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AI 圖片模型
Tongyi-MAI
Z-Image

Z-Image

Kyeo AI 目前的 Z-Image 是一項操作精簡的文字生成圖片服務:公開資料服務原始價格為每張圖 0.8 credits,本地整數點數錢包向上取整為 1 點數;提示詞上限為 1,000 個字元,可選擇 5 種長寬比。這個流程不接受圖片輸入,也不提供編輯功能。

能力標籤
文字生成圖片
點數消耗
1 點數 / 次
提示詞上限
1,000 個字元
上傳限制
不適用(不接受圖片)
30 秒快速瞭解
  • 目前只支援文字生成圖片,不接受圖片輸入或提供編輯功能
  • 介面提供提示詞與 `aspect_ratio`,可選擇 5 種常用長寬比
  • 提示詞上限為 1,000 個字元,適合結構清楚、重點明確的描述
  • 公開資料服務原始價格為每張圖 0.8 credits;Kyeo 對總價向上取整,單圖為 1 點數

熱門搜尋: Z-Image 怎麼用 · Z-Image 價格 · Z-Image 1 點數

一句話瞭解

這個模型表現如何?

如果任務是直接從文字生成新圖片,Z-Image 提供清楚且容易估算成本的選擇。需要修改現有圖片、多張參考圖或解析度等級時,可再比較對應模型。

它擅長什麼
Z-Image 在 Kyeo 的定位是操作精簡的文字生成圖片選項。目前介面不提供圖片輸入、編輯、參考圖或畫質等級;是否適合任務,應依所需輸入與控制項判斷,而不是預先把結果視為草稿或成品。
適合哪些使用者
適合從文字製作封面、社群圖片、海報概念與視覺風格,也適合想用固定成本嘗試多種提示詞的個人或團隊。
為什麼要在 Kyeo AI 使用
Kyeo 將目前的使用範圍清楚限定為提示詞加上 `aspect_ratio`:提示詞最長 1,000 個字元,長寬比有 5 種,每次 1 點數。使用者可在生成前直接確認輸入限制與成本。

關鍵參數總覽

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

模型類別
AI 圖片模型
廠商
Tongyi-MAI
模型家族
Z-Image
串接方式
目前站內串接
平台模型識別碼
z-image
執行方式
非同步任務
提示詞上限
1,000 個字元
上傳限制
不適用(不接受圖片)

其他名稱

同一個模型在不同資料中可能有不同名稱,這裡統一整理,方便搜尋與比較。

z-image
Z Image
ZImage

使用者常見問題

從實際任務、輸入條件和結果要求出發,整理選擇模型時最需要確認的問題。

Z-Image 怎麼用
Z-Image 價格
Z-Image 1 點數
Z-Image 提示詞上限
Z-Image 支援圖生圖嗎
Z-Image 支援哪些比例
Z-Image 適合哪些任務
Z-Image 與 Nano Banana 的差異
Z-Image 與 GPT Image 1.5 的差異
Z-Image 能否編輯上傳的圖片

選擇指南

還在猶豫該用哪個模型嗎?先查看這幾個關鍵決策點。

1
只需要從文字生成新圖片時

如果任務不需要上傳現有圖片,也不依賴參考圖、編輯或畫質等級,Z-Image 的輸入項目少、單次成本固定,選擇過程相對直接。

2
需要編輯或參考圖時

如果任務必須修改現有圖片、保留參考圖中的主體,或選擇解析度與畫質等級,應先比較 Nano Banana、GPT Image 1.5 或 Flux 2 Flex。

3
先用明確的提示詞測試

先決定目標比例,再用一則包含主體、場景、構圖與風格的提示詞生成圖片。依實際結果繼續調整;只有需要目前介面沒有的控制項時,才需要更換模型。

使用者常搜尋的比較

把常見候選放在同一任務下比較,協助你確認輸入方式、控制項和成本差異。

Z-Image 與 Nano Banana 在圖片輸入與價格上有何不同?
只做文字生成圖片時,Z-Image 與 Nano Banana 該怎麼選?
Z-Image 與 GPT Image 1.5 的編輯能力有何不同?
何時應從 Z-Image 改用 GPT Image 1.5?
Z-Image 與 Flux 2 Flex 的解析度與價格有何不同?
哪些任務需要 Flux 2 Flex,而不是 Z-Image?

模型橫向比較表

還在猶豫該選哪一個嗎?這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。

目前站內定位
Z-Image
低成本文字生成圖片
Nano Banana
同時支援文字生成圖片與圖片編輯
GPT Image 1.5
支援文字生成圖片、圖片編輯與畫質等級
工作流程邊界
Z-Image
僅支援文字生成圖片
Nano Banana
文字生成圖片 + 圖片編輯
Flux 2 Flex
文字生成圖片 + 圖片編輯
提示詞上限
Z-Image
1,000 個字元
Nano Banana
5,000 個字元
GPT Image 1.5
未公布字元上限
目前價格口徑
Z-Image
固定 1 點數 / 次
Nano Banana
固定 3 點數 / 次
Flux 2 Flex
14–24 點數 / 次
更適合的階段
Z-Image
只需從文字生成新圖片
GPT Image 1.5
需要圖片編輯或畫質等級
Nano Banana
需要在同一個流程中生成或修改圖片

實際使用體驗

結合公開資料、目前站內邊界和典型任務,說明模型適合與不適合的情況。

控制項少不代表輸出畫質低

Kyeo 目前只開放提示詞與長寬比,這表示介面範圍精簡,不能據此判定圖片只能當作草稿。結果是否符合需求,仍應依具體提示詞與實際生成圖片判斷。

價格與工作流程要分開判斷

固定 1 點數降低了單次嘗試成本,但價格不能取代功能判斷。先確認是否只需要文字生成圖片,再依實際結果決定繼續調整,或改用具備編輯、參考圖或畫質等級的模型。

功能詳解

純文字生圖入口

只接收文字提示詞,不接收參考圖;適合從零生成新圖片,不適合局部修改現有素材。

5 種長寬比

目前可選擇 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16,涵蓋正方形、橫向與直向構圖。介面不另設像素尺寸或畫質等級。

明確的提示詞與計費限制

提示詞最長 1,000 個字元,每次生成固定消耗 1 點數。目前不會依長寬比、畫質或解析度套用其他價格等級。

適合做什麼

概念草圖

透過文字快速確認主體、場景、構圖與風格是否符合預期,再依實際結果調整提示詞。

封面與社群圖片

可用 1:1、16:9 或 9:16 等比例生成文章封面、短影片封面與社群首圖;是否直接使用,應以實際輸出結果為準。

提示詞與構圖探索

固定的單次成本與少量控制項適合逐次比較不同主題、構圖或風格描述,但目前頁面不提供批次生成功能。

提示詞技巧

依重要性安排提示詞

在 1,000 個字元內,優先寫清主體、場景、構圖、光線與風格,把必要條件放在前面,避免堆疊互相衝突的修飾。

先固定輸出比例

依實際刊登位置選擇正方形、橫向或直向比例。目前介面不提供生成後的擴圖或重新構圖功能,因此應在送出前確認比例。

畫面文字要寫清楚並複查

如果圖片需要出現文字,請明確提供文案、語言、位置與風格。

選擇它的理由

每次固定 1 點數,生成前即可確認成本。
操作精簡,只需提示詞與長寬比即可送出。
5 種比例涵蓋常見的正方形、橫向與直向構圖。
提示詞最多可輸入 1,000 個字元,足以組織清楚的場景描述。

使用前須知

目前只支援文字生成圖片,不接受參考圖,也不能編輯現有圖片。
提示詞上限為 1,000 個字元,冗長或限制很多的需求必須精簡。
介面未開放解析度、畫質、隨機種子或反向提示詞等細部控制。
畫面文字、細節與主體一致性仍需人工檢查;單價低不代表可以省略驗收。

可調整參數

協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。

長寬比
aspect_ratio
選填
參數類型: 下拉選單
預設值:1:1
1:1
4:3
3:4
16:9
9:16

點數消耗

公開資料 0.8/圖;本地 1 點數

公開資料服務目前原始價格為每張圖 0.8 credits;Kyeo 保留這個小數事實,並對單次總價執行 `Math.ceil`,因此單圖預授權與結算為 1 點數。

節省點數的小技巧

批次生成圖片或影片前,建議先用同一組素材,在目前模型與同類候選模型之間進行 AB 測試;確認效果後再批次執行,避免浪費點數。

常見問題

同類模型推薦

還沒決定該用哪個嗎?也可以比較這幾個同類候選模型。

Nano Banana

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)在 Kyeo AI 同時提供文字生成圖片與自然語言圖片編輯。未上傳圖片時使用 `Nano Banana`,上傳後則使用 `Nano Banana`;兩條路徑皆為 3 點數/次,提示詞最多 5,000 個字元。

AI 圖片生成與編輯模型
3 點數 / 次

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 在 Kyeo 支援文字生成圖片與圖生圖,可選 3 種長寬比與 medium/high 品質。圖生圖最多使用 16 張 JPG、PNG 或 WebP 參考圖,單張不超過 10 MB;medium 為 4 點數,high 為 22 點數。 GPT Image 1.5 是 OpenAI 已棄用的上一代圖片模型。Kyeo 仍保留其生成與編輯入口,但這不等於 OpenAI 仍將它列為目前首選。

AI 圖片模型
4-22 點數 / 次

Flux 2 Flex

Flux 2 Flex 在 Kyeo 提供文字生成圖片與最多 8 張圖片的編輯入口。未上傳圖片時使用 Flux 2 Flex,上傳後切換至 Flux 2 Flex;目前可選 7 種固定長寬比和 1K/2K,每次分別消耗 14/24 點數。

AI 圖片模型
14–24 點數/次

資訊來源

頁面內容結合模型資料、功能說明和 Kyeo AI 目前可用設定整理。

來源說明

瞭解 Kyeo AI 目前開放的 Z-Image 文字生成圖片功能、1,000 個字元的提示詞上限、5 種長寬比,以及公開資料每張圖 0.8 credits、本地向上取整為 1 點數的計費方式。 公開資料服務目前原始價格為每張圖 0.8 credits;Kyeo 保留這個小數事實,並對單次總價執行 `Math.ceil`,因此單圖預授權與結算為 1 點數。

最後更新: 2026-08-04
Tongyi-MAI / Z-Image GitHub
官方
查看原始來源
Z-Image Technical Report (arXiv)
官方
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