AI 图片模型
Qwen
Qwen Image

Qwen Image

Qwen Image 是 Kyeo AI 当前接入的通义图片工作流基础版,既能做文生图,也能切到图片编辑,但站内前台刻意把参数收得很窄。它更像一个中文场景友好的基础图片入口,适合把尺寸和输出格式定住后快速跑样。

能力标签
文生图、图生图
积分消耗
4 积分 / 次
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 1 张
阿里通义图像模型,中文场景优化
能力标签:文生图、图生图
站内计费:4 积分 / 次
可调参数:图片尺寸、输出格式
30 秒了解
Qwen Image
4 积分 / 次
它擅长什么
Qwen Image / Qwen2 Image 更适合需要图内文字、信息表达和编辑一致性的任务,而不只是纯审美向生图。对当前版本来说,它更偏向把生图、编辑和参考图控制整合到统一流程里。
适合谁用
适合海报、信息图、教育图示、广告图,以及中文文本元素较多的场景。
大家都在搜
Qwen Image 怎么用Qwen Image 价格Qwen Image 需要什么参数

一句话了解

这个模型怎么样?

Qwen Image 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
Qwen Image / Qwen2 Image 更适合需要图内文字、信息表达和编辑一致性的任务,而不只是纯审美向生图。对当前版本来说,它更偏向把生图、编辑和参考图控制整合到统一流程里。
适合谁用
适合海报、信息图、教育图示、广告图,以及中文文本元素较多的场景。
为什么在 Kyeo AI 用
在 Kyeo AI 中,可以直接把 Qwen 家族和其他文字渲染能力强的候选模型做横向对比,更快找到最适合中文场景的方案。 同时,当前页面还补充了 4 积分 / 次、图片 1 张 和 5,000 字符 等站内事实。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 图片模型
厂商
Qwen
模型家族
Qwen Image
接入提供方
KIE
平台模型标识
qwen/text-to-image
运行方式
异步任务
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 1 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

qwen/text-to-image
通义图像生成
阿里 Qwen Image
Qwen2 Image

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Qwen Image 怎么用
Qwen Image 价格
Qwen Image 需要什么参数
Qwen Image 文生图
Qwen Image 图片编辑
Qwen Image image_size
Qwen Image output_format
Qwen Image 和 Qwen2 Image 区别
Qwen Image 中文图像生成
Qwen Image 适合作为基础中文图片入口吗

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你想要一个更基础、更好理解的中文图片入口,既能文生图也能图片编辑,但前台不想一下子露出太多高级参数,Qwen Image 更适合作为第一批测试对象。

2
什么时候先比较别的模型

如果你更在意更轻的参数心智和更短 prompt 上限,就先比较 Qwen2 Image;如果你更在意多图融合、角色一致性或高阶图片编辑,也可以顺手和 Nano Banana 或 GPT Image 1.5 一起做同题对比。

3
最小验证路径

先拿一条中文文生图 prompt 和一张待编辑图片各跑一轮,确认在当前只开放 `image_size` 和 `output_format` 的前提下,结果是否已经够用,再决定要不要继续扩参数。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Qwen Image 和 Qwen2 Image 区别
Qwen Image vs Qwen2 Image
Qwen Image 和 GPT Image 1.5 区别
Qwen Image vs GPT Image 1.5
Qwen Image 和 Nano Banana Pro 区别
Qwen Image vs Nano Banana Pro

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Qwen Image
Qwen2 Image
GPT Image 1.5
工作流范围
文生图 + 图片编辑
文生图 + 图片编辑,参数更轻
文生图 + 编辑,更偏多模态工作流
当前前台参数
image_size、output_format
image_size、output_format、seed、内容过滤
image_size、output_format
Prompt 上限
5,000 字符
800 字符
5,000 字符
价格档位
4 积分 / 次
6 积分 / 次
4-22 积分 / 次
更适合的任务
基础中文文生图与编辑
更轻更窄的中文图片入口
更偏多轮业务工作流

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

Qwen Image 更像基础中文图片工具台

它最有价值的地方,往往不是某个单点参数,而是把文生图和编辑都收进一个更好理解的中文工作流里。对很多业务团队来说,这比一开始就暴露所有高级参数更实用。

站内开放子集比上游能力更重要

上游 KIE 文档里还有 `guidance_scale`、`num_inference_steps`、`acceleration` 等更重参数,但当前站内没全开。内容页要优先写清 Kyeo 实际承接什么,而不是把全部上游能力都照搬进来。

能力详解

模型取向

Qwen Image 属于 Qwen Image 家族,强调中英文文字渲染、图像编辑一致性和面向信息表达的通用视觉生成能力。 结合当前版本特征,它 更偏向把生图、编辑和参考图控制整合到统一流程里。

Kyeo 站内落地方式

当前模型在 Kyeo AI 内按固定档位计费,单次消耗 4 积分。。在 Kyeo AI 中,你可以直接查看能力标签、上传限制、参数范围和结果输出,减少跨平台选型成本。

参数与素材边界

当前前台可见的关键参数包括 图片尺寸、输出格式,提示词上限约为 5,000 字符,上传限制为 图片 1 张。

适合做什么

中文海报与活动图

适合需要保留标题、标签、口号和信息层级的视觉场景。

信息图和课程配图

对图内文字和结构理解更重要的内容,通常更值得测试。

一致性编辑

在改字、改局部元素和保持整体风格时更有实用价值。

提示词技巧

把图内文字写成明确字段

建议写清语言、位置、层级和要不要保留原有排版。

对齐信息优先级

先定义图的主要信息,再补充氛围和风格,可以减少杂乱。

编辑时保留版式约束

如果原图已具备版式结构,提示词里要明确说明“仅改某几处内容”。

为什么选它

中文文字渲染和信息表达是明显亮点。
适合信息型图像,不只是审美型图像。
在图像编辑一致性场景下更容易形成稳定工作流。
可以直接和 Kyeo 模型广场中的同类模型做横向对比,选型成本更低。

使用前要知道

如果主要目标是极致写实或复杂艺术风格,需要和其他模型交叉测试。
图内长文本仍然要靠人工抽检,不能完全省掉审校。
业务海报中涉及品牌规范时,仍建议保留人工修图环节。
模型能力会随厂商版本和平台接入策略变化,内容页需要定期复核。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

图片尺寸
image_size
可选
参数类型: select
默认值: square_hd
方形
方形高清
竖向 4:3
竖向 16:9
横向 4:3
横向 16:9
输出格式
output_format
可选
参数类型: select
默认值: png
PNG
JPEG

积分消耗

4 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按固定档位计费,单次消耗 4 积分。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Qwen2 Image

Qwen2 Image 是 Kyeo AI 当前接入的更轻量版通义图片入口,文生图和编辑都能做,但整体参数和 prompt 上限都比 Qwen Image 更收敛。它更像“更快起步、心智更轻”的第二代图片入口,而不是单纯更贵的同款。

AI 图片模型
6 积分 / 次

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片正式编辑页,统一承接文生图和图生图;真正运行时会在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。它和 4o Image 的分工不是“谁更新”,而是 4o 负责低成本起稿,这页负责把已有图、参考图和明确改图指令真正做下去。当前站内决定预算的核心只有两件事:要不要上传参考图,以及 `quality` 是 `medium` 还是 `high`。

AI 图片模型
4-22 积分 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别,不是名字更强,而是单模型统一承接文生 / 图生,并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。

AI 图片模型
8-14 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以工作区 KIE 文档中的《Qwen 文生图 / 图片编辑》、Qwen 定价说明与 Kyeo 站内接入配置为准。当前站内版本通过 `qwen/text-to-image` 动态切换文生图与图片编辑,但前台只暴露 `image_size` 和 `output_format`,没有把上游 `guidance_scale`、`num_inference_steps`、`acceleration` 等全部开放出来。

最后更新: 2026-04-14
Qwen Blog: Qwen-Image
官方
查看原始来源
Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 qwen/text-to-image,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。