイリアスと公開パラメーターは異なります。Kyeoの能力保証として引き継がないでください。

Veo3.1 Qualityは現在Extend／1080P／4Kにも対応しますか？

対応します。QualityとFastの成功結果はExtend、1080p、4Kの操作に進めます。Liteは対応していません。

Qualityは現在参照画像モードに対応しますか？

対応していません。参照画像モードを使う場合はVeo 3.1 Fastを選んでください。

基本生成で画像は何枚までアップロードできますか？

Kyeoは現在画像を最大2枚受け付け、自動的に始点・終点フレームモードを使います。1枚は始点フレーム、2枚は始点から終点への遷移に使います。画像形式、サイズ、比率、順序、実際の結果はタスクで確認してください。

基本フォームに長さと解像度がないのはなぜですか？

現在のKyeo schemaにはこれらのコントロールがありません。Googleの公式安定版では4／6／8秒、720p／1080p入力、最大4K出力が列挙されています。

225クレジットで高い品質や失敗時の返金が保証されますか？

保証されません。225クレジットはKyeoの現在の基本消費量にすぎません。一方、タスクの作成または結果の処理に失敗した場合は、今回消費したクレジットが自動的に全額返還されます。品質保証と失敗時の返還は別の結論です。

AI動画モデル

Google

Veo

Veo3.1 Quality

Veo3.1 Qualityは、KyeoがVeo 3.1 Qualityの公開資料識別子で現在提供するVeoルートです。テキストのみ、または始点・終点画像1～2枚の基本リクエストは1回225クレジット固定で、成功後にExtend、1080p、4Kを別途開始できます。Qualityはワークフロー名であり、毎回一定の納品品質を示すものではありません。

このモデルを使うクレジット料金を見るモデル一覧に戻る

対応機能

テキスト動画、画像動画

クレジット消費

720p 225 · 1080p 233 · 4K 285

プロンプト上限

5,000文字

アップロード上限

JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB

30秒でわかる

Kyeoの基本生成は225クレジット固定で、成功後の結果操作は225／8／60クレジットをそれぞれ使用
画像なしでは自動的にテキストモード、画像1～2枚では自動的に始点・終点フレームモードを使用
Google公式と現在の公開資料インターフェースはいずれも参照画像モードを列挙するが、KyeoはVeo 3.1 Qualityで明確に拒否
現在のVeo 3.1 Qualityルートはテキストまたは始点・終点フレーム画像を最大2枚受け付ける

よく検索されるキーワード: Veo3.1 Qualityの使い方 · Veo3.1 Qualityの料金 · Veo3.1 QualityとFastの違い

例

Cinematic scene

Generate a video with the following specifications: Duration: 15 seconds Aspect Ratio: 16:9 Frame Rate: 24 fps 85mm prime lens with extremely subtle handheld breathing motion. Japanese airy film aesthetic blended with authentic Indonesian university life. Kodak Portra 400 cinematic color science, fine film grain, soft bloom, gentle gray haze, documentary-style realism. Primary color palette: Warm cream campus buildings, soft green trees, TransJakarta blue, MRT white and blue, cozy coffee shop browns, rainy gray skies, orange sunset, natural skin tones. Soft natural lighting transitions from fresh morning, rainy afternoon, golden sunset and peaceful city night. Foreground consists of softly blurred leaves, books, coffee cups, raindrops on glass, tote bags and passing students. Midground features a modern Indonesian university campus, library, campus café, rooftop, MRT station and TransJakarta stop. Background reveals Jakarta skyline, university buildings, trees, city traffic and warm evening lights. Everything feels calm, productive, cozy and unmistakably Indonesian. Main Character Exceptionally beautiful Indonesian university student. 20 years old. Long slightly wavy black hair. Natural makeup. Warm tan skin. Oversized beige cardigan. White inner shirt. Light blue wide-leg jeans. White sneakers. Cream canvas tote bag. Silver laptop. -------------------------------------------------- SHOT 1 (0–2s) Early morning. The young woman waits at a TransJakarta bus stop. A TransJakarta bus arrives. She taps her card and boards the bus with a gentle smile. Morning sunlight shines through the windows. The camera follows naturally beside her. -------------------------------------------------- SHOT 2 (2–4s) Inside a quiet university library. She opens her laptop beside several textbooks. She writes notes while reading. Other students quietly study in the background. Soft morning light enters through large windows. The atmosphere feels peaceful and productive. -------------------------------------------------- SHOT 3 (4–6s) Campus coffee shop. A hot latte sits beside her laptop. She types her assignment while occasionally sipping coffee. Steam rises naturally from the cup. She smiles slightly after finishing a paragraph. The handheld camera gently circles around her. -------------------------------------------------- SHOT 4 (6–8s) Rain begins outside the campus. She walks beneath a transparent umbrella. Raindrops hit the pavement. Students run toward nearby buildings. She enjoys the rain while quietly smiling. The camera slowly tracks beside her. -------------------------------------------------- SHOT 5 (8–10s) Lunch break. She sits at a small bakso stall near campus. A steaming bowl of bakso is placed in front of her. She gently blows on the spoon before taking the first bite. Her face immediately lights up with a satisfied smile. The stall owner continues serving customers in the background. -------------------------------------------------- SHOT 6 (10–12s) Late afternoon. She stands on the rooftop of the university building. The Jakarta skyline glows beneath a beautiful orange sunset. A gentle breeze moves her hair. She quietly enjoys the peaceful moment while holding a cup of coffee. -------------------------------------------------- SHOT 7 (12–14s) Several close friends join her. They laugh naturally. One friend raises a smartphone. Everyone gathers together for a selfie. The camera captures genuine laughter and candid expressions. -------------------------------------------------- SHOT 8 (14–15s) Night. She rides the MRT home. Sitting beside the window, wearing wireless earbuds. Jakarta city lights pass outside. She looks out the window with a peaceful smile. The train continues moving through the city. Natural fade to black. -------------------------------------------------- Audio Morning city ambience. TransJakarta doors. Library ambience. Keyboard typing. Coffee shop sounds. Rain. Bakso stall ambience. Light wind. Friends laughing. MRT announcements. Train movement. No narration. No dialogue. No background music. -------------------------------------------------- Negative Prompt No body deformation. No facial distortion. No plastic skin. No excessive beauty filter. No CGI appearance. No hard cuts. No white flash transitions. No watermark. No logo. No subtitles. Ultra-realistic. Looks exactly like a premium cinematic university vlog filmed in Jakarta, Indonesia during 2026. Authentic Gen Z lifestyle, natural facial expressions, documentary-style handheld cinematography, emotionally immersive student life, and realistic everyday moments.

Cinematic scene

Main subject: Young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, cream oversized knit cardigan over a white ribbed tank top, light blue relaxed-fit denim jeans, worn brown leather loafers, simple silver stud earrings, black shoulder-length straight hair worn loose with soft bangs. Realistic skin texture, minimal makeup, calm and thoughtful personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese seaside fishing town during a quiet golden-hour evening. Narrow streets leading toward the harbor, weathered wooden homes, fishing nets drying outside, small flower pots near entrances, bicycles parked beside fences, concrete seawalls, utility poles, overhead cables, distant fishing boats, gentle ocean breeze, warm sunset light reflecting from windows. No tourist attractions, restaurants, advertisements, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic observational documentary. Quiet slice-of-life storytelling with genuine human behavior. Natural pacing. Rich environmental details. Authentic everyday imperfections. Emotion conveyed through subtle expressions instead of performance. Camera Style: Late-1990s MiniDV home camcorder aesthetic. Friend or family member casually documenting ordinary life. Constant handheld movement with uneven framing, occasional accidental zoom adjustments, autofocus breathing, slight tape compression artifacts, mild interlacing, soft highlight blooming, washed-out colors, subtle chroma noise, imperfect white balance, rolling shutter, occasional dropped frames, no stabilization, no cinematic movements, no modern color grading. 00:00–00:02 Outside a weathered wooden house facing a quiet side street. She slides open the front door carrying a small watering can and gently waters potted flowers near the entrance. The camera begins recording a little too early and briefly points toward the ground before finding her. 00:02–00:04 She walks slowly toward the narrow lane leading to the harbor. A bicycle passes quietly in the background. The camera operator falls slightly behind, causing loose framing and gentle handheld sway. 00:04–00:06 She pauses beside a low seawall, watching gentle waves while seagulls fly overhead. Wind softly lifts her hair. Autofocus repeatedly shifts between her profile and the distant boats. 00:06–00:08 She bends down to pick up a smooth seashell near the shoreline and quietly examines it before smiling to herself. Warm sunlight reflects across the water as exposure subtly fluctuates. 00:08–00:10 She sits on a wooden bench overlooking the harbor, holding a warm canned tea from a convenience store purchased earlier. She quietly watches fishing boats returning while absentmindedly brushing hair behind her ear. The camera slowly drifts as if the person filming becomes distracted by the scenery. 00:10–00:12 Close side profile. Someone off-camera asks if she's ready to head home. She turns naturally, smiles with quiet warmth, nods, and softly replies, "Un." The camcorder reacts slightly late, briefly losing focus before recovering. 00:12–00:15 She walks along the seawall toward the sunset, occasionally glancing back at the camera with a genuine smile before looking ahead again. The recording abruptly stops mid-step with a brief tape glitch and cuts instantly to black. Audio: Natural ambient sound only — gentle ocean waves, distant seagulls, light wind, rustling leaves, quiet footsteps on pavement, faint boat engines far away, soft neighborhood ambience, bicycle wheels passing occasionally, fabric moving in the sea breeze. No music. No narration. No sound design. Goal: An intimate, forgotten MiniDV family recording from coastal Japan in the early 2000s—quiet, nostalgic, imperfect, deeply authentic, and emotionally understated.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, soft pastel cardigan over a light dress, hair in loose waves with a small flower clip, warm gentle expression. Location: Public park lined with blooming cherry blossom trees, mid-afternoon. A picnic mat spread on the grass, a small basket, petals drifting in the breeze. No crowds, no commercial elements. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, soft romantic candid feeling, warm dappled spring light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld gentle drift, autofocus adjusting between her and drifting petals, soft faded pastel tones, mild grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She sits on the picnic mat, then reaches up to catch a falling petal. 00:03–00:06 → She examines it in her palm, then says to camera "이거 진짜 예쁘다" ("This is really pretty"). 00:06–00:09 → She opens the small basket, pulling out a sandwich to eat. 00:09–00:12 → A breeze scatters more petals around her; she laughs, brushing them from her hair. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "봄이 진짜 좋다" ("I really love spring"), smiling as it fades. Audio: Wind rustling blossoms, distant birds, faint footsteps nearby, fabric rustling. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A soft, romantic spring picnic moment gentle, warm, deeply authentic.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

Create an ultra-realistic 90-second cinematic romantic comedy featuring the same young East Asian woman throughout the entire sequence. Maintain identical facial features, soft shoulder-length black hair with bangs, glowing skin, body proportions, and natural expressions in every scene. She wears a fitted white sleeveless crop top, light blue denim shorts, white sneakers, a pearl choker, delicate bracelets, rings, and carries a small white shoulder bag. Premium Korean drama aesthetic, warm natural lighting, realistic performances, cinematic handheld and gimbal camera work, shallow depth of field, soft color grading, and photorealistic 4K HDR. The film opens with the girl waking up in her cozy bedroom after hearing a notification. She excitedly reads a message on her phone from someone she recently matched with that says, "See you at 5 PM." She smiles, stretches happily, and begins getting ready. She styles her hair, applies light makeup, chooses her favorite outfit, sprays perfume, checks herself in the mirror, grabs her handbag, and leaves home feeling excited. She walks through sunny city streets toward a stylish café. Warm afternoon light fills the streets as she happily imagines meeting him for the first time. She orders an iced coffee and waits by the window. Every time the café door opens, she looks up with excitement, but each time it is someone else. Minutes pass and her smile slowly fades. Finally, she leaves the café feeling embarrassed and disappointed. As she steps outside, she accidentally bumps into a handsome young man carrying two iced coffees. One cup spills slightly onto both of them. They immediately apologize before bursting into laughter. He offers her the second untouched coffee and jokingly says, "Looks like this one was meant for you." They begin walking together through a peaceful park, talking naturally as if they've known each other for years. They laugh about funny childhood stories, feed pigeons, browse a small bookstore, share street snacks, and take playful selfies together. Their chemistry grows effortlessly while the afternoon turns into golden hour. During their walk, she casually checks her phone again and suddenly freezes. She realizes the original message actually said "Tomorrow at 5 PM." She laughs uncontrollably and shows him the screen. He laughs too before smiling warmly and saying, "Good... because otherwise we never would've met." As evening arrives, they continue walking side by side along a beautiful riverside promenade. City lights begin reflecting on the water while the sunset paints the sky orange and pink. They stop at the railing, quietly watching the skyline. He gently reaches for her hand. She smiles, accepts without hesitation, and they continue walking together toward the glowing city lights. The final cinematic shot slowly pulls back as they disappear into the sunset hand in hand, laughing together, suggesting that the best moments sometimes begin with the wrong plan. Natural ambient audio only: bedroom ambience, birds chirping, footsteps, café chatter, coffee pouring, distant traffic, park ambience, laughter, bookstore pages turning, river breeze, soft city sounds, and evening ambience. No background music, no subtitles, no logos, no watermarks, and no on-screen text. Premium Korean drama cinematography, realistic emotions, elegant camera movements, shallow depth of field, warm cinematic color grading, 16:9 widescreen, 4K HDR.

Cinematic scene

A 15-second photorealistic Korean beauty commercial for a premium cushion foundation. Use @image1 as the exact reference for the model, product, and visual style. A young Korean woman sits in a bright minimalist room with soft daylight. She looks at her reflection in the mirror, notices uneven skin, then opens a pearl-beige cushion compact. Show elegant macro shots of the cushion, puff, and smooth foundation texture. She gently taps the cushion onto her cheek and face. The skin becomes naturally fresh, luminous, and smooth while keeping realistic pores and texture. Show close-up beauty shots with soft Korean TV commercial cinematography. She walks outside under warm sunlight, looking confident and radiant. End with a premium product hero shot of the cushion compact with soft background blur. Audio: soft Korean beauty commercial music, subtle product sounds, gentle female Korean voice.

ひとことで紹介

このモデルの特長

入力ルート、非表示の長さ／解像度、音声の違い、参照画像の切り抜き、4段階のクレジットをそれぞれ確認してください。

得意なこと: Kyeoの公開資料Veo 3.1 Quality基本生成と結果操作のページであり、Googleの`veo-3.1-generate-001`を完全に再現するものではなく、一定の品質段階を実測で証明したものでもありません。
おすすめのユーザー: 重要でないテキストまたは始点・終点フレームのサンプルで、現在の高クレジットルートと結果操作を検証する用途に向きます。実際の出力と請求の流れを確認する前に、納品を約束する用途には向きません。
Kyeo AIで使う理由: Kyeoはアスペクト比、ウォーターマーク、乱数シード、翻訳を表示し、基本225クレジットと3つの結果操作を公開します。ただし、参照画像、長さ、解像度、音声、C2PAの契約は完全には表示されません。

主な仕様

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

モデル種別

AI動画モデル

提供元

Google

モデルファミリー

Veo

統合方式

現在のサイト内統合

実行方式

非同期タスク

プロンプト上限

5,000文字

アップロード上限

JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB

別名

同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。

Veo3.1 Quality

Google Veo

Veo Video

よくある質問・検索

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Veo3.1 Qualityの使い方

Veo3.1 Qualityの料金

Veo3.1 QualityとFastの違い

Veo3.1 QualityとLiteの違い

Veo3.1 Qualityは参照画像モードに対応するか

Veo3.1 QualityのExtendとは

Veo3.1 QualityのGet 1080Pとは

Veo3.1 QualityのGet 4Kとは

Veo3.1 Qualityは正式納品に向くか

Kyeo AIのVeo3.1 QualityとGoogle公式Veo 3.1の違い

選び方ガイド

モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。

いつ先に試せるか

Kyeoの現在のVeo 3.1 Qualityルートを検証する必要があり、1回225クレジットの基本消費を受け入れられるなら、重要でない素材で管理されたテストを1回行えます。実際の出力と返金の流れを確認するまでは、直接納品に使わないでください。

いつ別のモデルを先に比較するか

Kyeoで参照画像が必要なら、Fastだけを比較できます。ただし、これはKyeoの現在のページ範囲に限った話です。

最小限の検証手順

機微情報を含まないテキストまたは始点・終点フレームのリクエストで、状態、比率、画素、長さ、音声トラック、C2PA、URLの有効期間、225クレジットを確認します。基本結果が条件を満たしてから、Extend、1080p、4Kを個別に検証してください。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

Veo3.1 QualityとVeo3.1 Fastの違い

Veo3.1 QualityとVeo3.1 Fastの比較

Veo3.1 QualityとVeo3.1 Liteの違い

Veo3.1 QualityとVeo3.1 Liteの比較

Veo3.1 QualityとSora 2 Proの違い

Veo3.1 QualityとSora 2 Proの比較

モデル比較表

現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。

Kyeo AIでの位置づけ

Veo3.1 Quality

Veoの高品質納品向け段階

Veo3.1 Fast

Veoの主要入口／機能がより揃った高速段階

Veo3.1 Lite

基本生成の軽量段階

生成モード

Veo3.1 Quality

基本のテキスト／画像動画

Veo3.1 Fast

テキスト + 始点・終点フレーム + 参照画像

Veo3.1 Lite

基本のテキスト／画像動画

結果操作

Veo3.1 Quality

Extend／1080P／4Kに対応

Veo3.1 Fast

同じく結果操作に対応

Veo3.1 Lite

現在これらの操作には対応していない

基本料金の基準

Veo3.1 Quality

225クレジット固定

Veo3.1 Fast

30クレジット固定

Veo3.1 Lite

15クレジット固定

向いている段階

Veo3.1 Quality

方向性が決まった後の高予算納品向け比較

Veo3.1 Fast

Veoの完全なルートを検証

Kling 3.0

向いている段階 — Kling 3.0: 現在利用できる同カテゴリの代替モデルです。詳細ページで機能と料金を比較できます。

実際の利用場面での見方

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

高クレジット段階で確認する点

225クレジットは現在の基本クレジット消費のみを示します。映像、動き、文字、動画の長さ、音声トラック、納品用途への適合性は、実際の出力で個別に検証する必要があります。

公式、公開資料インターフェース、Kyeoで参照画像の境界が異なる

Google公式、公開資料インターフェース、Kyeoでは参照画像モードの対応範囲が異なります。一方の説明を別の層の裏付けとして使わないでください。

機能の詳細

サイト内の2つの基本入力ルート

Kyeoは画像なしでは`TEXT_2_VIDEO`、画像1～2枚では自動的に`FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO`を送信します。画像が3枚以上なら拒否し、Veo 3.1 Qualityでは参照モードも拒否します。

結果操作はサイト内の成功タスクに依存

Extend、1080p、4Kは、帰属、モデル、状態の条件を満たすKyeoの成功タスクにだけ公開され、元の外部タスクIDを再利用します。

画面に表示する4つの設定項目

Kyeo AIが表示するのは`aspectRatio / seeds / enableTranslation / watermark`だけで、4／6／8秒、720p／1080p／4K、音声、C2PAのコントロールはありません。実際のデフォルト値と出力はタスク結果で確認してください。

適した用途

基本生成の出力を確認する

重要でないプロンプトでリクエスト、コールバック、実際の長さ、画素、音声トラック、C2PA、URLの有効期間、225クレジットを確認し、1回の成功を品質保証とみなさないでください。

始点・終点フレームを確認する

始点画像1枚または始点・終点画像2枚で形式、サイズ、比率、順序、出力を確認します。現在の上限は2枚で、素材の参照に対応することを意味しません。

後続操作を個別に比較する

基本結果が条件を満たした後、Extend、1080p、4Kの状態、処理時間、実際の画素、長さ、音声トラック、URLの有効期間、追加クレジットをそれぞれ検証します。

プロンプトのコツ

入力ルートと225クレジットのリスクを先に確認する

Qualityは気軽に試行錯誤するためのページではありません。まずLite／Fastまたは別のモデルで方向性を固め、その後Qualityで正式に比較する方が合理的です。

始点・終点フレームを素材参照画像と混同しない

Kyeoの現在のVeo 3.1 Qualityが受け付けるのは始点／終点フレームだけで、素材参照モードには対応しません。タスクがキャラクターやスタイル素材に依存する場合、ページ範囲を明示し、2枚の画像が参照の役割を担うと示唆しないでください。

結果操作を1つずつ検証する

各操作で実際の画素、エンコード、音声トラック、内容の連続性、URLの有効期間、クレジットを個別に確認してください。

選ぶ理由

テキストと始点・終点フレームのルートを画像枚数で自動選択

始点・終点フレームモードは画像2枚まで対応

成功タスクからExtend、1080p、4Kの操作に進める

基本生成と3つの結果操作でサイト内クレジットを分けている

利用前の注意点

Quality段階でも、画面、動作、文字、納品への適性は目的の素材で確認する必要があります。

現在のKyeo Qualityワークフローには独立した参照画像モードがありません。

長さ、解像度、音声、C2PAは基本フォームと結果契約に完全には表示されません。

Veoを使うときは、選択したパラメーターで代表的なサンプルを先に生成し、目的に合うことを確認してから量を増やすことを推奨します。まず小さなサンプルで確認してください。

設定できる項目

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

生成モード

任意

パラメータ型: 選択

送信画像に応じて決定

TEXT_2_VIDEO

FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO

アスペクト比

任意

パラメータ型: 選択

デフォルト：16:9

横向き (16:9)

縦向き (9:16)

自動トリミング (Auto)

解像度

任意

パラメータ型: 選択

720p

720p — 225

1080p — 233

4K — 285

長さ

任意

パラメータ型: 選択

8 s

4 s

6 s

8 s

ウォーターマーク文字列

任意

パラメータ型: テキスト

プロンプト翻訳

任意

パラメータ型: 選択

デフォルト：true

英語に自動翻訳

原文を保持

クレジット消費

解像度別 225 / 233 / 285クレジット

直接生成は720pが225、1080pが233（232.5を切り上げ）、4Kが285クレジットです。Extendは225、条件を満たす1080pと4Kの結果操作は8と60クレジットです。

クレジットを節約するコツ

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。

よくある質問

同タイプのおすすめモデル

まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。

Veo3.1 Fast

Kyeo AIのVeo3.1 Fastは、テキスト、始点・終点フレーム、参照画像生成に対応し、720p／1080p／4Kと4／6／8秒を直接選択できます。解像度別 30 / 38 / 90クレジット.

AI動画モデル

解像度別 30 / 38 / 90クレジット

詳細を見る今すぐ使う

Veo3.1 Lite

Kyeo AIのVeo3.1 Liteは、テキスト、始点・終点フレーム、参照画像生成に対応し、720p／1080p／4Kと4／6／8秒を直接選択できます。解像度別 15 / 23 / 75クレジット.

AI動画モデル

解像度別 15 / 23 / 75クレジット

詳細を見る今すぐ使う

Kling 3.0

Kyeo AIのKling 3.0 Videoで、3～15秒、単一ショットと最大5ショット、始点・終点フレーム、音声、std／pro／4kの毎秒レートを確認できます。始点／終点フレームを指定したり、3～15秒の概念を最大5つの短いショットに分けたりする用途に向きます。人物の一貫性、口の動き、文字、音声、ショット間のつながりは実際の結果で確認してください。

AI動画モデル

42～1005クレジット／回

詳細を見る今すぐ使う