AI 图片模型
Alibaba
Wan

Wan 2.7 Image Pro

Wan 2.7 Image Pro 是 Kyeo AI 当前接入的阿里系图片升级档,但这页不是一个已经开放 4K 的独立高分辨率页。当前站内它和基础版一样,前台都收成 `n=1`、`enable_sequential=false` 和 `1K / 2K + 宽高比 + watermark + seed` 这组窄参数;真正的区别是你是否愿意为同一套基础工作流切到更高成本的 Pro 路线,而不是误以为前台已经多出了一整套高级能力。

能力标签
文生图、图生图
积分消耗
12 积分 / 次
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 9 张
当前站内同样固定 `n=1`、`enable_sequential=false`,不是 4K 总页
统一承接文生图和图像编辑;图像编辑通过 `input_urls` 提交,最多 9 张输入图
当前前台仍只开放 `1K / 2K + aspect_ratio + watermark + seed`
上游文档虽然提到 Pro `4K`,但当前站内前台并未开放这条能力
30 秒了解
Wan
12 积分 / 次
它擅长什么
当前站内的 Wan 2.7 Image Pro 更像同表单下的升级测试档,而不是功能更多的独立大页。它适合在基础版方向已经成立后,再决定要不要为 Pro 路线付更高成本。
适合谁用
适合已经确认阿里系图片路线可用、想在同一套前台工作流里做更高成本升级测试的团队。
大家都在搜
Wan 2.7 Image Pro 怎么用Wan 2.7 Image Pro 价格Wan 2.7 Image Pro 需要什么素材

一句话了解

这个模型怎么样?

Wan 2.7 Image Pro 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
当前站内的 Wan 2.7 Image Pro 更像同表单下的升级测试档,而不是功能更多的独立大页。它适合在基础版方向已经成立后,再决定要不要为 Pro 路线付更高成本。
适合谁用
适合已经确认阿里系图片路线可用、想在同一套前台工作流里做更高成本升级测试的团队。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo 把这页最容易误判的边界写清了:上游文档提到的 Pro 4K 当前并没有开到前台,站内真正存在的是同样窄表单下的 `12` 积分升级档。这样更容易判断你现在需要的是 Pro 路线,还是基础版已经足够。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 图片模型
厂商
Alibaba
模型家族
Wan
接入提供方
KIE
平台模型标识
wan/2-7-image-pro
运行方式
异步任务
提示词上限
5,000 字符
上传限制
图片 9 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

Wan 2 7 Image Pro
wan/2-7-image-pro
Wan Video
通义万相视频生成

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Wan 2.7 Image Pro 怎么用
Wan 2.7 Image Pro 价格
Wan 2.7 Image Pro 需要什么素材
Wan 2.7 Image Pro 1K 2K 4K
Wan 2.7 Image Pro 文生图
Wan 2.7 Image Pro 图像编辑
Wan 2.7 Image Pro 4K 什么时候可用
Wan 2.7 Image Pro 当前站内支持 4K 吗
Wan 2.7 Image Pro 和 Wan 2.7 Image 区别
Wan 2.7 Image Pro 适合高分辨率交付吗
Wan 2.7 Image Pro 是否支持思考模式

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你已经确认 Wan 这套图片路线可用,下一步只是想测“同样窄表单下,12 积分的 Pro 路线值不值得”,以及上游宣称的更高分辨率上限对你有没有长期意义,Wan 2.7 Image Pro 更适合作为升级测试对象。

2
什么时候先比较别的模型

如果你还在做第一轮基础验证,就先回到 Wan 2.7 Image;如果你想找更通用的中文图片页,也可以把 Qwen Image 一起拉进清单;如果你真正关心的是更明确的高分辨率升级心智,再去比较 Nano Banana Pro。

3
最小验证路径

直接拿已经在 Wan 2.7 Image 跑过的同一条 prompt 或同一组输入图复跑 Pro,先比 `1K`,再比 `2K`。这样最容易判断升级差异是否真的来自 Pro 路线,而不是输入条件变化。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Wan 2.7 Image Pro 和 Wan 2.7 Image 区别
Wan 2.7 Image Pro vs Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image Pro 和 Qwen Image 区别
Wan 2.7 Image Pro vs Qwen Image
Wan 2.7 Image Pro 和 Nano Banana Pro 区别
Wan 2.7 Image Pro vs Nano Banana Pro

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Wan 2.7 Image Pro
Wan 2.7 Image
Nano Banana Pro
当前站内角色
阿里系升级测试档
阿里系基础图片入口
更明确的高分辨率升级页
当前前台收口
当前站内仍是 `1K/2K + watermark + seed` 的窄表单
当前站内同样是这套窄表单
1K / 2K / 4K 与更直接的高分辨率心智
上游文档与当前站内
上游文档提到 Pro `4K`,但当前站内前台未开放
当前站内同样只按 `1K / 2K` 理解即可
更适合按当前已开放尺寸 / 输出格式来判断
当前价格口径
12 积分 / 次
5 积分 / 次
8-14 积分 / 次
更适合的任务
基础版跑通后的升级测试与高成本对照
基础文生图与基础图像编辑
通用中文图片生成

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

分辨率上限不是当前站内默认可用能力

上游文档确实写了 Pro `4K` 的条件,但当前站内没有开放这条能力。如果继续把这页写成“4K 高分辨率页”,就会把用户直接带偏。

当前更值得比较的是“同表单升级值不值”

因为这页和基础版前台非常接近,团队真正该比较的不是想象中的全部官方能力,而是:在同样窄的工作流下,12 积分 Pro 路线值不值、什么时候才值得开。

能力详解

当前接入仍是同一页里的文生图 / 图像编辑入口

以 KIE 文档和站内生成路由为准,Wan 2.7 Image Pro 当前同样不拆单独编辑模型页。没传图时走文生图,传图时通过 `input_urls` 承接图像编辑;图像模式下前台会隐藏 `aspect_ratio`。

Pro 页当前最大的边界,是“文档有,上站内没开”

KIE 对齐记录已经把这件事写得很清楚:Pro 文档里的 `4K` 只在“无参考图 + 非组图”时有效,但当前站内前台没有稳定的条件化图片参数抽象,所以这页仍只开放 `1K / 2K`。换句话说,它不是现成的 4K 按钮页。

当前真正可比较的是同表单下的成本升级

因为前台表单和基础版非常接近,所以这页更适合被理解成“同一路线下的 12 积分升级测试档”。如果基础版已经能跑通,Pro 的价值才会变得清楚;如果方向都没定,直接上 Pro 往往只会先把成本拉高。

适合做什么

基础版跑通后的升级对照

适合把已经在 Wan 2.7 Image 跑过的题目原样复跑,判断 Pro 路线是否值得继续投入。

同工作流下的更高成本测试

适合不想重新换一套操作心智,而是想在相同表单下直接比较基础版和升级档差异的团队。

阿里系图片路线的二次筛选

当你已经确定要留在 Wan 图片路线里,但还没决定基础版够不够时,这页更像第二步,而不是第一步。

提示词技巧

先拿基础版跑通,再来测 Pro

当前两页前台很像,所以更稳的做法通常是先用基础版确认题目方向,再把同一条 prompt 和同一组输入图复跑到 Pro。

别把 Pro 当成已经开放 4K 的前台页

上游文档确实提到 Pro 4K,但当前站内没开。写 prompt 时还是应按当前可见的 `1K / 2K` 窄工作流理解,不要把未开放能力当成默认可用。

图像编辑也先用少量关键图起稿

虽然当前最多支持 9 张输入图,但做升级测试时,更有价值的是和基础版保持同一组关键参考图,方便看清差异来自模型而不是输入变化。

为什么选它

和基础版共用接近的前台心智,迁移成本低。
同样统一承接文生图和图像编辑,适合直接做升级对照。
能把是否需要阿里系升级档这个问题单独测出来。
站内已经把“文档 4K”和“当前未开放”区分写清,不容易误判。

使用前要知道

当前站内前台仍只开放 `1K / 2K`,不是已经开放 4K 的独立页。
同样固定单张输出,不承接组图和多张输出心智。
当前前台没有开放 `thinking_mode`、`color_palette`、`bbox_list` 等高级参数。
如果方向尚未成立,直接上 12 积分 Pro 往往不如先用基础版把题目跑通。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: 1:1
1:1
16:9
4:3
21:9
3:4
9:16
可选项 8 个
分辨率
resolution
可选
参数类型: select
默认值: 2K
1K
2K
添加水印
watermark
可选
参数类型: select
默认值: false
关闭
开启
随机种子
seed
可选
参数类型: number
范围 0 - 2147483647

积分消耗

12 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按固定档位计费,单次消耗 12 积分。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Wan 2.7 Image

Wan 2.7 Image 是 Kyeo AI 当前接入的阿里系基础图片入口,但这页不是万相图片全能力页。当前站内它统一承接文生图和图像编辑,同时把请求侧固定成 `n=1`、`enable_sequential=false`,前台只给 `1K / 2K + 宽高比 + watermark + seed` 这组窄参数。真正的判断点不是它“能不能做很多事”,而是 5 积分这条基础 Wan 路线够不够你当前这轮出图和改图。

AI 图片模型
5 积分 / 次

Qwen Image

Qwen Image 是 Kyeo AI 当前接入的通义图片工作流基础版,既能做文生图,也能切到图片编辑,但站内前台刻意把参数收得很窄。它更像一个中文场景友好的基础图片入口,适合把尺寸和输出格式定住后快速跑样。

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4 积分 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别,不是名字更强,而是单模型统一承接文生 / 图生,并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。

AI 图片模型
8-14 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以工作区 KIE《Wan 2.7 Image Pro》、阿里云官方万相 2.7 图像生成 / 编辑文档、KIE 对齐记录以及 Kyeo 站内接入代码为准。当前站内版本同样已经把请求侧固定为 `n=1`、`enable_sequential=false`,前台只开放 `aspect_ratio`、`resolution(1K/2K)`、`watermark`、`seed`;图像编辑时通过 `input_urls` 承接输入图,最多 9 张。上游文档提到的 Pro `4K` 只在“无参考图 + 非组图”时有效,但当前站内前台并没有把这条能力开放出来。

最后更新: 2026-04-14
阿里云百炼: 万相图像生成与编辑 2.7 API 参考
官方
查看原始来源
阿里云百炼: 如何调用万相图像编辑模型
官方
查看原始来源
阿里云百炼: 千问与万相模型文生图使用方式
官方
查看原始来源
KIE Docs: Wan 2.7 Image Pro
接入

当前 KIE 文档明确给出 `input_urls` 最多 9 张、`thinking_mode`、`color_palette`、`bbox_list`,以及 Pro `4K` 只在“无参考图 + 非组图”时有效。

KIE 对齐记录: Wan 2.7 Image Pro
接入

当前工作区对齐记录明确写明请求侧固定 `n=1`、`enable_sequential=false`,并说明 Pro `4K` 当前暂不开放到站内前台。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 wan/2-7-image-pro,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。