HappyHorse 1.0
HappyHorse 1.0 是 Kyeo AI 当前接入的视频模型，一个公开模型页承接文生视频、单图图生视频、多图参考视频和视频编辑。真正决定工作流的是你上传的图片和视频数量。
一句话了解
这个模型怎么样？
HappyHorse 1.0 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 视频模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页，这个页面更关注真正影响选型的内容，包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说，这些信息比一句“最好用”更有价值。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法，这里帮你统一整理。
用户常见问题
这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理，帮你更快做出选择。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
当你还不确定该用文字、单图、多图参考还是已有视频来驱动短片时，HappyHorse 1.0 更适合先做素材组合测试。
如果你需要更强的镜头结构控制，可以比较 Kling 3.0；如果你要更复杂的多模态参考视频流程，可以把 Wan 2.7 Video 一起测试。
用同一创意分别跑 4 组样本：纯文字、1 张主图、2 到 3 张参考图、1 段短视频加少量参考图，再比较动作稳定性、参考跟随和返工成本。
用户常搜的对比
这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题，帮你快速定位差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
不是复读官网宣传，而是基于真实使用场景的观察和判断。
HappyHorse 1.0 的关键不是拆页，而是素材组合
视频编辑路径要先看素材是否合规
能力详解
按素材组合自动切换模式
参数只在适用工作流里生效
适合短片试样和视频版本衍生
适合做什么
纯文本短片起稿
静帧到视频
多图参考与视频编辑
提示词技巧
先确定素材角色
把动作写成短镜头
视频编辑时说明保留项
为什么选它
使用前要知道
可调参数
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
积分消耗
当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费，不同配置下约为 28-48 积分 / 次。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
Wan 2.7 Video
Wan 2.7 Video 是 Kyeo AI 当前接入的新版 Wan 视频工作流，它不是简单的“文生 + 图生”升级，而是把文生、首帧 / 首尾帧、视频续写和视频编辑这几条路径都收进了同一页。对需要在一套视频模型里切换不同输入形式的人来说，它比 Wan 2.6 更像工作流整合版。
Kling 3.0
Kling 3.0 是 Kyeo AI 当前接入的可灵高阶视频入口，核心不只是“更新版本”，而是把 std / pro、3 到 15 秒、sound 和单镜头 / 多镜头差异都放进了一条工作流里。对需要比较 720p 和 1080p、或者想把短脚本拆成多段镜头的人来说，它比 2.6 更像正式生产前的排练台。
信息来源
页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。
本页结合 HappyHorse 1.0 公开模型页、文生视频 / 图生视频 / 多图参考 / 视频编辑接入说明，以及 Kyeo 平台实际接入配置整理，重点说明当前站内一个公开模型页如何承接四条视频工作流。
当前站内无素材时走文生视频路径，并开放分辨率、时长、宽高比和 seed。
当前站内上传 1 张图片时走图生视频路径，不向上游传宽高比参数。
当前站内 2 到 9 张图片走多图参考视频，1 段视频加最多 5 张图片走视频编辑。
当前站内按分辨率固定计费：720p 为 28 积分，1080p 为 48 积分。
当前站内接入模型标识为 happyhorse/text-to-video，页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。